LLMAgentPapers

LLM Agents Papers

Необходимо прочитать документы на крупных языковых модельных агентах.

---

"Вот несколько других бумажных списков, которые вас могут заинтересовать:

Rocmport4ResoningPapers: рассуждения с языковой моделью, вызывающей документы.

? Знания по итоге

Мы искренне приглашаем вас погрузиться в эти коллекции документов и ресурсов, каждый из которых предлагает четкое путешествие по исследованию и открытию. «

? Новости

• [2024-03] Мы выпускаем новую статью: «ЗНАКОГО: ЗНАЧЕНИЕ АВАЛИМАЯ ПЛАНИРОВАНИЕ ДЛЯ АГЕНТОВ ЛЛМ».
• [2023-06] Мы создаем этот репозиторий для сохранения списка бумаги на многоагентах .

Содержание

• LLM Agents Papers
  • ? Новости
  • Содержание
  • ? Документы
    • Обзор
    • ? Агент
      • Личность. ??
      • Память ??
      • Планирование ? ♟
      • Использование инструмента. ?
    • ?? Несколько агентов
      • Ориентированное на задачу общение
        • Совместные обмены? ‍? ‍
        • Состязательные взаимодействия ?? ‍ ??
      • Случайные/открытые разговоры
    • ? Приложение
    • ? ️ структура
    • ? Другие
  • ? Ресурсы
    • Тесты
    • Типы инструментов
    • Список инструментов
  • ? Вклад
    • Внесение вклад в этот список
    • Участники

---

? Документы

Обзор

1. Интерактивная обработка естественного языка

   Zekun Wang, Ge Zhang, Kexin Yang, Ning Shi, Wangchunshu Zhou, Shaochun Hao, Guangzheng Xiong, Yizhi Li, Mong Yuan Sim, Xiuying Chen, Qingqing Zhu, Zhenzhu Yang, Adam Nik, Qi Liu, Chenghua Lin, wibhu, wen wanghu, wen wanghu, vhen win, when jangh Чен, Ке Сюй, Дайхенг Лю, Йике Го, Цзе Фу. [ABS], 2023,5

2. Опрос о автономных агентах на основе крупных языковых моделей

   Лей Ванг, Чен Ма, Сюэян Фенг, Зейу Чжан, Хао Ян, Цингсен Чжан, Чжиюан Чен, Цзякай Тан, Сюй Чен, Янкай Лин, Уэйн Синь Чжао, Чжевэй Вэй, Джи-Ронг Вэнь. [ABS], 2023,8

3. Рост и потенциал агентов, основанных на моделях, на основе крупных языковых моделей: опрос

   Zhiheng Xi, Wenxiang Chen, Xin Guo, Wei He, Yiwen Ding, Boyang Hong, Ming Zhang, Junzhe Wang, Senjie Jin, Enyu Zhou, Rui Zheng, Xiaoran Fan, Xiao Wang, Limao Xiong, Yuhao Zhou, Weiran Wangan, йан -джоуг, йингг, йаунг, Сяньян Лю, Чжангюю Инь, Шихан Доу, Ронгксиан Венг, Венсен Ченг, Ци Чжан, Венджуан Цин, Йонгиан Чжэн, Сюзенг Цю, Сюандзин Хуан, Тао Ги. [ABS], 2023.9

4. Если LLM является мастером, то код - это палочка: опрос о том, как код дает возможность крупным языковым моделям служить интеллектуальными агентами

   Ке Ян, Цзятенг Лю, Джон У, Чаоки Ян, Йи Р. Фунг, Ша Ли, Зиксуань Хуан, Сюй Цао, Синьяо Ван, Йикан Ван, Хенг Цзи, Ченгкси Чжай. [ABS], 2024.1

5. Агент AI: Обследование горизонтов мультимодального взаимодействия

   Зейн Дюранте, Цюйюан Хуан, Наоки Уэйк, Ран Гонг, Чже Санг Парк, Бидипта Саркар, Рохан Таори, Юсуке Уда, Деметри Терзопулос, Йедзин Чой, Кацуши Икеучи, Хой Во, Ли Фей-Фей, Джинфенг Гао. [ABS], 2024.1

6. Личные агенты LLM: понимание и обзор о возможностях, эффективности и безопасности

   Yuanchun Li, Hao Wen, Weijun Wang, Xiangyu Li, Yzhen Yuan, Guohong Liu, Jiacheng Liu, Wenxing Xu, Xiang Wang, Yi Sun, Rui Kong, Yile Wang, Hanfei Geng, Jian Luan, Xuefeng Jin, Zilong Ye, guanging zingg, ziangg, ziangg, ziangg, ziangg, ziangg, ziangg, ziangg, zian luan. Mengwei Xu, Zhijun Li, Peng Li, Yang Liu, Ya-Qin Zhang, Yunxin Liu. [ABS], 2024.1

7. Обследование интеллекта нейронного кодекса: парадигмы, достижения и за его пределами

   Qiushi Sun, Zhirui Chen, Fangzhi Xu, Kanzhi Cheng, Chang Ma, Zhangyue Yin, Jianing Wang, Chengcheng Han, Renyu Zhu, Shuai Yuan, Qipeng Guo, Xipeng Qiu, Pengcheng yin, xiaoli, fei yuan, ziangon kiu, zhiangon, Ziangon, Ziangon, Ziangon, Ziangon, Ziangon, Ziangon, Ву. [ABS], 2024.3

---

? Агент

Личность. ??

1. Теория разума могла самопроизвольно появилась в крупных языковых моделях

   Михал Косински. [ABS], 2023.2

2. Токсичность в CHATGPT: анализ языковых моделей, посвященных личности

   Амит Дешпанде, Вишвак Мурахари, Танмай Раджпурохит, Эшвин Калян, Картик Нарасимхан. [ABS], 2023.4

3. Играть в повторяющиеся игры с большими языковыми моделями

   Элиф Аката, Лев Шульц, Джулиан Код-Форно, Сон Джун О, Матиас Бетге, Эрик Шульц. [ABS], 2023,5

4. Expert Propming: инструктирование моделей крупных языков, чтобы быть выделенными экспертами

   Бенфенг Сюй, Ан Ян, Юньянг Лин, Куан Ван, Чан Чжоу, Юндонг Чжан, Чжэндонг Мао. [ABS], 2023,5

5. Ролевая игра с большими языковыми моделями

   Мюррей Шанахан, Кайл Макдонелл, Лари Рейнольдс. [ABS], 2023,5

6. Tidybot: персонализированная помощь робота с большими языковыми моделями

   Джимми Ву, Рика Антонова, Адам Кан, Марион Леперт, Энди Цзэн, Шуран Сонг, Джаннетт Бог, Шаймон Русинквич, Томас Фанкхаузер. [ABS], 2023,5

