LLM Drug Interaction Checker

LLM-Drog-Interacción-Verificador

Una aplicación basada en racionalización que utiliza modelos de idiomas grandes (LLM) desde abrazar la cara para detectar posibles interacciones y efectos secundarios de fármacos. Esta aplicación permite a los usuarios ingresar medicamentos y proporciona información detallada sobre interacciones y efectos secundarios, ayudando en el uso de medicamentos seguros.

Características

• Detecta las interacciones fármacos de fármacos basadas en la entrada del usuario.
• Utiliza modelos de base gratuitos de Hugging Face (por ejemplo, GPT-2, GPT-J, Biogpt).
• UI simple alimentada por Streamlit para la interacción fácil de usar.

Pila de tecnología

• Aprecio : implementación rápida y fácil de aplicaciones.
• Abrazando los transformadores de la cara : utilizado para modelos de idiomas.
• Python : lógica de backend.
• Modelos de abrazadera : GPT-2, GPT-J o modelos específicos de la salud como Biogpt.

Instalación

1. Clon el repositorio:

   git clone https://github.com/yourusername/LLM-Drug-Interaction-Checker.git
   cd LLM-Drug-Interaction-Checker

2. Instale los paquetes requeridos:

   pip install -r requirements.txt

3. Ejecute la aplicación Streamlit:

   streamlit run app.py
   
   

Uso

• Después de ejecutar la aplicación, navegue a la URL local proporcionada por Streamlit.
• Ingrese los medicamentos que desea verificar si hay interacciones, separados por comas.
• Presione el botón "Compruebe las interacciones" para obtener resultados sobre posibles interacciones y efectos secundarios de fármacos.