LLM-drug-interaction-checker
แอปพลิเคชั่นที่ใช้สตรีมที่ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) จากการกอดใบหน้าเพื่อตรวจจับการโต้ตอบยาเสพติดที่อาจเกิดขึ้นและผลข้างเคียง แอพนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถป้อนยาและให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับการโต้ตอบและผลข้างเคียงช่วยในการใช้ยาที่ปลอดภัย
คุณสมบัติ
- ตรวจจับการโต้ตอบยาเสพติดตามการป้อนข้อมูลของผู้ใช้
- ใช้โมเดลรองพื้นฟรีจาก Hugging Face (เช่น GPT-2, GPT-J, Biogpt)
- UI ง่าย ๆ ขับเคลื่อนโดย Streamlit สำหรับการโต้ตอบที่ใช้งานง่าย
ซ้อนเทค
- Streamlit : การปรับใช้แอปที่ง่ายและง่ายดาย
- Hugging Face Transformers : ใช้สำหรับแบบจำลองภาษา
- Python : ตรรกะแบ็กเอนด์
- Hugging Face Models : GPT-2, GPT-J หรือโมเดลเฉพาะด้านการดูแลสุขภาพเช่น Biogpt
การติดตั้ง
- โคลนที่เก็บ:
git clone https://github.com/yourusername/LLM-Drug-Interaction-Checker.git
cd LLM-Drug-Interaction-Checker
- ติดตั้งแพ็คเกจที่ต้องการ:
pip install -r requirements.txt
- เรียกใช้แอพ Streamlit:
การใช้งาน
- หลังจากเรียกใช้แอปแล้วให้ไปที่ URL ท้องถิ่นที่จัดทำโดย Streamlit
- ป้อนยาที่คุณต้องการตรวจสอบการโต้ตอบคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค
- กดปุ่ม "ตรวจสอบการโต้ตอบ" เพื่อให้ได้ผลลัพธ์เกี่ยวกับปฏิกิริยาระหว่างยาเสพติดยาเสพติดและผลข้างเคียง