7. Черты личности в моделях крупных языков

   Мустафа Сафдари, Грег Серапио-Гарция, Климент Крипи, Стивен Фитц, Питер Ромеро, Луинг Солнце, Марва Абдулхай, Александра Фауст, Майя Матарич. [ABS], 2023.7

8. У LLMS обладает личностью? Сделать тест MBTI удивительной оценкой для моделей крупных языков

   Keyu Pan, Yawen Zeng. [ABS], 2023.7

9. Сознание в искусственном интеллекте: понимание науки о сознании

   Патрик Батлин, Роберт Лонг, Эрик Эльмоознино, Йошуа Бенгио, Джонатан Берч, Аксель Константа, Джордж Дин, Стивен М. Флеминг, Крис Фрит, Сюй Джи, Риота Канай, Колин Кляйн, Грейс Линдсей, Матиас Мишель, Лиад Мудрик, Меган Ак Петерс, Эрик -Швейл, Ионгел, Жерон, Джуни, Джуни, Джуни, Джун, Джун, Джун, Джун, Джун, Джун, Джун, Джун, Джун, Джун. Руфин Ванруллен. [ABS], 2023,8

10. Убеждено из контекста: об измерении ситуационной осведомленности в LLMS

    Лукас Берглунд, Аса Купер Сакленд, Микита Балесни, Макс Кауфманн, Мег Тонг, Томаш Корбак, Даниэль Кокотаджло, Оуин Эванс. [ABS], 2023.9

11. Могут ли крупные языковые модельные агенты моделировать поведение человеческого доверия?

    Ченгсинг Си, Канию Чен, Фейран Цзя, Зию Ю, Кай Шу, Адель Биби, Зиниу Ху, Филип Торр, Бернард Ганем, Гохао Ли. [ABS], 2024.02

Память ??

1. Colt5: более быстрые трансформаторы на дальние расстояния с условными вычислениями

   Джошуа Эйнсли, Тао Лей, Мичиэль де Йонг, Сантьяго Онтаньон, Сиддхартха Брахма, Юрь Земляйский [ABS], 2023.3

2. Возникающее и предсказуемое запоминание в крупных языковых моделях

   Стелла Бидерман, USVSN Sai Prashanth, Линтанг Сутавика, Хейли Шолкопф, Квентин Энтони, Шиваншу Пурохит, Эдвард Рафф. [ABS], 2023.4

3. Развязать входную способность бесконечной длины для крупномасштабных языковых моделей с самоконтролируемой системой памяти

   Синнян Лян, Бинг Ван, Хуэй Хуанг, Шуанжи Ву, Пейхао Ву, Лу Лу, ​​Зюджун М.А., Чжуджун Ли. [ABS], 2023.4

4. Chatlog: запись и анализ CHATGPT во времени

   Шанцин Ту, Чуньян Ли, Джифан Ю, Сяожи Ван, Лей Хоу, Хуанзи Ли. [ABS], 2023.4

5. Научиться рассуждать и запоминать себя самостоятельно

   Джек Ланчантин, Шубхэм Тошнивал, Джейсон Уэстон, Артур Шлам, Сейнбаяр Сухбаатар. [ABS], 2023,5

6. Unlimiformer: дальние трансформаторы с неограниченной длиной вход

   Аманда Берш, Ури Алон, Грэм Нойбиг, Мэтью Р. Гормли. [ABS], 2023,5

7. Небольшие модели являются ценными плагинами для больших языковых моделей

   Canwen Xu, Yichong Xu, Shuohang Wang, Yang Liu, Chenguang Zhu, Julian Mcauley. [ABS], 2023,5

8. Блок памяти: улучшение больших языковых моделей с долговременной памятью

   Wanjun Zhong, Lianghong Guo, Qiqi Gao, He Ye, Yanlin Wang. [ABS], 2023,5

9. Toolkengpt: дополнение моделей замороженного языка с помощью массивных инструментов с помощью инструментов Entrydings

   Шибо Хао, Тяньян Лю, Чжэнь Ван, Жейт Ху. [ABS], 2023,5

10. Recurrentgpt: интерактивное генерация (произвольно) длинного текста

    Вангчуншу Чжоу, Ючен Элеонора Цзян, Пенг Куй, Тяннан Ван, Чжэнсин Сяо, Ифан Хоу, Райан Коттерелл, Мринмайя Сачан. [ABS], 2023,5

11. RET-LLM: На пути к общей памяти чтения-записи для больших языковых моделей

    Али Модарресси, Айёб Имани, Мохсен Файяз, Хинрих Шюцце. [ABS], 2023,5

12. Адаптация языковых моделей для сжатия контекстов

    Алексис Шевалье, Александр Веттиг, Анируд Аджит, Данки Чен. [ABS], 2023,5

13. Пересмотр параллельных контекстных окон: разочаровывающе простая альтернатива и ухудшение цепочки мыслей

    Кеджуан Ян, Сяо Лю, Кайвэнь Мужчина, Аохан Зенг, Юсиао Донг, Цзе Тан. [ABS], 2023,5

14. Внимание знакового: бесконечная длина контекста случайного доступа для трансформаторов

    Амиркеван Мохташами, Мартин Джагги. [ABS], 2023,5

15. Рандомизированные позиционные кодировки повышают обобщение длины трансформаторов

    Аниан Руосс, Грегоре Делетанг, Тим Дженеуин, Джорди Грау-Моя, Руберт Чордас, Мехди Беннани, Шейн Легг, Джоэл Вейнс. [ABS], 2023,5

16. Монотонное местоположение внимание для обобщения длины

    Джишну Рэй Чоудхури, Корнелия Карагея. [ABS], 2023,5

17. Chatdb: увеличение LLM с базами данных в качестве их символической памяти

    Chenxu Hu, Jie Fu, Chenzhuang Du, Simian Luo, Junbo Zhao, Hang Zhao. [ABS], 2023.6

18. Когнитивные архитектуры для языковых агентов

    Теодор Сумерс, Шунью Яо, Картик Нарасимхан, Томас Л. Гриффитс [ABS], 2023.9

19. Джарвис-1: мультизадачные агенты с открытым миром с моделями мультимодального языка с атмосферой памяти.

