หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

เอกสารตัวแทน LLM

เอกสารที่ต้องอ่านเกี่ยวกับตัวแทนรูปแบบภาษาขนาดใหญ่

"นี่คือรายการกระดาษอื่น ๆ ที่คุณอาจสนใจ:

Prompt4ReasoningPapers: การให้เหตุผลกับแบบจำลองภาษาพร้อมใช้งานเอกสาร

- Pappapers ที่มีความรู้: ต้องอ่านเอกสารเกี่ยวกับการแก้ไขความรู้สำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

เราขอเชิญชวนให้คุณดำน้ำในคอลเล็กชั่นเอกสารและทรัพยากรเหล่านี้แต่ละครั้งมีการเดินทางที่แตกต่างกันของการสำรวจและการค้นพบ -

- ข่าว

  • [2024-03] เราเปิดตัวบทความใหม่: "ผู้มีความรู้: การวางแผนการเสริมความรู้สำหรับตัวแทนที่ใช้ LLM"
  • [2023-06] เราสร้างที่เก็บนี้เพื่อรักษารายการกระดาษใน หลาย ๆ ตัวแทน

เนื้อหา

  • เอกสารตัวแทน LLM
    • - ข่าว
    • เนื้อหา
    • - เอกสาร
      • ภาพรวม
      • - ตัวแทน
        • บุคลิกภาพ. -
        • หน่วยความจำ. -
        • การวางแผน ?
        • การใช้เครื่องมือ ???
      • - ตัวแทนหลายตัว
        • การสื่อสารที่เน้นงาน
          • การแลกเปลี่ยนความร่วมมือ? ‍? ‍
          • การโต้ตอบของฝ่ายตรงข้าม ?? ‍ ??
        • การสนทนาแบบสบาย ๆ/เปิดกว้าง
      • - แอปพลิเคชัน
      • ? framework
      • - คนอื่น
    • - ทรัพยากร
      • เกณฑ์มาตรฐาน
      • ประเภทของเครื่องมือ
      • รายการเครื่องมือ
    • - ผลงาน
      • มีส่วนร่วมในรายการบทความนี้
      • ผู้มีส่วนร่วม

- เอกสาร

ภาพรวม

  1. การประมวลผลภาษาธรรมชาติแบบโต้ตอบ

    Zekun Wang, Ge Zhang, Kexin Yang, Ning Shi, Wangchunshu Zhou, Shaochun Hao, Guangzheng Xiong, Yizhi Li, Mong Yuan Sim, Xiuying Chen, Qingqing Zhu, Zhenzhu Yang เฉิน, Ke Xu, Dayiheng Liu, Yike Guo, Jie Fu [abs], 2023.5

  2. การสำรวจเกี่ยวกับตัวแทนอิสระจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่

    Lei Wang, Chen Ma, Xueyang Feng, Zeyu Zhang, Hao Yang, Jingsen Zhang, Zhiyuan Chen, Jiakai Tang, Xu Chen, Yankai Lin, Wayne Xin Zhao, Zhewei Wei, Ji-Rong Wen [abs], 2023.8

  3. การเพิ่มขึ้นและศักยภาพของเอเจนต์แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การสำรวจ

    Zhiheng Xi, Wenxiang Chen, Xin Guo, Wei เขา, Yiwen Ding, Boyang Hong, Ming Zhang, Junzhe Wang, Senjie Jin, Enyu Zhou, Rui Zheng, Xiaoran Fan, Xiao Wang, Limao Xiong, Yuhao Xiangyang Liu, Zhangyue Yin, Shihan Dou, Rongxiang Weng, Wensen Cheng, Qi Zhang, Wenjuan Qin, Yongyan Zheng, Xipeng Qiu, Xuanjing Huang, Tao Gui [abs], 2023.9

  4. หาก LLM เป็นตัวช่วยสร้างรหัสคือ Wand: การสำรวจว่ารหัสจะให้พลังแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อใช้เป็นตัวแทนอัจฉริยะได้อย่างไร

    Ke Yang, Jiateng Liu, John Wu, Chaoqi Yang, Yi R. Fung, Sha Li, Zixuan Huang, Xu Cao, Xingyao Wang, Yiquan Wang, Heng Ji, Chengxiang Zhai [abs], 2024.1

  5. Agent AI: การสำรวจขอบเขตของปฏิสัมพันธ์หลายรูปแบบ

    Zane Durante, Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Ran Gong, Jae Sung Park, Bidipta Sarkar, Rohan Taori, Yusuke Noda, Demetri Terzopoulos, Yejin Choi, Katsushi Ikeuchi [abs], 2024.1

  6. ตัวแทน LLM ส่วนบุคคล: ข้อมูลเชิงลึกและการสำรวจเกี่ยวกับความสามารถประสิทธิภาพและความปลอดภัย

    Yuanchun Li, Hao Wen, Weijun Wang, Xiangyu Li, Yizhen Yuan, Guohong Liu, Jiacheng Liu, Wenxing Xu, Xiang Wang, Yi Sun, Rui Kong, Yile Wang, Hanfei Geng, Jian Luan Mengwei Xu, Zhijun Li, Peng Li, Yang Liu, Ya-Qin Zhang, Yunxin Liu [abs], 2024.1

  7. การสำรวจความฉลาดของรหัสประสาท: กระบวนทัศน์ความก้าวหน้าและอื่น ๆ

    Qiushi Sun, Zhirui Chen, Fangzhi Xu, Kanzhi Cheng, Chang Ma, Zhangyue Yin, Jianing Wang, Chengcheng Han, Renyu Zhu, Shuai Yuan, Qipeng Guo, Xipeng Qiu วู. [abs], 2024.3

- ตัวแทน

บุคลิกภาพ. -

  1. ทฤษฎีของจิตใจอาจเกิดขึ้นเองในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ตามธรรมชาติ

    Michal Kosinski [abs], 2023.2

  2. ความเป็นพิษใน CHATGPT: การวิเคราะห์รูปแบบภาษาที่กำหนดส่วนตัว

    Ameet Deshpande, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan [abs], 2023.4

  3. เล่นเกมซ้ำ ๆ ด้วยรูปแบบภาษาขนาดใหญ่

    Elif Akata, Lion Schulz, Julian Coda-Forno, Seong Joon Oh, Matthias Bethge, Eric Schulz [abs], 2023.5

  4. ผู้เชี่ยวชาญด้านการพิมพ์: การสอนแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เป็นผู้เชี่ยวชาญที่โดดเด่น

    Benfeng Xu, Yang, Junyang Lin, Quan Wang, Chang Zhou, Yongdong Zhang, Zhendong Mao [abs], 2023.5

  5. สวมบทบาทกับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

    Murray Shanahan, Kyle McDonell, Laria Reynolds [abs], 2023.5

  6. TidyBot: ความช่วยเหลือหุ่นยนต์ส่วนบุคคลด้วยรูปแบบภาษาขนาดใหญ่

    Jimmy Wu, Rika Antonova, Adam Kan, Marion Lepert, Andy Zeng, Shuran Song, Jeannette Bohg, Szymon Rusinkiewicz, Thomas Funkhouser [abs], 2023.5

  7. ลักษณะบุคลิกภาพในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่

    Mustafa Safdari, Greg Serapio-García, Clément Crepy, Stephen Fitz, Peter Romero, Luning Sun, Marwa Abdulhai, Aleksandra Faust, Maja Matarić [abs], 2023.7

  8. LLMS มีบุคลิกหรือไม่? ทำให้การทดสอบ MBTI เป็นการประเมินที่น่าทึ่งสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

    Keyu Pan, Yawen Zeng [abs], 2023.7

  9. จิตสำนึกในปัญญาประดิษฐ์: ข้อมูลเชิงลึกจากวิทยาศาสตร์แห่งสติ

    Patrick Butlin, Robert Long, Eric Elmoznino, Yoshua Bengio, Jonathan Birch, Axel Constant, George Deane, Stephen M. Fleming, Chris Frith, Xu Ji, Ryota Kanai, Colin Klein Rufin Vanrullen [abs], 2023.8

  10. นำออกจากบริบท: ในการวัดการรับรู้สถานการณ์ใน LLMS

    Lukas Berglund, Asa Cooper Stickland, Mikita Balesni, Max Kaufmann, Meg Tong, Tomasz Korbak, Daniel Kokotajlo, Owain Evans [abs], 2023.9

  11. ตัวแทนรูปแบบภาษาขนาดใหญ่สามารถจำลองพฤติกรรมความไว้วางใจของมนุษย์ได้หรือไม่?

