sentiment analysis api

情感分析

這是一個情感分析Web應用程序，我們使用了NLTK Tweet樣本進行培訓模型和Naive Bais Classier，並在Heroku Server上使用Blask API部署。為了培訓和測試我們的情感分析模型，我們使用了Google Colagoratory，這是機器學習或數據科學項目的開源平台。它可以通過使用虛擬GPU快速訓練模型。對於HTML和CSS，我們使用Microsoft vs Code，這是一個出色的代碼編輯器，具有語法突出顯示，刪除縮寫等等。 Python使用的依賴項： -

1. 凱拉斯
2. 燒瓶1.2.2
3. TextBlob 0.15.3
4. Gunicorn 20.0.4
5. numpy 1.9.0
6. REGEX 2020.6.8
7. NLTK 3.5

在https://sentiment-analysis-web-app.herokuapp.com上查看

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文件和文件夾分類

• 靜態文件夾包含所有使用的圖像
• 模板文件夾具有所有HTML模板
• 需求.txt包含此項目中使用的python依賴項
• nltk.txt具有需要下載以處理輸入文本的文件
• Procfile是Heroku服務器的配置文件
• app.py是燒瓶應用程序文件
• model_nltk.py包含用於生產中使用的天真貝葉斯分類器的源代碼
• model_keras.py是Model Usign Keras的另一個源代碼，但由於其準確性，我們在生產中尚未使用它。

更新

• 實施了一些異步JS，以更快地做出預測並避免使用jQuery重新加載

• 上述功能是在Beta版本中，您可以在此處檢查我們

• 添加了會話對像以記住管理憑據短時間。

• 現在，您可以上傳評論的測試文件，然後將向您顯示預測的觀點的圖。在這裡查看

• 實現的自定義滾動條，現在看起來很酷，現在您可以將其用作PWA，轉到“添加到屏幕”，然後它將成為獨立的Chrome應用程序