    Зихао Ван, Шаофей Цай, Анджи Лю, Юнганг Джин, Джинбинг Ху, Боуэй Чжан, Хауэй Лин, Чжаофенг Х. Х., Зилонг ​​Чжэн, Яодон Ян, Сяоджян М.А., Итао Лиан . [ABS], 2023.11

20. Опрос о механизме памяти агентов на основе моделей крупных языков

    Зейу Чжан, Сяохе Бо, Чен Ма, Руи Ли, Сюй Чен, Куанью Дай, Джиминг Чжу, Чженхуа Донг, Джи-Ронг Вен . [ABS], 2024.4

21. Hipporag: нейробиологически вдохновленная долговременная память для крупных языковых моделей

    Бернал Хименес Гутирес, Ихенг Шу, Ю Гу, Мичихиро Ясунага, Ю -Су. [ABS], 2024.5

22. Буфер мыслей: размышления о том, что с большими языковыми моделями с большими языковыми моделями

    Лин Ян, Чжаохен Ю, Тяньджун Чжан, Шии Цао, Минкай Сюй, Вдоо Чжан, Джозеф Э. Гонсалес, бин Куй. [ABS], 2024,6

Планирование ? ♟

1. Языковые модели как планировщики с нулевым выстрелом: извлечение действенных знаний для воплощенных агентов

   Венлонг Хуанг, Питер Аббейл, Дипак Патхак, Игорь Мордатч . [ABS], 2022.1

2. Внутренний монолог: воплощенные рассуждения посредством планирования с языковыми моделями

   Венлонг Хуанг, Фей Ся, Тед Сяо, Харрис Чан, Джеки Лян, Пит Флоренс, Энди Зенг, Джонатан Томпсон, Игорь Мордатч, Йевген Чеботар, Пьер Серманет, Ноа Браун, Томас Джексон, Линда Луу, Сергей Левин, Карол Хаусман, Брайр Ичтер . [ABS], 2022.7

3. React: синергизирующие рассуждения и актерские игры в языковых моделях

   Шуню Яо, Джеффри Чжао, Диан Ю, Нан Дю, Ижак Шафран, Картик Нарасимхан, Юань Цао. [ABS], 2022.10

4. Глаз Mind: обоснование модели на основе языка посредством симуляции

   Рурибо Лю, Джейсон Вей, Шиксиан Шейн Гу, Те-Йен Ву, Соруш Восоу, Клэр Куй, Денни Чжоу, Эндрю М. Дай. [ABS], 2022.10

5. LLM-Planner: несколько выстрела заземленного планирования для воплощенных агентов с большими языковыми моделями

   Песня Чан Хи, Цзяман Ву, Клейтон Вашингтон, Брайан М. Садлер, Вэй-Лун Чао, Ю-Су . [ABS], 2022.12

6. Не генерируйте, дискриминируйте: предложение о основании языковых моделей в реальных средах

   Ю Гу, Сян Денг, Ю Су. [ABS], 2022.12

7. Мечтают ли воплощенные агенты о пикселированных овец?

   Колби Ноттингем, Притхвирадж Амманабролу, Алан Сур, Йецжин Чой, Ханнане Хаджиширзи, Самир Сингх, Рой Фокс . [ABS], 2023.1

8. Опишите, объясните, планируйте и выберите: интерактивное планирование с большими языковыми моделями позволяет многозагововать открытый мир агенты

   Zihao Wang, Shaofei Cai, Anji Liu, Xiaojian MA, Yitao Liang . [ABS], 2023.2

9. Palm-E: модель воплощенного мультимодального языка

   Дэнни Дрисс, Фей Ся, Мехди С.М. Саджади, Кори Линч, Ааканкша Чоудери, Брайан Ихтер, Айзаан Вахид, Джонатан Томпсон, Куан Вуонг, Тяньхе Ю, Венлонг Хуанг, Евген Чеботар, Пьер Серманет, Даниэль, Серье, Джак. Ванхук, Карол Хаусман, Марк Туссен, Клаус Грефф, Энди Цзэн, Игорь Мордатч, Пит Флоренс. [ABS], 2023.3

10. Рефлексия: языковые агенты с устным подкреплением обучения

    Ноа Шинн, Федерико Кассано, Бек Лабаш, Эшвин Гопинатх, Картик Нарасимхан, Шунью Яо. [ABS], 2023.3

11. Общайтесь с средой: интерактивное мультимодальное восприятие с использованием больших языковых моделей

    Сюфенг Чжао, Менгди Ли, Корнелиус Вебер, Мухаммед Бурхан Хафес, Стефан Вермер . [ABS], 2023.3

12. ПЛАН4MC: Учебное обучение и планирование навыков для Minecraft Занятия в открытом мире

    Хаоки Юань, Чи Чжан, Хонгчен Ванг, Фейян Си, Пенглин Кай, Хао Донг, Зонкин Лу. [ABS], 2023.3

13. Саморефина: итеративная уточнение с помощью самоотверженности

    Аман Мадаан, Никет Тандон, Прахар Гупта, Скайлер Халлинан, Лую Гао, Сара Вигрефф, Ури Алон, Нуха Дзири, Шраймай Прабхумоя, Йимн Ян, Шашанк Гупта, Бодхисаттву Прасад Маджамдер, Катеран Херманн, Сана -Велк -Эулк -Амс -Падшай -Падш -Падш -Падш -Падш -Падшай -падшайс -паджер -пайерс, Амс -Хелк, Амс -Херман. Кларк. [ABS], 2023.3

14. Обучение большим языковым моделям для самоотдачи

    Xinyun Chen, Maxwell Lin, Nathanael Schärli, Denny Zhou. [ABS], 2023.4

15. Wizardlm: расширение возможностей крупных языковых моделей, чтобы следовать сложным инструкциям

    Can Xu, Qingfeng Sun, Kai Zheng, Xiubo Geng, Pu Zhao, Jiazhan Feng, Chongyang Tao, Daxin Jiang. [ABS], 2023.4

16. Frugalgpt: как использовать большие языковые модели, снижая затраты и повышая производительность

    Лингцзяо Чен, Матеи Захария, Джеймс Зу. [ABS], 2023,5

17. Дерево мыслей: преднамеренное решение проблем с большими языковыми моделями

    Шуню Яо, Диан Ю, Джеффри Чжао, Ижак Шафран, Томас Л. Гриффитс, Юань Цао, Картик Нарасимхан. [ABS], 2023,5

18. Планируйте, устранение и отслеживание - языковые модели являются хорошими учителями для воплощенных агентов

    Юэ Ву, SO Yeon Min, Yonatan Bisk, Ruslan Salakhutdinov, Amos Azaria, Yuanzhi Li, Tom Mitchell, Shrimai Prabhumoye . [ABS], 2023,5

19. Агенты с повышенными знаниями для интерактивных текстовых игр

    Prateek Chhikara, Jiarui Zhang, Filip Ilievski, Джонатан Фрэнсис, Кайсин М.А. [ABS], 2023,5