    Chengxing Xie, Canyu Chen, Feiran Jia, Ziyu Ye, Kai Shu, Adel Bibi, Ziniu Hu, Philip Torr, Bernard Ghanem, Guohao Li [abs], 2024.02

หน่วยความจำ. -

  1. Colt5: หม้อแปลงระยะยาวที่เร็วขึ้นพร้อมการคำนวณแบบมีเงื่อนไข

    Joshua Ainslie, Tao Lei, Michiel de Jong, Santiago Ontañón, Siddhartha Brahma, Yury Zemlyanskiy, David Uthus, Mandy Guo, James Lee-Thorp, Yi Tay, Yun-Hsuan Sung, Sumit Sanghai [abs], 2023.3

  2. การท่องจำที่เกิดขึ้นใหม่และคาดการณ์ได้ในแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

    Stella Biderman, USVSN Sai Prashanth, Lintang Sutawika, Hailey Schoelkopf, Quentin Anthony, Shivanshu Purohit, Edward Raff [abs], 2023.4

  3. ปลดปล่อยความสามารถในการป้อนข้อมูลความยาวไม่สิ้นสุดสำหรับรุ่นภาษาขนาดใหญ่ที่มีระบบหน่วยความจำที่ควบคุมตนเอง

    Xinnian Liang, Bing Wang, Hui Huang, Shuangzhi Wu, Peihao Wu, Lu, Lu, Zejun Ma, Zhoujun Li [abs], 2023.4

  4. chatlog: การบันทึกและวิเคราะห์ chatgpt ตลอดเวลา

    Shangqing Tu, Chunyang Li, Jifan Yu, Xiaozhi Wang, Lei Hou, Juanzi Li [abs], 2023.4

  5. เรียนรู้ที่จะให้เหตุผลและจดจำด้วยคำพูดของตนเอง

    Jack Lanchantin, Shubham Toshniwal, Jason Weston, Arthur Szlam, Sainbayar Sukhbaatar [abs], 2023.5

  6. Unlimiformer: หม้อแปลงระยะยาวที่มีอินพุตความยาวไม่ จำกัด

    Amanda Bertsch, Uri Alon, Graham Neubig, Matthew R. Gormley [abs], 2023.5

  7. รุ่นขนาดเล็กเป็นปลั๊กอินที่มีค่าสำหรับรุ่นภาษาขนาดใหญ่

    Canwen Xu, Yichong Xu, Shuohang Wang, Yang Liu, Chenguang Zhu, Julian McAuley [abs], 2023.5

  8. MemoryBank: การเพิ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยหน่วยความจำระยะยาว

    Wanjun Zhong, Lianghong Guo, Qiqi Gao, เขา Ye, Yanlin Wang [abs], 2023.5

  9. Toolkengpt: การเพิ่มโมเดลภาษาแช่แข็งด้วยเครื่องมือขนาดใหญ่ผ่านเครื่องมือฝังเครื่องมือ

    Shibo Hao, Tianyang Liu, Zhen Wang, Zhiting Hu [abs], 2023.5

  10. RecurrentGpt: การสร้างแบบโต้ตอบของข้อความยาว (โดยพลการ)

    Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Peng Cui, Tiannan Wang, Zhenxin Xiao, Yifan Hou, Ryan Cotterell, Mrinmaya Sachan [abs], 2023.5

  11. ret-llm: ไปยังหน่วยความจำอ่าน-เขียนทั่วไปสำหรับรุ่นภาษาขนาดใหญ่

    Ali Modarressi, Ayyoob Imani, Mohsen Fayyaz, Hinrich Schütze [abs], 2023.5

  12. ปรับรูปแบบภาษาเพื่อบีบอัดบริบท

    Alexis Chevalier, Alexander Wettig, Anirudh Ajith, Danqi Chen [abs], 2023.5

  13. ทบทวนหน้าต่างบริบทแบบขนาน: ทางเลือกที่เรียบง่ายและการเสื่อมสภาพของห่วงโซ่ที่น่าผิดหวังอย่างน่าผิดหวัง

    Kejuan Yang, Xiao Liu, Kaiwen Men, Aohan Zeng, Yuxiao Dong, Jie Tang [abs], 2023.5

  14. ความสนใจในสถานที่สำคัญ: ความยาวบริบทที่ไม่มีที่สิ้นสุดแบบสุ่มสำหรับหม้อแปลงไฟฟ้า

    Amirkeivan Mohtashami, Martin Jaggi [abs], 2023.5

  15. การเข้ารหัสตำแหน่งแบบสุ่มช่วยเพิ่มความยาวทั่วไปของหม้อแปลง

    Anian Ruoss, GrégoireDeLétang, Tim Genewein, Jordi Grau-Moya, RóbertCsordás, Mehdi Bennani, Shane Legg, Joel Veness [abs], 2023.5

  16. ความสนใจตำแหน่ง monotonic สำหรับความยาวทั่วไป

    Jishnu Ray Chowdhury, Cornelia Caragea [abs], 2023.5

  17. chatdb: เพิ่ม LLM ด้วยฐานข้อมูลเป็นหน่วยความจำสัญลักษณ์ของพวกเขา

    Chenxu Hu, Jie Fu, Chenzhuang DU, Simian Luo, Junbo Zhao, Hang Zhao [abs], 2023.6

  18. สถาปัตยกรรมทางปัญญาสำหรับตัวแทนภาษา

    Theodore Sumers, Shunyu Yao, Karthik Narasimhan, Thomas L. Griffiths [ABS], 2023.9

  19. JARVIS-1: ตัวแทนหลายงานแบบเปิดกว้างพร้อมโมเดลภาษาหลายรูปแบบหน่วยความจำ

    Zihao Wang, Shaofei Cai, Anji Liu, Yonggang Jin, Jinbing Hou, Bowei Zhang, Haowei Lin, Zhaofeng HE, Zilong Zheng, Yaodong Yang, Xiaojian MA, Yitao Liang [abs], 2023.11

  20. การสำรวจกลไกหน่วยความจำของเอเจนต์แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

    Zeyu Zhang, Xiaohe Bo, Chen Ma, Rui Li, Xu Chen, Quanyu Dai, Jieming Zhu, Zhenhua Dong, Ji-Rong Wen [abs], 2024.4

  21. Hipporag: หน่วยความจำระยะยาวที่ได้รับแรงบันดาลใจจากระบบประสาทสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

    Bernal JiménezGutiérrez, Yiheng Shu, Yu Gu, Michihiro Yasunaga, Yu Su [abs], 2024.5

  22. บัฟเฟอร์แห่งความคิด: การใช้เหตุผลแบบเสริมความคิดด้วยรูปแบบภาษาขนาดใหญ่

    Ling Yang, Zhaochen Yu, Tianjun Zhang, Shiyi Cao, Minkai Xu, Wentao Zhang, Joseph E. Gonzalez, bin Cui [abs], 2024,6

การวางแผน ?

  1. แบบจำลองภาษาเป็นนักวางแผนการช็อตเป็นศูนย์: การสกัดความรู้ที่สามารถดำเนินการได้สำหรับตัวแทนที่เป็นตัวเป็นตน

    Wenlong Huang, Pieter Abbeel, Deepak Pathak, Igor Mordatch [abs], 2022.1

  2. Inner Monologue: การใช้เหตุผลที่เป็นตัวเป็นตนผ่านการวางแผนด้วยรูปแบบภาษา

    Wenlong Huang, Fei Xia, Ted Xiao, Harris Chan, Jacky Liang, Pete Florence, Andy Zeng, Jonathan Tompson, Igor Mordatch, Yevgen Chebotar, Pierre Sermanet, Noah Brown, Tomas Jackson, Linda Luu [abs], 2022.7

  3. ตอบสนอง: การรวมเหตุผลและการแสดงในรูปแบบภาษา

    Shunyu Yao, Jeffrey Zhao, Dian Yu, Nan Du, Izhak Shafran, Karthik Narasimhan, หยวน Cao [abs], 2022.10

  4. ดวงตาของจิตใจ: แบบจำลองภาษาที่มีเหตุผลผ่านการจำลองสถานการณ์

    Ruibo Liu, Jason Wei, Shixiang Shane Gu, Te-Yen Wu, Soroush Vosoughi, Claire Cui, Denny Zhou, Andrew M. Dai [abs], 2022.10

