LLM-Drogen-Interaktionsprüfer
Eine stromlit-basierte Anwendung, die große Sprachmodelle (LLMs) verwendet, um das Gesicht zu umarmen, um mögliche Wechselwirkungen und Nebenwirkungen von Arzneimitteln zu erkennen. Mit dieser App können Benutzer Medikamente eingeben und detaillierte Informationen zu Interaktionen und Nebenwirkungen bereitstellen, die bei der sicheren Verwendung von Medikamentenhilfen unterstützt werden.
Merkmale
- Erkennt Arzneimittel-Drogen-Interaktionen basierend auf dem Benutzereintrag.
- Verwendet kostenlose Foundation-Modelle von Sugging Face (z. B. GPT-2, GPT-J, Biogpt).
- Einfache Benutzeroberfläche von Stromversorgung für benutzerfreundliche Interaktion.
Tech Stack
- Streamlit : Schnelle und einfache App -Bereitstellung.
- Umarmende Gesichtstransformatoren : Für Sprachmodelle verwendet.
- Python : Backend Logic.
- Umarmende Gesichtsmodelle : GPT-2, GPT-J oder Healthcare-spezifische Modelle wie Biogpt.
Installation
- Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/yourusername/LLM-Drug-Interaction-Checker.git
cd LLM-Drug-Interaction-Checker
- Installieren Sie die erforderlichen Pakete:
pip install -r requirements.txt
- Führen Sie die Streamlit -App aus:
Verwendung
- Navigieren Sie nach dem Ausführen der App zu der von Streamlit bereitgestellten lokalen URL.
- Geben Sie die Medikamente ein, die Sie nach Wechselwirkungen überprüfen möchten, die durch Kommas getrennt sind.
- Drücken Sie die Taste "Wechselwirkungen überprüfen", um Ergebnisse zu potenziellen Wechselwirkungen und Nebenwirkungen von Arzneimitteln zu erhalten.