20. Voyager: открытый воплощенный агент с большими языковыми моделями

    Гуаньчхи Ван, Юки Си, Юнфан Цзян, Аджай Мандлекар, Чауей Сяо, Юк Чжу, фанат Линьси, Анима Анандкумар . [ABS], 2023,5

21. Swiftsage: генеративный агент с быстрым и медленным мышлением для сложных интерактивных задач

    Билл Юхен Лин, Йихенг Фу, Карина Ян, Притхвирадж Аммамабролу, Фейз Брахман, Шию Хуанг, Чандра Бхагаватула, Йеджин Чой, Сян Рен. [ABS], 2023,5

22. Языковые модели соответствуют мировым моделям: воплощенный опыт улучшает языковые модели

    Цзяньнан Сян, Тяньхуа Тао, И Гу, Тяньмин Шу, Зируи Ван, Зичао Ян, Жейт Ху. [ABS], 2023,5

23. Призрак в Minecraft: обычно способные агенты для средств открытого мира через большие языковые модели с текстовыми знаниями и памятью

    Xizhou Zhu, Yuntao Chen, Hao Tian, ​​Chenxin Tao, Weijie Su, Chenyu Yang, Gao Huang, Bin Li, Lewei Lu, Xiaogang Wang, Yu Qiao, Zhaoxiang Zhang, Jifeng Dai. [ABS], 2023,5

24. Adaplanner: адаптивное планирование от обратной связи с языковыми моделями

    Haotian Sun, Yuchen Zhuang, Lingkai Kong, Bo Dai, Chao Zhang. [ABS], 2023,5

25. Рассуждение с языковой моделью планирует с мировой моделью

    Шибо Хао, Йи Гу, Хади М.А., Джошуа Цзяхуа Хонг, Чжэнь Ван, Дейзи Чжэ Ван, Жейт Ху. [ABS], 2023,5

26. Планирование и сферу побуждения: улучшение цепочки с нулевым выстрелом в цепочке мыслей с помощью крупных языковых моделей

    Лей Ван, Ваню Сюй, Йихуаи Лан, Чжицян Ху, Юнши Лан, Рой Ка-Вей Ли, EE-Peng Lim. [ABS], 2023,5

27. Включение интеллектуального взаимодействия между агентом и LLM: подход к подкреплению обучения

    Bin Hu, Chenyang Zhao, Pu Zhang, Zihao Zhou, Yuanhang Yang, Zenglin Xu, Bin Liu. [ABS], 2023.6

28. Recagent: новая парадигма моделирования для систем рекомендаций

    Лей Ван, Цингсен Чжан, Сюй Чен, Янкай Лин, Руихуа Песня, Уэйн Синь Чжао, Джи-Ронг Вэнь. [ABS], 2023.6

29. На пути к единому агенту с основными моделями.

    Норман Ди Пало, Арункумар Баван, Леонард Хасенслвер, Маркус Вульфмейер, Николас Хесс, Мартин Ридмиллер. [ABS], 2023.7

30. Pangy-Coder2: повышение больших языковых моделей для кода с ранжированием обратной связи

    Бо Шен, Джиасин Чжан, Тайхонг Чен, Даогуан Зан, Бинг Генг, Фу, Мухан Зенг, Айлун Ю, Джичуань Джи, Цзиньян Чжао, Юенан Го, Цяньксианг Ванг. [ABS], 2023.7

31. Реальный мир с планированием, длительным пониманием контекста и синтезом программы

    Иззеддин Гур, Хироки Фурута, Остин Хуанг, Мустафа Сафдари, Ютака Мацуо, Дуглас Эк, Александра Фауст. [ABS], 2023.7

32. Мороторист: ретроспективные крупные языковые агенты с оптимизацией градиента политики

    Вейран Яо, Шелби Хейнеке, Хуан Карлос Нилблз, Чживей Лю, Йихао Фенг, Ле Сюэ, Ритеш Мурти, Зююан Чен, Цзянгу Чжан, Деванш Арпит, Ран Сю, Фил Муй, Хуан Ванг, Кайминг Сионг, Силвио Саварезе. [ABS], 2023,8

33. SelfeCheck: Использование LLMS для нулевого выстрела Проверьте свои собственные пошаговые рассуждения

    Ning Miao, Yee Whye Teh, Tom Rainforth. [ABS], 2023,8

34. Экспел: агенты LLM являются опытными учащимися

    Эндрю Чжао, Даниэль Хуанг, Квентин Сюй, Маттиу Лин, Юн-джин Лю, Гао Хуанг. [ABS], 2023,8

35. Самостоятельное обоснование: крупные языковые модельные агенты с автоматическим выравниваемым языком обучение навыкам

    Shaohui Peng, Xing Hu, Qi Yi, Rui Zhang, Jiaming Guo, Di Huang, Zikang Tian, ​​Ruizhi Chen, Zidong Du, Qi Guo, Yunji Chen, Ling Li. [ABS], 2023.9

36. Джарвис-1: мультизадачные агенты с открытым миром с моделями мультимодального языка с атмосферой памяти.

    Зихао Ван, Шаофей Цай, Анджи Лю, Юнганг Джин, Джинбинг Ху, Боуэй Чжан, Хауэй Лин, Чжаофенг Х. Х., Зилонг ​​Чжэн, Яодон Ян, Сяоджян М.А., Итао Лиан . [ABS], 2023.11

37. Лео: воплощенный агент универсали в 3D мира

    Цзяньгьонг Хуанг, Сивонг Йонг, Сяодзиан М.А., Сюонгкун Лингху , Пухао Ли, Ян Ван, Цин Ли, Сонг-Чун Чжу, Баоксионг Цзя, Сиюан Хуанг* [Абс], 2023.1111111111111111111111

38. Цепочка кода: рассуждение с эмулятором кода с аспектом языка

    Ченгшу Ли, Джеки Лян, Энди Цзэн, Синьун Чен, Карол Хаусман, Дорса Садиг, Сергей Левин, Ли Фей-Фей, Фей Ся, Брайан Ихтер. [ABS], 2023.12

39. Rest Meets React: самосовершенствование для многоэтапного агента LLM

    Ренат Акситов, Собан Мириосефи, Зонглин Ли, Далянинг Ли, Шейла Бабаян, Кавья Коппарапу, Захари Фишер, Руици Го, Сушант Пракаш, Пранеш Шринивасан, Манзил Захир, Феликс Ю, Санджив Кумар. [ABS], 2023.12

40. Самоудержание: лучшее размышление через непоследовательные перспективы решения

    Венки Чжан, Юнлян Шен, Линджуан Ву, Циуинг Пенг, Джун Ван, Юинг Чжуан, Вейминг Лу. [ABS], 2024.01