  5. LLM-Planner: การวางแผนที่มีการยิงแบบไม่กี่ครั้งสำหรับตัวแทนที่เป็นตัวเป็นตนด้วยรูปแบบภาษาขนาดใหญ่

    Chan Hee Song, Jiaman Wu, Clayton Washington, Brian M. Sadler, Wei-Lun Chao, Yu Su [abs], 2022.12

  6. อย่าสร้าง, แยกแยะ: ข้อเสนอสำหรับแบบจำลองภาษาที่ต่อสายดินกับสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริง

    Yu Gu, Xiang Deng, Yu Su [abs], 2022.12

  7. ตัวแทนที่เป็นตัวเป็นตนฝันถึงแกะพิกเซลหรือไม่: การตัดสินใจที่เป็นตัวเป็นตนโดยใช้การสร้างแบบจำลองภาษาโลก

    Kolby Nottingham, Prithviraj Ammanabrolu, Alane Suhr, Yejin Choi, Hannaneh Hajishirzi, Sameer Singh, Roy Fox [abs], 2023.1

  8. อธิบายอธิบายวางแผนและเลือก: การวางแผนแบบโต้ตอบด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ช่วยให้ตัวแทนหลายงานเปิดกว้าง

    Zihao Wang, Shaofei Cai, Anji Liu, Xiaojian MA, Yitao Liang [abs], 2023.2

  9. Palm-E: โมเดลภาษาหลายรูปแบบที่เป็นตัวเป็นตน

    Danny Driess, Fei Xia, Mehdi SM Sajjadi, Corey Lynch, Aakanksha Chowdhery, Brian Ichter, Ayzaan Wahid, Jonathan Tompson, Quan Vuong, Tianhe Yu, Wenlong Huang Vanhoucke, Karol Hausman, Marc Toussaint, Klaus Greff, Andy Zeng, Igor Mordatch, Pete Florence [abs], 2023.3

  10. Reflexion: ตัวแทนภาษาที่มีการเรียนรู้การเสริมแรงด้วยวาจา

    Noah Shinn, Federico Cassano, Beck Labash, Ashwin Gopinath, Karthik Narasimhan, Shunyu Yao [abs], 2023.3

  11. แชทกับสภาพแวดล้อม: การรับรู้หลายรูปแบบแบบโต้ตอบโดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

    Xufeng Zhao, Mengdi Li, Cornelius Weber, Muhammad Burhan Hafez, Stefan Wermter [abs], 2023.3

  12. Plan4MC: การเรียนรู้การเสริมแรงทักษะและการวางแผนสำหรับงาน Minecraft แบบเปิดโล่ง

    Haoqi Yuan, Chi Zhang, Hongcheng Wang, Feiyang Xie, Penglin Cai, Hao Dong, Zongqing Lu [abs], 2023.3

  13. Refine ตนเอง: การปรับแต่งซ้ำ ๆ ด้วยการให้นมเอง

    Aman Madaan, Niket Tandon, Prakhar Gupta, Skyler Hallinan, Luyu Gao, Sarah Wiegreffe, Uri Alon, Nouha Dziri, Shrimai Prabhumoye, Yiming Yang, Shashank Gupta, Bodhisattwa [abs], 2023.3

  14. การสอนแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อการเบี่ยงเบนตนเอง

    Xinyun Chen, Maxwell Lin, Nathanael Schärli, Denny Zhou [abs], 2023.4

  15. Wizardlm: เสริมสร้างแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อทำตามคำแนะนำที่ซับซ้อน

    Can Xu, Qingfeng Sun, Kai Zheng, Xiubo Geng, Pu Zhao, Jiazhan Feng, Chongyang Tao, Daxin Jiang [abs], 2023.4

  16. Frugalgpt: วิธีใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในขณะที่ลดต้นทุนและปรับปรุงประสิทธิภาพ

    Lingjiao Chen, Matei Zaharia, James Zou [abs], 2023.5

  17. ต้นไม้แห่งความคิด: การแก้ปัญหาโดยเจตนาด้วยรูปแบบภาษาขนาดใหญ่

    Shunyu Yao, Dian Yu, Jeffrey Zhao, Izhak Shafran, Thomas L. Griffiths, Yuan Cao, Karthik Narasimhan [abs], 2023.5

  18. วางแผนกำจัดและติดตาม - แบบจำลองภาษาเป็นครูที่ดีสำหรับตัวแทนที่เป็นตัวเป็นตน

    Yue Wu ดังนั้น Yeon Min, Yonatan Bisk, Ruslan Salakhutdinov, Amos Azaria, Yuanzhi Li, Tom Mitchell, Shrimai Prabhumoye [abs], 2023.5

  19. ตัวแทนเพิ่มความรู้สำหรับเกมข้อความแบบโต้ตอบ

    Prateek Chhikara, Jiarui Zhang, Filip Iliievski, Jonathan Francis, Kaixin MA [abs], 2023.5

  20. Voyager: ตัวแทนที่เป็นตัวเป็นตนปลายเปิดที่มีรูปแบบภาษาขนาดใหญ่

    Guanzhi Wang, Yuqi Xie, Yunfan Jiang, Ajay Mandlekar, Chaowei Xiao, Yuke Zhu, Linxi Fan, Anima Anandkumar [abs], 2023.5

  21. SwiftSage: ตัวแทนกำเนิดที่มีการคิดอย่างรวดเร็วและช้าสำหรับงานเชิงโต้ตอบที่ซับซ้อน

    Bill Yuchen Lin, Yicheng Fu, Karina Yang, Prithviraj Ammanabrolu, Faeze Brahman, Shiyu Huang, Chandra Bhagavatula, Yejin Choi, Xiang Ren [abs], 2023.5

  22. แบบจำลองภาษาพบกับแบบจำลองของโลก: ประสบการณ์ที่เป็นตัวเป็นตนช่วยเพิ่มรูปแบบภาษา

    Jiannan Xiang, Tianhua Tao, Yi Gu, Tianmin Shu, Zirui Wang, Zichao Yang, Zhiting Hu [abs], 2023.5

  23. Ghost in the Minecraft: ตัวแทนที่มีความสามารถโดยทั่วไปสำหรับสภาพแวดล้อมแบบเปิดโล่งผ่านแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่มีความรู้และหน่วยความจำข้อความตามข้อความ

    Xizhou Zhu, Yuntao Chen, Hao Tian, ​​Chenxin Tao, Weijie Su, Chenyu Yang, Gao Huang, Bin Li, Lewei Lu, Xiaogang Wang, Yu Qiao, Zhaoxiang Zhang, Jifeng Dai [abs], 2023.5

  24. Adaplanner: การวางแผนแบบปรับตัวจากข้อเสนอแนะกับแบบจำลองภาษา

    Haotian Sun, Yuchen Zhuang, Lingkai Kong, Bo Dai, Chao Zhang [abs], 2023.5

  25. การให้เหตุผลกับรูปแบบภาษาคือการวางแผนกับโมเดลโลก

    Shibo Hao, Yi Gu, Haodi Ma, Joshua Jiahua Hong, Zhen Wang, Daisy Zhe Wang, Zhiting Hu [abs], 2023.5

  26. การแจ้งเตือนแผนและแก้ปัญหา: การปรับปรุงการใช้เหตุผลแบบโซ่-ช็อตโดยใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

    Lei Wang, Wanyu Xu, Yihuai Lan, Zhiqiang Hu, Yunshi Lan, Roy Ka-Wei Lee, ee-peng Lim [abs], 2023.5

  27. การเปิดใช้งานการโต้ตอบอย่างชาญฉลาดระหว่างตัวแทนและ LLM: วิธีการเรียนรู้เสริมแรง

    Bin Hu, Chenyang Zhao, Pu Zhang, Zihao Zhou, Yuanhang Yang, Zenglin Xu, bin Liu [abs], 2023.6

  28. Recagent: กระบวนทัศน์การจำลองแบบใหม่สำหรับระบบผู้แนะนำ

    Lei Wang, Jingsen Zhang, Xu Chen, Yankai Lin, Ruihua Song, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen [abs], 2023.6

  29. ไปสู่ตัวแทนแบบครบวงจรที่มีโมเดลพื้นฐาน

    Norman di Palo, Arunkumar Byravan, Leonard Hasenclever, Markus Wulfmeier, Nicolas Heess, Martin Riedmiller [abs], 2023.7

  30. pangu-coder2: การเพิ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับรหัสที่มีข้อเสนอแนะการจัดอันดับ

