sentiment analysis api
1.0.0
Это веб -приложения для анализа настроений, мы использовали образец твита NLTK для обучающей модели и Naive Bais Classier и развернута с использованием Flask API на сервере Heroku. Для обучения и тестирования нашей модели анализа настроений мы использовали Google Colaboratoration, которая является платформой с открытым исходным кодом для машинного обучения или научно -научно -научно -промышленных проектов. Это помогает нам быстро тренировать модель, используя виртуальный графический процессор. Для HTML и CSS мы используем код Microsoft VS, который является отличным редактором кода с выделением синтаксиса, аббревиатурами EMMIT и многом другом. Используются зависимости от питона:-
Проверьте это на https://sentiment-analysis-web-app.herokuapp.com
Нагрузить может потребоваться несколько секунд, пожалуйста, попробуйте
Реализовано несколько асинхронных JS, чтобы быстрее сделать прогнозы и избежать перезагрузки с использованием jQuery
Вышеупомянутая функция в бета -версии, вы можете проверить ее здесь
Добавлен объект сеанса, чтобы запомнить учетные данные администратора в течение короткого периода времени.
Теперь вы можете загрузить тестовый файл обзоров, а затем покажет вам график прогнозируемых настроений. Проверьте это здесь
Реализованная настраиваемая полоса прокрутки, теперь она выглядит круто, и теперь вы можете использовать его в качестве PWA, перейдите на «Добавить на экран», а затем это будет автономное приложение Chrome
