sentiment analysis api

Analisis sentimen

Ini adalah aplikasi web analisis sentimen, kami telah menggunakan sampel tweet NLTK untuk model pelatihan dan BAI naif berkelas dan digunakan menggunakan Flask API di server Heroku. Untuk melatih dan menguji model analisis sentimen kami, kami menggunakan Google Colaboratory yang merupakan platform open source untuk pembelajaran mesin atau proyek sains data. Ini membantu kami melatih model dengan cepat dengan menggunakan GPU virtual. Untuk HTML dan CSS kami menggunakan Microsoft vs Code yang merupakan editor kode hebat dengan Sintaks Sorote, Emmit Singkatan dan banyak lagi. Ketergantungan Python digunakan:-

1. Keras
2. Flask 1.2.2
3. TextBlob 0.15.3
4. Gunicorn 20.0.4
5. Numpy 1.9.0
6. Regex 2020.6.8
7. NLTK 3.5

Lihat di https://senttiment-analysis-web-app.herokuapp.com

Mungkin butuh beberapa detik untuk dimuat, cobalah

File dan klasifikasi folder

• Folder statis berisi semua gambar yang digunakan
• folder template memiliki semua template html
• persyaratan.txt berisi dependensi Python yang digunakan dalam proyek ini
• nltk.txt memiliki file yang perlu diunduh untuk memproses teks input
• Procfile adalah file konfigurasi untuk server heroku
• app.py adalah file aplikasi flask
• model_nltk.py berisi kode sumber untuk classifer Bayes naif yang telah digunakan dalam produksi
• model_keras.py adalah kode sumber lain untuk model usign keras tetapi kami belum menggunakan ini dalam produksi karena akurasinya.

Pembaruan

• Mengimplementasikan beberapa async js untuk membuat prediksi lebih cepat dan menghindari memuat ulang menggunakan jQuery

• Fitur yang disebutkan di atas dalam versi beta, Anda dapat memeriksanya di sini

• Menambahkan objek sesi untuk mengingat kredensial admin dalam waktu singkat.

• Sekarang Anda dapat mengunggah file tes ulasan dan kemudian akan menunjukkan kepada Anda grafik sentimen yang diprediksi. Lihat di sini

• Diimplementasikan bilah gulir khusus, sekarang terlihat keren dan sekarang Anda dapat menggunakannya sebagai PWA, pergi ke 'Tambahkan ke layar' dan kemudian akan menjadi aplikasi Chrome mandiri