LLM Drug Interaction Checker

LLM-Drug-Interaction-Checker

Une application basée sur le rationalisation qui utilise de grands modèles de langage (LLM) de l'étreinte Face pour détecter les interactions médicamenteuses potentielles et les effets secondaires. Cette application permet aux utilisateurs de saisir des médicaments et fournit des informations détaillées sur les interactions et les effets secondaires, en aidant à une utilisation sûre des médicaments.

Caractéristiques

• Détecte les interactions médicamenteuses basées sur la saisie de l'utilisateur.
• Utilise des modèles de fondation gratuits de Hugging Face (par exemple, GPT-2, GPT-J, Biogpt).
• UI simple alimentée par rationalisation pour l'interaction conviviale.

Pile technologique

• STAILLIT : Déploiement d'applications rapides et facile.
• Transformers de face étreintes : utilisé pour les modèles de langue.
• Python : Logique backend.
• Modèles de visage étreintes : GPT-2, GPT-J ou modèles spécifiques aux soins de santé comme Biogpt.

Installation

1. Clone le référentiel:

   git clone https://github.com/yourusername/LLM-Drug-Interaction-Checker.git
   cd LLM-Drug-Interaction-Checker

2. Installez les packages requis:

   pip install -r requirements.txt

3. Exécutez l'application Streamlit:

   streamlit run app.py
   
   

Usage

• Après avoir exécuté l'application, accédez à l'URL locale fournie par Streamlit.
• Entrez les médicaments que vous souhaitez vérifier pour les interactions, séparées par des virgules.
• Appuyez sur le bouton "Vérifier les interactions" pour obtenir des résultats sur les interactions médicamenteuses potentielles et les effets secondaires.