41. AutoAct: автоматическое обучение агенту с нуля с помощью самостоятельного планирования

    Shuofei Qiao, Ningyu Zhang, Runnan Fang, Yujie Luo, Wangchunshu Zhou, Yuchen Элеонора Цзян, Ченгфей Л.В., Хуаджун Чен. [ABS], 2024.01

42. TravelPlanner: эталон для реального планирования с языковыми агентами

    Цзянь Си, Кай Чжан, Цзянджи Чен, Тингхуи Чжу, Рензе Лу, Юандонг Тянь, Янхуа Сяо, Ю -Су. [ABS], 2024.02

43. Agent-Pro: Learning для развития посредством размышлений и оптимизации на уровне политики

    Венки Чжан, Ке Тан, Хай Ву, Менгна Ванг, Юнлиан Шен, Гиян Хоу, Зеки Тан, Пенг Ли, Юитин Чжуан, Вайминг Лу. [ABS], 2024.02

44. ЗНАКОВОЙ: Планируемое знание агентов на основе LLM

    Юки Чжу, Шуофей Цяо, Йисин Оу, Шумин Денг, Ниню Чжан, Шивей Лю, Юэ Шен, Лей Лян, Джинджи Гу, Хуаджун Чен. [ABS], 2024.03

45. Сотопия-π: интерактивное изучение социально интеллектуальных языковых агентов

    Руии Ван, Хафей Ю, Вэньсин Чжан, Чжэнгьян Ци, Мартен Сап, Грэм Нойбиг, Йонатан Биск, Хао Чжу. [ABS], 2024.03

46. AutoGuide: автоматизированная генерация и выбор руководящих принципов для обеспечения внимания государства для крупных языковых модельных агентов

    Яо Фу, Донг-Ки Ким, Джэкиом Ким, Сунгяул Сон, Ладжануген Лодесваран, Кюнгун Бэ, Хонглак Ли. [ABS], 2024.03

47. Расширение прав и возможностей крупных языковых модельных агентов посредством обучения действий

    Хайтенг Чжао, Чанг М.А., Гуайин Ван, Цзин Су, Лингпенг Конг, Цзинцзин Сюй, Чжи-Хонг Денг, Хонсия Ян. [ABS], 2024.02

48. Защитник дьявола: упреждающее отражение агентов LLM

    Хаою Ванг, Тао Ли, Чживей Денг, Дэн Рот, Ян Ли. [ABS], 2024.05

49. Планирование агента с мировой моделью знаний

    Shuofei Qiao, Runnan Fang, Ningyu Zhang, Yuqi Zhu, Xiang Chen, Shumin Deng, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen. [ABS], 2024.05

50. Интеллектуальная эксплана: стоять на плечах гигантских моделей фундамента

    Конг Лу, Шенгран Ху, Джефф Клюне. [ABS], 2024.05

51. Верные логические рассуждения через символическую цепочку мыслей

    Джундонг Сюй, Хао Фэй, Лянгминг Пан, Цянь Лю, Монг-Ли Ли, Винн Хсу. [ABS], 2024.05

52. Алиса в Стране Чудес: Простые задачи, показывающие полную разбивку рассуждений в современных крупных языковых моделях

    Марианна Незхурина, Люсия Циполина-Кун, Мехди Черти, Джена Джитев. [ABS], 2024.06

53. TextGrad: автоматическая «дифференциация» через текст

    Мерт Юксекгонул, Федерико Бьянки, Джозеф Боен, Шенг Лю, Чжи Хуан, Карлос Гесстрин, Джеймс Зу. [ABS], 2024.06

54. Символическое обучение позволяет самоотверждать агенты

    Вангчуншу Чжоу, Йисин Оу, Шенгвей Дин, Лонг Ли, Джилонг ​​Ву, Тяннан Ван, Джиамин Чен, Шуай Ван, Сяохуа Сюй, Нинью Чжан, Хуаджун Чен, Ючен Элеонор Цзянь. [ABS], 2024.06

55. OS-Copilot: к генеральным компьютерным агентам с самосовершенствованием

    Zhiyong Wu, Chengcheng Han, Zichen Ding, Zhenmin Weng, Zhoumianze Liu, Shunyu Yao, Tao Yu, Lingpeng Kong. [ABS], 2024.02

56. Seeclick: использует графический интерфейс для продвинутых визуальных агентов графического интерфейса

    Канчхи Ченг, Цюши Солн, Юганг Чу, Фангжи Сюй, Ятао Ли, Цзянбинг Чжан, Чжийонг Ву. [ABS], 2024.01

Использование инструмента. ?

1. Webgpt: браузер с помощью вопросов-ответа с человеческой обратной связью

   Рейхиро Накано, Джейкоб Хилтон, Сучир Баладжи, Джефф Ву, Лонг Уянг, Кристина Ким, Кристофер Хессе, Шантану Джайн, Винет Косараджу, Уильям Сондерс, Сюй Цзян, Карл Кобб, Тин Элоунду, Гретхен Круг, Кевин Баттон, Матчев, Бенджин, Бенджин, Бенджин. [ABS], 2021.12

2. Инструмент: языковые модели могут научить себя использовать инструменты

   Тимо Шик, Джейн Двиведи-Ю, Роберто Десси, Роберта Рейреану, Мария Ломели, Люк Зеттлемуер, Никола Кандедда, Томас Скиалом. [ABS], 2023.2

3. MM-React: побуждение CHATGPT для мультимодальных рассуждений и действий

   Чжэнгуань Ян, Линджи Ли, Цзянфенг Ванг, Кевин Лин, Эхсан Азарнасаб, Фейсал Ахмед, Зиченг Лю, Се Лю, Майкл Зенг, Лиджуань Ван. [ABS], 2023.3

4. HuggingGpt: Решение задач AI с Chatgpt и его друзьями в обнимании лица

   Юнлиан Шен, Kaitao Song, Сюй Тан, Донгшенг Ли, Вайминг Лу, Юитин Чжуан. [ABS], 2023.3

5. Visual Chatgpt: разговор, рисование и редактирование с моделями Visual Foundation

   Ченфей Ву, Шенминг Инь, Вейзхен Ци, Сяодон Ван, Зеченнг Тан, Нэн Дуан. [ABS], 2023.3

6. Искусство: автоматические многоэтапные рассуждения и использование инструментов для крупных языковых моделей

   Бхаргави Паранджап, Скотт Лундберг, Самир Сингх, Ханнане Хаджиширзи, Люк Зеттлемуер, Марко Тулио Рибейро. [ABS], 2023.3

7. TaskMatrix.ai: выполнение задач, соединяя модели фундамента с миллионами API

   Ябо Лян, Ченфэй Ву, Тин Сонг, Веншан Ву, Ян Ся, Юй Лю, Ян О.У., Шуай Лу, Лей Джи, Шаогуан Мао, Юн Ванг, Линджун Шоу, Мин Гонг, Нан Дуан. [ABS], 2023.3

8. Chameleon: композиционные рассуждения подключаемого с большими языковыми моделями

   Пан Лу, Баолин Пенг, Хао Ченг, Мишель Галлей, Кай-Вей Чанг, Ин Нянь Ву, Сонг-Чун Чжу, Цзянфенг Гао. [ABS], 2023.4

9. Chemcrow: увеличение моделей крупноязывания с помощью химических инструментов

   Андрес М. Бран, Сэм Кокс, Эндрю Д. Уайт, Филипп Шваллер. [ABS], 2023.4

10. Талм: Модели с дополненным языком инструмента

    Аарон Паризи, Яо Чжао, Ноа Фидель. [ABS], 2022.5

11. Критик: Модели с большими языками могут самостоятельно корректировать с интерационной критикой инструмента

    Зибин Гу, Чжихон Шао, Йенун Гонг, Йелонг Шен, Юдзиу Ян, Минли Хуан, Нан Дуан, Вайуху Чен. [ABS] [Код], 2023,5

12. Сделать языковые модели лучшими учениками инструмента с обратной связью с выполнением

    Shuofei Qiao, Honghao Gui, Huajun Chen, Ningyu Zhang. [ABS], 2023,5

13. Чаткот: инструментальная цепочка для цепочки мыслей о моделях с большими языками на основе чата

    Zhipeng Chen, Kun Zhou, Beichen Zhang, Zheng Gong, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen. [ABS], 2023,5

14. Горилла: большая языковая модель, связанная с массивными API

    Шишир Г. Патил, Тяньджун Чжан, Синь Ван, Джозеф Э. Гонсалес. [ABS], 2023,5

15. TOOLLLM: Облегчение моделей больших языков для освоения API-интерфейсов 16000+ реального мира

    Юдзия Цинь, Шихао Лян, Ининг Йе, Кунлун Чжу, Лан Ян, Якси Лу, Янкай Лин, Синь Конг, Сянгру Тан, Билл Цянь, Сихан Чжао, Рунчу Тянь, Руобинг Си, Цзе Чжоу, Марк Герштейн, Дахай Ли, Зиян Ли [ABS], 2023.7

16. Передача: расширение языковых моделей с обобщенным и эффективным разрешением инструментов

    Ининин Лу, Хапинг Ю, Даниэль Хашаби. [ABS], 2023.7

17. Глопия: совместная платформа для LLMS с инструментами.

    Binfeng Xu, Xukun Liu, Hua Shen, Zeyu Han, Yuhan Li, Murong Yue, Zhiyuan Peng, Yuchen Liu, Ziyu Yao, Dongkuan Xu. [ABS], 2023,8

18. Определение рисков агентов LM с песочницей LM-врученной

    Янгджун Руан, Хонхуа Донг, Эндрю Ванг, Сильвиу Питис, Юнчао Чжоу, Джимми Ба, Янн Дюбуа, Крис Дж. Мэддисон, Татсунори Хашимото. [ABS], 2023.9

19. Использование предварительно обученных крупных языковых моделей для построения и использования мировых моделей для планирования задач на основе моделей

    Лин Гуан, Картик Вальмехам, Сарат Шридхаран, Суббарао Камбампати [АБС], 2023,5

20. Data-Copilot: Соединение миллиардов данных и людей с автономным рабочим процессом

    Венки Чжан, Юнлян Шен, Вейминг Лу, Юитин Чжуан [АБС], 2023.6

21. Clova: визуальный помощник с замкнутым контуром с использованием и обновлением инструмента

    Zhi Gao, Yuntao Du, Xintong Zhang, Xiaojian MA, Wenjuan Han, Song-Chun Zhu, Qing Li [Abs], 2023.12

22. Gitagent: облегчение автономного агента с GitHub по расширению инструмента

    Bohan Lyu, Xin Cong, Heyang Yu, Pan Yang, Yujia Qin, Yining Ye, Yaxi Lu, Zhong Zhang, Yukun Yan, Yankai Lin, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. [ABS], 2023.12

23. EasyTool: улучшение агентов на основе LLM с краткой инструкцией инструмента

    Сию Юань, Кайтао Сонг, Цзянджи Чен, Сюй Тан, Юнлян Шен, Кан Рен, Донгшенг Ли, Децин Ян. [ABS], 2024.1

24. Symbol-LLM: к основам, ориентированному на символ интерфейс для моделей крупных языков

    Fangzhi Xu, Zhiyong Wu, Qiushi Sun, Siyu Ren, Fei Yuan, Shuai Yuan, Qika Lin, Yu Qiao, Jun Liu. [ABS], 2023.11

25. Агент TULIP-позволяет агентам на основе LLM решать задачи с использованием больших библиотек инструментов

    Феликс Окер, Даниэль Таннеберг, Джулиан Эггерт, Майкл Джиенгер. [ABS], 2024.07

26. OneGen: эффективное однопроходное объединенное поколение и поиск для LLMS

    Джинтиан Чжан, Ченг Пенг, Менгшу Сан, Сян Чен, Лей Лян, Чжицян Чжан, Джун Чжоу, Хуаджун Чен, Ниню Чжан. [ABS], 2024.09

?? Несколько агентов

Ориентированное на задачу общение

Совместные обмены? ‍? ‍

1. Языковая модель каскады

   Дэвид Дохан, Винни Сюй, Айтор Льюковик, Джейкоб Остин, Дэвид Бибер, Рафаэль Гонтиджо Лопес, Юхуай Ву, Генрик Михалевски, Риф А. Саурус, Джаша Сохл-Дикшштейн, Кевин Мерфи, Чарльз Суттон. [ABS], 2022.7

2. Сотрудничество с языковыми моделями для воплощенных рассуждений

   Ишита Дасгупта, Кристина Кесер-Чен, Кеннет Марино, Арун Ахаджа, Шейла Бабаян, Феликс Хилл, Роб Фергус. [ABS], 2023.2

3. Верблюд: Коммуникативные агенты для "разума" исследования крупномасштабного языкового общества

   Гохао Ли, Хасан Абед Аль Кадер Хаммуд, Хани Итани, Дмитрий Хизбуллин, Бернард Ганем. [ABS], 2023.3

4. Многопартийный чат: разговорные агенты в групповых настройках с людьми и моделями

   Джимми Вэй, Курт Шустер, Артур Шлам, Джейсон Уэстон, Джек Урбанек, Мойтаба Комели. [ABS], 2023.4

5. Сеть Chatllm: больше мозгов, больше интеллекта

   Руи Хао, Линмей Ху, Вейджян Ци, Цинлиу Ву, Йируи Чжан, Лицян Ни. [ABS], 2023.4

6. Генерация кода самостоятельной работы через CHATGPT

   Yihong Dong, Xue Jiang, Zhi Jin, Ge Li. [ABS], 2023.4

7. Эффективные возможности автономных научных исследований крупных языковых моделей

   Данииил А. Бойко, Роберт Макканат, Гейб Гомес. [ABS], 2023.4

8. CHATGPT/GPT-4 для создания и рассуждений графа знаний: последние возможности и будущие возможности

   Юки Чжу, Сяохан Ван, Цзин Чен, Шуофей Цяо, Иксин Оу, Юньчхи Яо, Шумин Денг, Хуаджун Чен, Нинью Чжан. [ABS], 2023,5

9. Большие языковые модели как производители инструментов

   Tianle Cai, Xuezhi Wang, Tengyu MA, Xinyun Chen, Denny Zhou . [ABS], 2023,5

10. Вывод о целях передачи агентов из действий и инструкций

    Ланс Йин, Тан Чжи-Скюан, Викаш Мансингхка, Джошуа Б. Тененбаум. [ABS], 2023.6

11. Беспроводная многоагентная генеративная ИИ: от связанного интеллекта к коллективному интеллекту

    Ханг Зу, Циян Чжао, Лина Бариа, Мехди Беннис, Меруан Дебба. [ABS], 2023.7

12. Roco: диалектическое сотрудничество с несколькими роботами с большими языковыми моделями

    Чжао Манди, Шрия Джайн, Шуран Песня. [ABS], 2023.7

13. Развязать когнитивную синергию в больших языковых моделях: агент для решения задач с помощью мультиперсовой самостоятельной работы

    Zhenhailong Wang, Shaoguang Mao, Wenshan Wu, Tao GE, Furu Wei, Heng Ji. [ABS], 2023.7

14. Коммуникативные агенты для разработки программного обеспечения

    Чен Цянь, Синь Конг, Ченг Ян, Вайз Чен, Юшэн Су, Джуюань Сюй, Чжиюань Лю, Маосонг Сан. [ABS], 2023.7

15. К бесконечности и за пределами: агенты Show-1 и Showrunner в многоагентных симуляциях

    Филипп Маас, Фрэнк Кэри, Крис Уилер, Эдвард Саатчи, Пит Биллингтон, Джессика Яффа Шамаш. [ABS], 2023.7

16. Метагпт: Мета программирование для многоагентной совместной структуры

    Сируи Хонг, Сяву Чжэн, Джонатан Чен, Юхенг Ченг, Цейо Чжан, Зили Ван, Стивен Ка Шинг Яу, Зиджуан Лин, Лиян Чжоу, Ченью Ран, Лингфенг Сяо, Ченглин Ву. [ABS], 2023,8

17. Улучшение переговоров по модели языка с самостоятельным и встроенным обучением на обратной связи с искусственным интеллектом

    Яо Фу, Хао Пэн, Тушар Хот, Мирелла Лапата. [ABS], 2023,5

18. Многоагентное сотрудничество: использует силу интеллектуальных агентов LLM

    Яшар Талебирад, Амирхоссейн Надири. [ABS], 2023.6

19. RESTGPT: Соединение больших языковых моделей с реальными приложениями через API RESTFUL

    Йифан Сонг, Веймин Сионг, Давей Чжу, Ченг Ли, Ке Ван, Йе Тянь, Суджиан Ли . [ABS], 2023.6

20. Создание кооперативных воплощенных агентов модульно с большими языковыми моделями

    Хонсин Чжан, Вейхуа Дю, Цзиамин Шан, Цинхонг Чжоу, Йилун Д.У., Джошуа Б. Тененбаум, Тяньмин Шу, Чуан Ган. [ABS], 2023.7

21. Взаимодействовать: изучение потенциалов CHATGPT в качестве кооперативного агента

    PO-Lin Chen, Cheng-Shang Chang. [ABS], 2023,8

22. Autogen: Включение приложений LLM следующего поколения через многоагентную структуру разговора

    Цинюн Ву, Гаган Бансал, Цзею Чжан, Йиран Ву, Шаокун Чжан, Эрканг Чжу, Бейбин Ли, Ли Цзян, Сяоюн Чжан, Чи Ван. [ABS], 2023,8

23. Изучение пересечения крупных языковых моделей и моделирования на основе агента с помощью быстрого инженерии

    Эдвард Джунпунг. [ABS], 2023,8

24. Нейронный амортизированный вывод для вложенных многоагентных рассуждений

    Кунал Джа, Туан Анх Ле, Чуаньян Джин, Йен-Линг Куо, Джошуа Б. Тененбаум, Тяньмин Шу. [ABS], 2023,8

25. GPT-In-The-The: адаптивное принятие решений для многоагентных систем

    Наталия Насименто, Паулу Аленгар, Дональд Коуэн. [ABS], 2023,8

26. Proagent: Построение упреждающего кооперативного ИИ с большими языковыми моделями

    Ceyao Zhang, Kaijie Yang, Siyi Hu, Zihao Wang, Guanghe Li, Yihang Sun, Cheng Zhang, Zhaowei Zhang, Anji Liu, Song-Chun Zhu, Xiaojun Chang, Junge Zhang, Feng Yin, Yitao Liang, Yaodong Yang. [ABS], 2023,8

27. Mindagent: возникающее игровое взаимодействие

    Ран Гонг, Цюйюан Хуанг, Сяоджян М.А., Хой Во, Зейн Дюранте Юсуке Нода, Зилонг ​​Чжэн, Сонг-Чун Чжу Деметри Терзопулос, Ли Фей-Фей, Цзянфенг Гао. [ABS], 2023.9

28. Изучение механизмов сотрудничества для агентов LLM: мнение социальной психологии

    Jintian Zhang, Синь Сюй, Шумин Денг. [ABS], 2023.10

29. LUMOS: Учебные агенты с унифицированными данными, модульным дизайном и LLMS с открытым исходным кодом

    Да Инь, Фейз Брахман, Абхилаша Равичандер, Кхьяти Чанду, Кай-Вей Чанг, Йецзин Чой, Билл Ючен Лин. [ABS], 2023.11

30. AutoAct: автоматическое обучение агенту с нуля с помощью самостоятельного планирования

    Shuofei Qiao, Ningyu Zhang, Runnan Fang, Yujie Luo, Wangchunshu Zhou, Yuchen Элеонора Цзян, Ченгфей Л.В., Хуаджун Чен. [ABS], 2024.01

31. COREX: раздвигать границы сложных рассуждений посредством многомодельного сотрудничества

    Qiushi Sun, Zhangyue Yin, Xiang Li, Zhiyong Wu, Xipeng Qiu, Lingpeng Kong. [ABS], 2023.10

32. Comm: Совместная многоагентная, мульти-Riseding Path, побуждая к решению проблем

    Пей Чен, Боран Хан, Шуай Чжан. [ABS], 2024.4

33. В неизвестные неизвестные: вовлеченные человеческие обучения через участие в беседах агентов по языку агента

    Юченен Цзян, Йиджиа Шао, Декун М.А., Сина Дж. Семнани, Моника С. Лам. [ABS], 2024.8

Состязательные взаимодействия ?? ‍ ??

1. Поощрение дивергентного мышления в крупных языковых моделях с помощью многоагентных дебатов

   Tian Liang, Zhiwei He, Wenxiang Jiao, Xing Wang, Yan Wang, Rui Wang, Yujiu Yang, Zhaopeng Tu, Shuming Shi. [ABS], 2023,5

2. Улучшение фактов и рассуждений в языковых моделях с помощью многоагентных дебатов

   Yilun Du, Shuang Li, Antonio Torralba, Джошуа Б. Тененбаум, Игорь Мордатч. [ABS], 2023,5

3. Улучшение переговоров по модели языка с самостоятельным и встроенным обучением на обратной связи с искусственным интеллектом

   Яо Фу, Хао Пэн, Тушар Хот, Мирелла Лапата. [abs], 2023.5

4. ChatEval: Towards Better LLM-based Evaluators through Multi-Agent Debate

   Chi-Min Chan, Weize Chen, Yusheng Su, Jianxuan Yu, Wei Xue, Shanghang Zhang, Jie Fu, Zhiyuan Liu. [abs], 2023.8

5. How susceptible are LLMs to Logical Fallacies?

   Amirreza Payandeh, Dan Pluth, Jordan Hosier, Xuesu Xiao, Vijay K. Gurbani. [abs], 2023.8

6. Identifying the Risks of LM Agents with an LM-Emulated Sandbox

   Yangjun Ruan, Honghua Dong, Andrew Wang, Silviu Pitis, Yongchao Zhou, Jimmy Ba, Yann Dubois, Chris J. Maddison, Tatsunori Hashimoto. [abs], 2023.9

7. Exploring Collaboration Mechanisms for LLM Agents: A Social Psychology View

   Jintian Zhang, Xin Xu, Shumin Deng. [abs], 2023.10

---

Casual/Open Conversations

1. Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

   Joon Sung Park, Joseph C. O'Brien, Carrie J. Cai, Meredith Ringel Morris, Percy Liang, Michael S. Bernstein. [abs], 2023.4

2. Training Socially Aligned Language Models in Simulated Human Society.

   Ruibo Liu, Ruixin Yang, Chenyan Jia, Ge Zhang, Denny Zhou, Andrew M. Dai, Diyi Yang, Soroush Vosoughi. [abs], 2023.5

3. The Role of Summarization in Generative Agents: A Preliminary Perspective

   Xiachong Feng, Xiaocheng Feng, Bing Qin. [abs], 2023.5

4. Epidemic Modeling with Generative Agents.

   Ross Williams, Niyousha Hosseinichimeh, Aritra Majumdar, Navid Ghaffarzadegan. [abs], 2023.7

5. S^3: Social-network Simulation System with Large Language Model-Empowered Agents

   Chen Gao, Xiaochong Lan, Zhihong Lu, Jinzhu Mao, Jinghua Piao, Huandong Wang, Depeng Jin, Yong Li. [abs],2023.7

6. AgentSims: An Open-Source Sandbox for Large Language Model Evaluation

   Jiaju Lin, Haoran Zhao, Aochi Zhang, Yiting Wu, Huqiuyue Ping, Qin Chen . [abs], 2023.8

7. CGMI: Configurable General Multi-Agent Interaction Framework

   Shi Jinxin, Zhao Jiabao, Wang Yilei, Wu Xingjiao, Li Jiawen, He Liang. [abs], 2023.8

? Приложение

1. EduChat: A Large-Scale Language Model-based Chatbot System for Intelligent Education

   Yuhao Dan, Zhikai Lei, Yiyang Gu, Yong Li, Jianghao Yin, Jiaju Lin, Linhao Ye, Zhiyan Tie, Yougen Zhou, Yilei Wang, Aimin Zhou, Ze Zhou, Qin Chen, Jie Zhou, Liang He, Xipeng Qiu. [abs], 2023.8

2. SuperAgent: A Customer Service Chatbot for E-commerce Websites

   Lei Cui, Shaohan Huang, Furu Wei, Chuanqi Tan, Chaoqun Duan, Ming Zhou. [paper], 2017

3. WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents

   Shuyan Zhou, Frank F. Xu, Hao Zhu, Xuhui Zhou, Robert Lo, Abishek Sridhar, Xianyi Cheng, Yonatan Bisk, Daniel Fried, Uri Alon, Graham Neubig. [abs], 2023.7

4. LLM As DBA

   Xuanhe Zhou, Guoliang Li, Zhiyuan Liu. [abs], 2023.8

5. RoboAgent: Generalization and Efficiency in Robot Manipulation via Semantic Augmentations and Action Chunking

   Homanga Bharadhwaj, Jay Vakil, Mohit Sharma, Abhinav Gupta, Shubham Tulsiani, Vikash Kumar. [paper], 2023

6. Is There Any Social Principle for LLM-Based Agents?

   Jitao Bai, Simiao Zhang, Zhonghao Chen. [abs], 2023.8

7. ToRA: A Tool-Integrated Reasoning Agent for Mathematical Problem Solving

   Zhibin Gou, Zhihong Shao, Yeyun Gong, Yelong Shen, Yujiu Yang, Minlie Huang, Nan Duan, Weizhu Chen. [abs] [code], 2023.9

8. Agentic Skill Discovery

   Xufeng Zhao, Cornelius Weber, Stefan Wermter [abs] [code], 2024.5

9. Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch with Large Language Models

   Yijia Shao, Yucheng Jiang, Theodore A. Kanell, Peter Xu, Omar Khattab, Monica S. Lam. [abs], [code], 2024.4

?️ Framework

1. Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents

   Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Shi Qiu, Jintian Zhang, Jing Chen, Ruipu Wu, Shuai Wang, Shiding Zhu, Jiyu Chen, Wentao Zhang, Ningyu Zhang, Huajun Chen, