CHECKER DE INTERAÇÃO DE LLM DROG
Um aplicativo baseado em simplificação que usa grandes modelos de linguagem (LLMS) de abraçar o rosto para detectar possíveis interações e efeitos colaterais medicamentosos. Este aplicativo permite que os usuários inseram medicamentos e fornece informações detalhadas sobre interações e efeitos colaterais, ajudando no uso seguro de medicamentos.
Características
- Detecta interações medicamentosas com base na entrada do usuário.
- Usa modelos de fundação gratuitos de Hugging Face (por exemplo, GPT-2, GPT-J, BioGPT).
- UI simples, alimentado por otimizar para interação amigável.
Pilha de tecnologia
- Streamlit : implantação rápida e fácil de aplicativos.
- Abraçando Transformers de rosto : utilizado para modelos de idiomas.
- Python : lógica de back -end.
- Abraçando modelos de rosto : GPT-2, GPT-J ou modelos específicos de assistência médica, como o BioGPT.
Instalação
- Clone o repositório:
git clone https://github.com/yourusername/LLM-Drug-Interaction-Checker.git
cd LLM-Drug-Interaction-Checker
- Instale os pacotes necessários:
pip install -r requirements.txt
- Execute o aplicativo StreamLit:
Uso
- Depois de executar o aplicativo, navegue para o URL local fornecido pelo StreamLit.
- Insira os medicamentos que você deseja verificar se há interações, separados por vírgulas.
- Pressione o botão "Verifique as interações" para obter resultados em possíveis interações medicamentosas e efeitos colaterais.