    Bo Shen, Jiaxin Zhang, Taihong Chen, Daoguang Zan, Bing Geng, Fu, Muhan Zeng, Ailun Yu, Jichuan Ji, Jingyang Zhao, Yuenan Guo, Qianxiang Wang [abs], 2023.7

  31. webagent ในโลกแห่งความเป็นจริงพร้อมการวางแผนความเข้าใจบริบทที่ยาวนานและการสังเคราะห์โปรแกรม

    Izzeddin Gur, Hiroki Furuta, Austin Huang, Mustafa Safdari, Yutaka Matsuo, Douglas Eck, Aleksandra Faust [abs], 2023.7

  32. Retroformer: ตัวแทนภาษาขนาดใหญ่ย้อนหลังพร้อมการเพิ่มประสิทธิภาพการไล่ระดับสี

    Weiran Yao, Shelby Heinecke, Juan Carlos Niebles, Zhiwei Liu, Yihao Feng, Le Xue, Rithesh Murthy, Zeyuan Chen, Jianguo Zhang, Devansh Arpit, Ran Xu, Phil Mui, Huan Wang [abs], 2023.8

  33. SelfCheck: การใช้ LLMS เป็นศูนย์ตรวจสอบการใช้เหตุผลทีละขั้นตอนของตนเอง

    Ning Miao, Yee Whye teh, Tom Rainforth [abs], 2023.8

  34. Expel: ตัวแทน LLM เป็นผู้เรียนรู้จากประสบการณ์

    Andrew Zhao, Daniel Huang, Quentin Xu, Matthieu Lin, Yong-Jin Liu, Gao Huang [abs], 2023.8

  35. การลงดินที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง: ตัวแทนรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่มีการเรียนรู้ทักษะการจัดแนวภาษาอัตโนมัติ

    Shaohui Peng, Xing Hu, Qi Yi, Rui Zhang, Jiaming Guo, Di Huang, Zikang Tian, ​​Ruizhi Chen, Zidong Du, Qi Guo, Yunji Chen, Ling Li [abs], 2023.9

  36. JARVIS-1: ตัวแทนหลายงานแบบเปิดกว้างพร้อมโมเดลภาษาหลายรูปแบบหน่วยความจำ

    Zihao Wang, Shaofei Cai, Anji Liu, Yonggang Jin, Jinbing Hou, Bowei Zhang, Haowei Lin, Zhaofeng HE, Zilong Zheng, Yaodong Yang, Xiaojian MA, Yitao Liang [abs], 2023.11

  37. เลโอ: ตัวแทนทั่วไปที่เป็นตัวเป็นตนในโลก 3 มิติ

    Jiangyong Huang, Silong Yong, Xiaojian MA, Xiongkun Linghu , Puhao Li, Yan Wang, Qing Li, Song-Chun Zhu, Baoxiong Jia, Siyuan Huang* [ABS], 2023.11

  38. ห่วงโซ่ของรหัส: การให้เหตุผลกับตัวจำลองรหัสแบบจำลองภาษาแบบจำลองภาษา

    Chengshu Li, Jacky Liang, Andy Zeng, Xinyun Chen, Karol Hausman, Dorsa Sadigh, Sergey Levine, Li Fei-Fei, Fei Xia, Brian Ichter [abs], 2023.12

  39. ส่วนที่เหลือพบกับ React: การพัฒนาตนเองสำหรับการใช้เหตุผลหลายขั้นตอน LLM Agent

    Renat Aksitov, Sobhan Miryoosefi, Zonglin Li, Daliang Li, Sheila Babayan, Kavya Kopparapu, Zachary Fisher, Ruiqi Guo, Sushant Prakash, Pranesh Srinivasan, Manzil Zaheer, Felix Yu, Sanjiv Kumar [abs], 2023.12

  40. การคอนทราสต์ตนเอง: การสะท้อนที่ดีขึ้นผ่านมุมมองการแก้ปัญหาที่ไม่สอดคล้องกัน

    Wenqi Zhang, Yongliang Shen, Linjuan Wu, Qiuying Peng, Jun Wang, Yueting Zhuang, Weiming Lu [abs], 2024.01

  41. Autoact: การเรียนรู้ตัวแทนอัตโนมัติตั้งแต่เริ่มต้นผ่านการวางแผนด้วยตนเอง

    Shuofei Qiao, Ningyu Zhang, Runnan Fang, Yujie Luo, Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Chengfei LV, Huajun Chen [abs], 2024.01

  42. TravelPlanner: มาตรฐานสำหรับการวางแผนในโลกแห่งความเป็นจริงกับตัวแทนภาษา

    Jian Xie, Kai Zhang, Jiangjie Chen, Tinghui Zhu, Renze Lou, Yuandong Tian, ​​Yanghua Xiao, Yu Su [abs], 2024.02

  43. Agent-Pro: การเรียนรู้ที่จะพัฒนาผ่านการสะท้อนและการเพิ่มประสิทธิภาพระดับนโยบาย

    Wenqi Zhang, Ke Tang, Hai Wu, Mengna Wang, Yongliang Shen, Guiyang Hou, Zeqi Tan, Peng Li, Yueting Zhuang, Weiming Lu [abs], 2024.02

  44. ผู้มีความรู้: การวางแผนการเสริมความรู้สำหรับตัวแทนที่ใช้ LLM

    Yuqi Zhu, Shuofei Qiao, Yixin OU, Shumin Deng, Ningyu Zhang, Shiwei Lyu, Yue Shen, Lei Liang, Jinjie Gu, Huajun Chen [abs], 2024.03

  45. Sotopia-π: การเรียนรู้แบบโต้ตอบของตัวแทนภาษาอัจฉริยะทางสังคม

    Ruiyi Wang, Haofei Yu, Wenxin Zhang, Zhengyang Qi, Maarten Sap, Graham Neubig, Yonatan Bisk, Hao Zhu [abs], 2024.03

  46. autoguide: การสร้างอัตโนมัติและการเลือกแนวทางที่รับรู้ของรัฐสำหรับตัวแทนรูปแบบภาษาขนาดใหญ่

    Yao Fu, Dong-ki Kim, Jaekyeom Kim, Sungryull Sohn, Lajanugen Logeswaran, Kyunghoon Bae, Honglak Lee [abs], 2024.03

  47. เพิ่มขีดความสามารถของตัวแทนรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ผ่านการเรียนรู้การกระทำ

    Haiteng Zhao, Chang MA, Guoyin Wang, Jing Su, Lingpeng Kong, Jingjing Xu, Zhi-Hong Deng, Hongxia Yang [abs], 2024.02

  48. ผู้สนับสนุนปีศาจ: การไตร่ตรองล่วงหน้าสำหรับตัวแทน LLM

    Haoyu Wang, Tao Li, Zhiwei Deng, Dan Roth, Yang Li [abs], 2024.05

  49. การวางแผนตัวแทนด้วยรูปแบบความรู้ระดับโลก

    Shuofei Qiao, Runnan Fang, Ningyu Zhang, Yuqi Zhu, Xiang Chen, Shumin Deng, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen [abs], 2024.05

  50. Intelligent Go-Explore: ยืนอยู่บนไหล่ของโมเดลรากฐานขนาดยักษ์

    Cong Lu, Shengran Hu, Jeff Clune [abs], 2024.05

  51. การใช้เหตุผลเชิงตรรกะที่ซื่อสัตย์ผ่านทางสัญลักษณ์ของห่วงโซ่ความคิด

    Jundong Xu, Hao Fei, Liangming Pan, Qian Liu, Mong-Li Lee, Wynne Hsu [abs], 2024.05

  52. Alice in Wonderland： งานง่าย ๆ ที่แสดงให้เห็นถึงการแบ่งเหตุผลอย่างสมบูรณ์ในแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ทันสมัย

    Marianna Nezhurina, Lucia Cipolina-Kun, Mehdi Cherti, Jenia Jitsev [abs], 2024.06

  53. TextGrad:“ ความแตกต่าง” โดยอัตโนมัติผ่านข้อความ

    Mert Yuksekgonul, Federico Bianchi, Joseph Boen, Sheng Liu, Zhi Huang, Carlos Guestrin, James Zou [abs], 2024.06

  54. การเรียนรู้เชิงสัญลักษณ์ช่วยให้ตัวแทนการพัฒนาตนเอง

    Wangchunshu Zhou, Yixin OU, Shengwei Ding, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Jiamin Chen, Shuai Wang, Xiaohua Xu, Ningyu Zhang, Huajun Chen, Yuchen Eleanor Jiang [abs], 2024.06

  55. OS-COPILOT: ต่อตัวแทนคอมพิวเตอร์ทั่วไปที่มีการพัฒนาตนเอง

    Zhiyong Wu, Chengcheng Han, Zichen Ding, Zhenmin Weng, Zhoumianze Liu, Shunyu Yao, Tao Yu, Lingpeng Kong [abs], 2024.02

  56. Seeclick: การควบคุม GUI Grounding สำหรับตัวแทน GUI ขั้นสูง

    Kanzhi Cheng, Qiushi Sun, Yougang Chu, Fangzhi Xu, Yantao Li, Jianbing Zhang, Zhiyong Wu [abs], 2024.01

การใช้เครื่องมือ ???

  1. WebGPT: การตอบคำถามที่ได้รับการช่วยเหลือจากเบราว์เซอร์พร้อมคำติชมของมนุษย์

    Reiichiro Nakano, Jacob Hilton, Suchir Balaji, Jeff Wu, Long Ouyang, Christina Kim, Christopher Hesse, Shantanu Jain, Vineet Kosaraju, William Saunders, Xu Jiang, Karl Cobbe, Tyna [abs], 2021.12

  2. Toolformer: แบบจำลองภาษาสามารถสอนตัวเองให้ใช้เครื่องมือ

    Timo Schick, Jane Dwivedi-yu, Roberto Dessì, Roberta Raileanu, Maria Lomeli, Luke Zettlemoyer, Nicola Cancedda, Thomas Scialom [abs], 2023.2

  3. MM-React: แจ้งให้ chatgpt สำหรับการใช้เหตุผลและการกระทำหลายรูปแบบ

    Zhengyuan Yang, Linjie Li, Jianfeng Wang, Kevin Lin, Ehsan Azarnasab, Faisal Ahmed, Zicheng Liu, CE Liu, Michael Zeng, Lijuan Wang [abs], 2023.3

  4. HUGGGEDGPT: การแก้ปัญหา AI กับ CHATGPT และเพื่อน ๆ ในการกอดใบหน้า

    Yongliang Shen, Kaitao Song, Xu Tan, Dongsheng Li, Weiming Lu, Yueting Zhuang [abs], 2023.3

  5. Visual Chatgpt: การพูดคุยการวาดและการแก้ไขด้วยโมเดล Visual Foundation

    Chenfei Wu, Shengming Yin, Weizhen Qi, Xiaodong Wang, Zecheng Tang, Nan Duan [abs], 2023.3

  6. ศิลปะ: การใช้เหตุผลหลายขั้นตอนอัตโนมัติและการใช้เครื่องมือสำหรับรุ่นภาษาขนาดใหญ่

    Bhargavi Paranjape, Scott Lundberg, Sameer Singh, Hannaneh Hajishirzi, Luke Zettlemoyer, Marco Tulio Ribeiro [abs], 2023.3

  7. TaskMatrix.ai: ทำงานให้เสร็จโดยการเชื่อมต่อแบบจำลองพื้นฐานกับ API นับล้าน

    Yaobo Liang, Chenfei Wu, Ting Song, Wenshan Wu, Yan Xia, Yu Liu, Yang Ou, Shuai Lu, Lei Ji, Shaoguang Mao, Yun Wang, Linjun Shou, Ming Gong, Nan Duan [abs], 2023.3

  8. Chameleon: การใช้เหตุผลเชิงองค์ประกอบแบบปลั๊กและเล่นด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่

    Pan Lu, Baolin Peng, Hao Cheng, Michel Galley, Kai-Wei Chang, Ying Nian Wu, Song-Chun Zhu, Jianfeng Gao [abs], 2023.4

  9. Chemcrow: การเพิ่มโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้วยเครื่องมือเคมี

    Andres M Bran, Sam Cox, Andrew D White, Philippe Schwaller [abs], 2023.4

  10. TALM: โมเดลภาษาเสริมเครื่องมือ

    Aaron Parisi, Yao Zhao, Noah Fiedel [abs], 2022.5

  11. นักวิจารณ์: แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่สามารถแก้ไขตนเองได้ด้วยการวิพากษ์วิจารณ์เครื่องมือ

    Zhibin Gou, Zhihong Shao, Yeyun Gong, Yelong Shen, Yujiu Yang, Minlie Huang, Nan Duan, Weizhu Chen [abs] [รหัส], 2023.5

  12. การทำให้แบบจำลองภาษาดีขึ้นเครื่องมือผู้เรียนด้วยการตอบรับการดำเนินการ

    Shuofei Qiao, Honghao Gui, Huajun Chen, Ningyu Zhang [abs], 2023.5

  13. Chatcot: การให้เหตุผลที่ใช้เครื่องมือในการใช้เครื่องมือในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้การแชท

    Zhipeng Chen, Kun Zhou, Beichen Zhang, Zheng Gong, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen [abs], 2023.5

  14. กอริลลา: โมเดลภาษาขนาดใหญ่เชื่อมต่อกับ API ขนาดใหญ่

    Shishir G. Patil, Tianjun Zhang, Xin Wang, Joseph E. Gonzalez [abs], 2023.5

  15. TOOLLLM: อำนวยความสะดวกในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ที่เป็นหลัก 16000+ API ในโลกแห่งความเป็นจริง

    Yujia Qin, Shihao Liang, Yining Ye, Kunlun Zhu, Lan Yan, Yaxi Lu, Yankai Lin, Xin Cong, Xiangru Tang, Bill Qian, Sihan Zhao, Runchu Tian, ​​Ruobing Xie, Jie Zhou [abs], 2023.7

  16. เกียร์: การเพิ่มโมเดลภาษาที่มีความละเอียดเครื่องมือทั่วไปและมีประสิทธิภาพ

    Yining Lu, Haoping Yu, Daniel Khashabi [abs], 2023.7

  17. Gentopia: แพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันสำหรับ LLMS ที่เพิ่มเครื่องมือ

    Binfeng Xu, Xukun Liu, Hua Shen, Zeyu Han, Yuhan Li, Murong Yue, Zhiyuan Peng, Yuchen Liu, Ziyu Yao, Dongkuan Xu [abs], 2023.8

  18. การระบุความเสี่ยงของตัวแทน LM ด้วย Sandbox ที่ได้รับการตกแต่งด้วย LM

    Yangjun Ruan, Honghua Dong, Andrew Wang, Silviu Pitis, Yongchao Zhou, Jimmy Ba, Yann Dubois, Chris J. Maddison, Tatsunori Hashimoto [abs], 2023.9

  19. ใช้ประโยชน์จากแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ผ่านการฝึกอบรมมาล่วงหน้าเพื่อสร้างและใช้โมเดลโลกสำหรับการวางแผนงานตามรูปแบบ

    Lin Guan, Karthik Valmeekam, Sarath Sreedharan, Subbarao Kambhampati [ABS], 2023.5

  20. COPILOT DATA: การเชื่อมข้อมูลพันล้านและมนุษย์ด้วยเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ

    Wenqi Zhang, Yongliang Shen, Weiming Lu, Yueting Zhuang [ABS], 2023.6

  21. CLOVA: ผู้ช่วยภาพวงปิดพร้อมการใช้เครื่องมือและการอัปเดต

    Zhi Gao, Yuntao Du, Xintong Zhang, Xiaojian MA, Wenjuan Han, Song-Chun Zhu, Qing Li [ABS], 2023.12

  22. Gitagent: อำนวยความสะดวกตัวแทนอิสระด้วย GitHub โดยการขยายเครื่องมือ

    Bohan Lyu, Xin Cong, Heyang Yu, Pan Yang, Yujia Qin, Yining Ye, Yaxi Lu, Zhong Zhang, Yukun Yan, Yankai Lin, Zhiyuan Liu, Maosong Sun [abs], 2023.12

  23. EasyTool: เพิ่มประสิทธิภาพตัวแทนที่ใช้ LLM ด้วยคำแนะนำเครื่องมือที่กระชับ

    Siyu Yuan, Kaitao Song, Jiangjie Chen, Xu Tan, Yongliang Shen, Kan Ren, Dongsheng Li, Deqing Yang [abs], 2024.1

  24. Symbol-LLM: ไปสู่อินเทอร์เฟซสัญลักษณ์พื้นฐานสำหรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่

    Fangzhi Xu, Zhiyong Wu, Qiushi Sun, Siyu Ren, Fei Yuan, Shuai Yuan, Qika Lin, Yu Qiao, Jun Liu [abs], 2023.11

  25. TULIP Agent-เปิดใช้งานตัวแทนที่ใช้ LLM ในการแก้ปัญหาโดยใช้ไลบรารีเครื่องมือขนาดใหญ่

    Felix Ocker, Daniel Tanneberg, Julian Eggert, Michael Gienger [abs], 2024.07

  26. OneGen: ENEFITED ONEIFIED GENERANT และการดึงข้อมูลสำหรับ LLMS

    Jintian Zhang, Cheng Peng, Mengshu Sun, Xiang Chen, Lei Liang, Zhiqiang Zhang, Jun Zhou, Huajun Chen, Ningyu Zhang [abs], 2024.09

- ตัวแทนหลายตัว

การสื่อสารที่เน้นงาน

การแลกเปลี่ยนความร่วมมือ? ‍? ‍

  1. แบบจำลองภาษา

    David Dohan, Winnie Xu, Aitor Lewkowycz, Jacob Austin, David Bieber, Raphael Gontijo Lopes, Yuhuai Wu, Henryk Michalewski, Rif A. Saurous, Jascha Sohl-Dickstein, Kevin Murphy, Charles Sutton [abs], 2022.7

  2. การร่วมมือกับแบบจำลองภาษาสำหรับการใช้เหตุผลที่เป็นตัวเป็นตน

    Ishita Dasgupta, Christine Kaeser-Chen, Kenneth Marino, Arun Ahuja, Sheila Babayan, Felix Hill, Rob Fergus [abs], 2023.2

  3. อูฐ: ตัวแทนสื่อสารสำหรับ "จิตใจ" การสำรวจของสังคมโมเดลภาษาขนาดใหญ่

    Guohao Li, Hasan Abed Al Kader Hammoud, Hani Itani, Dmitrii Khizbullin, Bernard Ghanem [abs], 2023.3

  4. การแชทหลายพรรค: ตัวแทนการสนทนาในการตั้งค่ากลุ่มกับมนุษย์และโมเดล

    Jimmy Wei, Kurt Shuster, Arthur Szlam, Jason Weston, Jack Urbanek, Mojtaba Komeili [abs], 2023.4

  5. เครือข่าย Chatllm: สมองมากขึ้นสติปัญญามากขึ้น

    Rui Hao, Linmei Hu, Weijian Qi, Qingliu Wu, Yirui Zhang, Liqiang Nie [abs], 2023.4

  6. การสร้างรหัสการรวมตัวด้วยตนเองผ่าน Chatgpt

    Yihong Dong, Xue Jiang, Zhi Jin, Ge Li [abs], 2023.4

  7. ความสามารถในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์แบบอิสระของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

    Daniil A. Boiko, Robert Macknight, Gabe Gomes [abs], 2023.4

  8. CHATGPT/GPT-4 สำหรับการสร้างกราฟความรู้และการให้เหตุผล: ความสามารถล่าสุดและโอกาสในอนาคต

    Yuqi Zhu, Xiaohan Wang, Jing Chen, Shuofei Qiao, Yixin Ou, Yunzhi Yao, Shumin Deng, Huajun Chen, Ningyu Zhang [abs], 2023.5

  9. แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เป็นผู้ผลิตเครื่องมือ

    Tianle Cai, Xuezhi Wang, Tengyu MA, Xinyun Chen, Denny Zhou [abs], 2023.5

  10. การอนุมานเป้าหมายของการสื่อสารตัวแทนจากการกระทำและคำแนะนำ

    Lance Ying, Tan Zhi-Xuan, Vikash Mansinghka, Joshua B. Tenenbaum [abs], 2023.6

  11. AI Generative Multi-agent ไร้สาย: จากข่าวกรองที่เชื่อมต่อไปจนถึงหน่วยสืบราชการลับโดยรวม

    Hang Zou, Qiyang Zhao, Lina Bariah, Mehdi Bennis, Merouane Debbah [abs], 2023.7

  12. ROCO: การทำงานร่วมกันหลายหุ่นยนต์กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่

    Zhao Mandi, Shreeya Jain, Shuran Song [abs], 2023.7

  13. ปลดปล่อยการทำงานร่วมกันขององค์

    Zhenhailong Wang, Shaoguang Mao, Wenshan Wu, Tao GE, Furu Wei, Heng Ji [abs], 2023.7

  14. ตัวแทนสื่อสารสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์

    เฉิน Qian, Xin Cong, Cheng Yang, Weize Chen, Yusheng Su, Juyuan Xu, Zhiyuan Liu, Maosong Sun [abs], 2023.7

  15. ถึง Infinity and Beyond: ตัวแทน Show-1 และ Showrunner ในแบบจำลองหลายตัวแทน

    Philipp Maas, Frank Carey, Chris Wheeler, Edward Saatchi, Pete Billington, Jessica Yaffa Shamash [abs], 2023.7

  16. Metagpt: การเขียนโปรแกรมเมตาสำหรับกรอบการทำงานร่วมกันหลายตัวแทน

    Sirui Hong, Xiawu Zheng, Jonathan Chen, Yuheng Cheng, Ceyao Zhang, Zili Wang, Steven Ka Shing Yau, Zijuan Lin, Liyang Zhou, Chenyu Ran, Lingfeng Xiao, Chenglin Wu [abs], 2023.8

  17. การปรับปรุงการเจรจาต่อรองรูปแบบภาษาด้วยการเล่นด้วยตนเองและการเรียนรู้ในบริบทจากข้อเสนอแนะ AI

    Yao Fu, Hao Peng, Tushar Khot, Mirella Lapata [abs], 2023.5

  18. การทำงานร่วมกันแบบหลายตัวแทน: การควบคุมพลังของตัวแทน LLM อัจฉริยะ

    Yashar Talebirad, Amirhossein Nadiri [abs], 2023.6

  19. Restgpt: การเชื่อมต่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่กับแอปพลิเคชันในโลกแห่งความจริงผ่าน RESTFUL APIS

    Yifan Song, Weimin Xiong, Dawei Zhu, Cheng Li, Ke Wang, Ye Tian, ​​Sujian Li [abs], 2023.6

  20. การสร้างตัวแทนที่เป็นตัวเป็นตนเป็นโมเดิร์นด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

    Hongxin Zhang, Weihua Du, Jiaming Shan, Qinhong Zhou, Yilun Du, Joshua B. Tenenbaum, Tianmin Shu, Chuang Gan [abs], 2023.7

  21. การโต้ตอบ: การสำรวจศักยภาพของ CHATGPT ในฐานะตัวแทนสหกรณ์

    Po-Lin Chen, Cheng-Shang Chang [abs], 2023.8

  22. Autogen: การเปิดใช้งานแอปพลิเคชัน LLM รุ่นต่อไปผ่านกรอบการสนทนาหลายตัวแทน

    Qingyun Wu, Gagan Bansal, Jieyu Zhang, Yiran Wu, Shaokun Zhang, Erkang Zhu, Beibin Li, Li Jiang, Xiaoyun Zhang, Chi Wang [abs], 2023.8

  23. การสำรวจจุดตัดของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และการสร้างแบบจำลองตามตัวแทนผ่านวิศวกรรมที่รวดเร็ว

    Edward Junprung [abs], 2023.8

  24. การอนุมานการตัดจำหน่ายของระบบประสาทสำหรับการใช้เหตุผลหลายตัวแทนที่ซ้อนกัน

    Kunal Jha, Tuan Anh Le, Chuanyang Jin, Yen-Ling Kuo, Joshua B. Tenenbaum, Tianmin Shu [abs], 2023.8

  25. GPT-in-the-loop: การตัดสินใจแบบปรับตัวสำหรับระบบหลายหน่วยงาน

    Nathalia Nascimento, Paulo Alencar, Donald Cowan [abs], 2023.8

  26. Proagent: การสร้าง AI สหกรณ์เชิงรุกด้วยรูปแบบภาษาขนาดใหญ่

    Ceyao Zhang, Kaijie Yang, Siyi Hu, Zihao Wang, Guanghe Li, Yihang Sun, Cheng Zhang, Zhaowei Zhang, Anji Liu, Song-Chun Zhu, Xiaojun Chang [abs], 2023.8

  27. Mindagent: ปฏิสัมพันธ์การเล่นเกมฉุกเฉิน

    Ran Gong, Qiuyuan Huang, Xiaojian Ma, Hoi Vo, Zane Durante Yusuke Noda, Zilong Zheng, Song-Chun Zhu Demetri Terzopoulos, Li Fei-Fei, Jianfeng Gao [abs], 2023.9

  28. การสำรวจกลไกการทำงานร่วมกันสำหรับตัวแทน LLM: มุมมองจิตวิทยาสังคม

    Jintian Zhang, Xin Xu, Shumin Deng [abs], 2023.10

  29. LUMOS: ตัวแทนการเรียนรู้ที่มีข้อมูลแบบครบวงจรการออกแบบแบบแยกส่วนและ LLMS โอเพนซอร์ซ

    Da Yin, Faeze Brahman, Abhilasha Ravichander, Khyathi Chandu, Kai-Wei Chang, Yejin Choi, Bill Yuchen Lin [abs], 2023.11

  30. Autoact: การเรียนรู้ตัวแทนอัตโนมัติตั้งแต่เริ่มต้นผ่านการวางแผนด้วยตนเอง

    Shuofei Qiao, Ningyu Zhang, Runnan Fang, Yujie Luo, Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Chengfei LV, Huajun Chen [abs], 2024.01

  31. Corex: การผลักดันขอบเขตของการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนผ่านการทำงานร่วมกันแบบหลายรูปแบบ

    Qiushi Sun, Zhangyue Yin, Xiang Li, Zhiyong Wu, Xipeng Qiu, Lingpeng Kong [abs], 2023.10

  32. COMM: การทำงานร่วมกันหลายตัวแทนแบบหลายเหตุผลการกระตุ้นการแก้ปัญหาที่ซับซ้อนสำหรับการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

    Pei Chen, Boran Han, Shuai Zhang [abs], 2024.4

  33. สู่สิ่งที่ไม่รู้จักที่ไม่รู้จัก: มีส่วนร่วมในการเรียนรู้ของมนุษย์ผ่านการมีส่วนร่วมในการสนทนาตัวแทนแบบจำลองภาษา

    Yucheng Jiang, Yijia Shao, Dekun Ma, Sina J. Semnani, Monica S. Lam [abs], 2024.8

การโต้ตอบของฝ่ายตรงข้าม ?? ‍ ??

  1. ส่งเสริมการคิดที่แตกต่างในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ผ่านการอภิปรายหลายตัวแทน

    Tian Liang, Zhiwei HE, Wenxiang Jiao, Xing Wang, Yan Wang, Rui Wang, Yujiu Yang, Zhaopeng Tu, Shuming Shi [abs], 2023.5

  2. การปรับปรุงข้อเท็จจริงและการใช้เหตุผลในรูปแบบภาษาผ่านการอภิปรายหลายส่วน

    Yilun Du, Shuang Li, Antonio Torralba, Joshua B. Tenenbaum, Igor Mordatch [abs], 2023.5

  3. การปรับปรุงการเจรจาต่อรองรูปแบบภาษาด้วยการเล่นด้วยตนเองและการเรียนรู้ในบริบทจากข้อเสนอแนะ AI

    Yao Fu, Hao Peng, Tushar Khot, Mirella Lapata [abs], 2023.5

  4. ChatEval: Towards Better LLM-based Evaluators through Multi-Agent Debate

    Chi-Min Chan, Weize Chen, Yusheng Su, Jianxuan Yu, Wei Xue, Shanghang Zhang, Jie Fu, Zhiyuan Liu. [abs], 2023.8

  5. How susceptible are LLMs to Logical Fallacies?

    Amirreza Payandeh, Dan Pluth, Jordan Hosier, Xuesu Xiao, Vijay K. Gurbani. [abs], 2023.8

  6. Identifying the Risks of LM Agents with an LM-Emulated Sandbox

    Yangjun Ruan, Honghua Dong, Andrew Wang, Silviu Pitis, Yongchao Zhou, Jimmy Ba, Yann Dubois, Chris J. Maddison, Tatsunori Hashimoto. [abs], 2023.9

  7. Exploring Collaboration Mechanisms for LLM Agents: A Social Psychology View

    Jintian Zhang, Xin Xu, Shumin Deng. [abs], 2023.10

Casual/Open Conversations

  1. Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

    Joon Sung Park, Joseph C. O'Brien, Carrie J. Cai, Meredith Ringel Morris, Percy Liang, Michael S. Bernstein. [abs], 2023.4

  2. Training Socially Aligned Language Models in Simulated Human Society.

    Ruibo Liu, Ruixin Yang, Chenyan Jia, Ge Zhang, Denny Zhou, Andrew M. Dai, Diyi Yang, Soroush Vosoughi. [abs], 2023.5

  3. The Role of Summarization in Generative Agents: A Preliminary Perspective

    Xiachong Feng, Xiaocheng Feng, Bing Qin. [abs], 2023.5

  4. Epidemic Modeling with Generative Agents.

    Ross Williams, Niyousha Hosseinichimeh, Aritra Majumdar, Navid Ghaffarzadegan. [abs], 2023.7

  5. S^3: Social-network Simulation System with Large Language Model-Empowered Agents

    Chen Gao, Xiaochong Lan, Zhihong Lu, Jinzhu Mao, Jinghua Piao, Huandong Wang, Depeng Jin, Yong Li. [abs],2023.7

  6. AgentSims: An Open-Source Sandbox for Large Language Model Evaluation

    Jiaju Lin, Haoran Zhao, Aochi Zhang, Yiting Wu, Huqiuyue Ping, Qin Chen . [abs], 2023.8

  7. CGMI: Configurable General Multi-Agent Interaction Framework

    Shi Jinxin, Zhao Jiabao, Wang Yilei, Wu Xingjiao, Li Jiawen, He Liang. [abs], 2023.8

- แอปพลิเคชัน

  1. EduChat: A Large-Scale Language Model-based Chatbot System for Intelligent Education

    Yuhao Dan, Zhikai Lei, Yiyang Gu, Yong Li, Jianghao Yin, Jiaju Lin, Linhao Ye, Zhiyan Tie, Yougen Zhou, Yilei Wang, Aimin Zhou, Ze Zhou, Qin Chen, Jie Zhou, Liang He, Xipeng Qiu. [abs], 2023.8

  2. SuperAgent: A Customer Service Chatbot for E-commerce Websites

    Lei Cui, Shaohan Huang, Furu Wei, Chuanqi Tan, Chaoqun Duan, Ming Zhou. [paper], 2017

  3. WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents

    Shuyan Zhou, Frank F. Xu, Hao Zhu, Xuhui Zhou, Robert Lo, Abishek Sridhar, Xianyi Cheng, Yonatan Bisk, Daniel Fried, Uri Alon, Graham Neubig. [abs], 2023.7

  4. LLM As DBA

    Xuanhe Zhou, Guoliang Li, Zhiyuan Liu. [abs], 2023.8

  5. RoboAgent: Generalization and Efficiency in Robot Manipulation via Semantic Augmentations and Action Chunking

    Homanga Bharadhwaj, Jay Vakil, Mohit Sharma, Abhinav Gupta, Shubham Tulsiani, Vikash Kumar. [paper], 2023

  6. Is There Any Social Principle for LLM-Based Agents?

    Jitao Bai, Simiao Zhang, Zhonghao Chen. [abs], 2023.8

  7. ToRA: A Tool-Integrated Reasoning Agent for Mathematical Problem Solving

    Zhibin Gou, Zhihong Shao, Yeyun Gong, Yelong Shen, Yujiu Yang, Minlie Huang, Nan Duan, Weizhu Chen. [abs] [code], 2023.9

  8. Agentic Skill Discovery

    Xufeng Zhao, Cornelius Weber, Stefan Wermter [abs] [code], 2024.5

  9. Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch with Large Language Models

    Yijia Shao, Yucheng Jiang, Theodore A. Kanell, Peter Xu, Omar Khattab, Monica S. Lam. [abs], [code], 2024.4

?️ Framework

  1. Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents

    Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Shi Qiu, Jintian Zhang, Jing Chen, Ruipu Wu, Shuai Wang, Shiding Zhu, Jiyu Chen, Wentao Zhang, Ningyu Zhang, Huajun Chen, Peng Cui, Mrinmaya Sachan. [abs], 2023.9

  2. Dynamic LLM-Agent Network: An LLM-agent Collaboration Framework with Agent Team Optimization

    Zijun Liu, Yanzhe Zhang, Peng Li, Yang Liu, Diyi Yang. [abs], 2023.10

  3. OpenAgents: An Open Platform for Language Agents in the Wild

    Tianbao Xie, Fan Zhou, Zhoujun Cheng, Peng Shi, Luoxuan Weng, Yitao Liu, Toh Jing Hua, Junning Zhao, Qian Liu, Che Liu, Leo Z. Liu, Yiheng Xu, Hongjin Su, Dongchan Shin, Caiming Xiong, Tao Yu. [abs], 2023.10

  4. AutoAct: Automatic Agent Learning from Scratch via Self-Planning

    Shuofei Qiao, Ningyu Zhang, Runnan Fang, Yujie Luo, Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Chengfei Lv, Huajun Chen. [abs], 2024.01

  5. An Interactive Agent Foundation Model

    Zane Durante, Bidipta Sarkar, Ran Gong, Rohan Taori, Yusuke Noda, Paul Tang, Ehsan Adeli, Shrinidhi Kowshika Lakshmikanth, Kevin Schulman, Arnold Milstein, Demetri Terzopoulos, Ade Famoti, Noboru Kuno, Ashley Llorens, Hoi Vo, Katsu Ikeuchi, Li Fei-Fei, Jianfeng Gao, Naoki Wake, Qiuyuan Huang. [abs], 2024.02

  6. Emergence of Social Norms in Generative Agent Societies: Principles and Architecture

    Siyue Ren, Zhiyao Cui, Ruiqi Song, Zhen Wang, Shuyue Hu. [abs], 2024.03

  7. Interactive Evolution: A Neural-Symbolic Self-Training Framework For Large Language Models

    Fangzhi Xu, Qiushi Sun, Kanzhi Cheng, Jun Liu, Yu Qiao, Zhiyong Wu. [abs], 2024.06

  8. AgentSquare: Automatic LLM Agent Search in Modular Design Space

    Yu Shang, Yu Li, Keyu Zhao, Likai Ma, Jiahe Liu, Fengli Xu, Yong Li [abs], 2024.10

- คนอื่น

  1. Enhancing Trust in LLM-Based AI Automation Agents: New Considerations and Future Challenges

    Sivan Schwartz, Avi Yaeli, Segev Shlomov. [abs], 2023.8

- ทรัพยากร

Benchmarks

  1. Mind2Web: Towards a Generalist Agent for the Web

    Xiang Deng, Yu Gu, Boyuan Zheng, Shijie Chen, Samuel Stevens, Boshi Wang, Huan Sun, Yu Su. [abs], 2023.6

  2. The Tong Test: Evaluating Artificial General Intelligence Through Dynamic Embodied Physical and Social Interactions

    Yujia Peng , Jiaheng Han, Zhenliang Zhang , Lifeng Fan , Tengyu Liu, Siyuan Qi, Xue Feng, Yuxi Ma, Yizhou Wang, Song-Chun Zhu. [abs], 2023.7

  3. AgentBench: Evaluating LLMs as Agents

    Xiao Liu, Hao Yu, Hanchen Zhang, Yifan Xu, Xuanyu Lei, Hanyu Lai, Yu Gu, Hangliang Ding, Kaiwen Men, Kejuan Yang, Shudan Zhang, Xiang Deng, Aohan Zeng, Zhengxiao Du, Chenhui Zhang, Sheng Shen, Tianjun Zhang, Yu Su, Huan Sun, Minlie Huang, Yuxiao Dong, Jie Tang . [abs], 2023.8

  4. BOLAA: Benchmarking and Orchestrating LLM-augmented Autonomous Agents.

    Zhiwei Liu, Weiran Yao, Jianguo Zhang, Le Xue, Shelby Heinecke, Rithesh Murthy, Yihao Feng, Zeyuan Chen, Juan Carlos Niebles, Devansh Arpit, Ran Xu, Phil Mui, Huan Wang, Caiming Xiong, Silvio Savarese. [abs], 2023.8

  5. Identifying the Risks of LM Agents with an LM-Emulated Sandbox

    Yangjun Ruan, Honghua Dong, Andrew Wang, Silviu Pitis, Yongchao Zhou, Jimmy Ba, Yann Dubois, Chris J. Maddison, Tatsunori Hashimoto. [abs], 2023.9

  6. T-Eval: Evaluating the Tool Utilization Capability of Large Language Models Step by Step

    Zehui Chen, Weihua Du, Wenwei Zhang, Kuikun Liu, Jiangning Liu, Miao Zheng, Jingming Zhuo, Songyang Zhang, Dahua Lin, Kai Chen, Feng Zhao. [abs], 2023.12

  7. TravelPlanner: A Benchmark for Real-World Planning with Language Agents

    Jian Xie, Kai Zhang, Jiangjie Chen, Tinghui Zhu, Renze Lou, Yuandong Tian, Yanghua Xiao, Yu Su. [abs], 2024.02

  8. AgentBoard: An Analytical Evaluation Board of Multi-turn LLM Agents

    Chang Ma, Junlei Zhang, Zhihao Zhu, Cheng Yang, Yujiu Yang, Yaohui Jin, Zhenzhong Lan, Lingpeng Kong, Junxian He. [abs], 2024.01

  9. OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Open-Ended Tasks in Real Computer Environments

    Tianbao Xie, Danyang Zhang, Jixuan Chen, Xiaochuan Li, Siheng Zhao, Ruisheng Cao, Toh Jing Hua, Zhoujun Cheng, Dongchan Shin, Fangyu Lei, Yitao Liu, Yiheng Xu, Shuyan Zhou, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Victor Zhong, Tao Yu. [abs], 2024.04

  10. TimeChara: Evaluating Point-in-Time Character Hallucination of Role-Playing Large Language Models

    Jaewoo Ahn, Taehyun Lee, Junyoung Lim, Jin-Hwa Kim, Sangdoo Yun, Hwaran Lee, Gunhee Kim. [abs], 2024.05

  11. AppWorld: A Controllable World of Apps and People for Benchmarking Interactive Coding Agents

    Harsh Trivedi, Tushar Khot, Mareike Hartmann, Ruskin Manku, Vinty Dong, Edward Li, Shashank Gupta, Ashish Sabharwal, Niranjan Balasubramanian. [abs], 2024.07

  12. Benchmarking Agentic Workflow Generation

    Shuofei Qiao, Runnan Fang, Zhisong Qiu, Xiaobin Wang, Ningyu Zhang, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen . [abs], 2024.10

Types of Tools

ประเภท Tools
Agent with tool AutoGPT、LangChain、Transformer Agents、WorkGPT、AutoChain 、Langroid、 WebArena、GPT Researcher、BMTools、ToolBench 、AgentGPT、xlang
Multi-Agent CAMEL、GPTeam、AgentVerse、MetaGPT、Langroid、SocraticAI、AutoGen、Agents
คนอื่น AutoAgents 、GPT Engineer

Tool List

  • Auto-GPT. An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.

  • LangChain. Building applications with LLMs through composability.

  • อูฐ. Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Scale Language Model Society.

  • GPTeam. GPTeam: An open-source multi-agent simulation.

  • Transformer Agents. In short, it provides a natural language API on top of transformers: we define a set of curated tools and design an agent to interpret natural language and to use these tools.

  • AgentVerse . A Framework for Multi-LLM Environment Simulation.

  • AutoAgents. Complex question answering in LLMs with enhanced reasoning and information-seeking capabilities.

  • GPT Engineer . Specify what you want it to build, the AI asks for clarification, and then builds it.

  • MetaGPT. The Multi-Agent Framework: Given one line Requirement, return PRD, Design, Tasks, Repo

  • WorkGPT. A GPT agent framework for invoking APIs.

  • AutoChain. Build lightweight, extensible, and testable LLM Agents.

  • Langroid. Harness LLMs with Multi-Agent Programming.

  • SocraticAI. Problem solving by engaging multiple AI agents in conversation with each other and the user.

  • WebArena. A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents.

  • GPT Researcher. GPT based autonomous agent that does online comprehensive research on any given topic.

  • BMTools. Tool Learning for Big Models, Open-Source Solutions of ChatGPT-Plugins

  • ToolBench. An open platform for training, serving, and evaluating large language model for tool learning.

  • AgentGPT. Assemble, configure, and deploy autonomous AI Agents in your browser.

  • xlang. An open-source framework for building and evaluating language model agents via executable language grounding

  • Agently. A fast way to build LLM Agent based Application ? A light weight framework helps developers to create amazing LLM based applications.

  • Lagent. A lightweight framework for building LLM-based agents.

  • ToolEmu An LLM-based emulation framework for testing and identifying the risks of LLM-based agents

  • storm A knowledge agent that researches a topic and generates a full-length report with citations.

- ผลงาน

Contributing to this paper list

" Join us in improving this repository! If you know of any important works we've missed, please contribute. Your efforts are highly valued! "

Contributors

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด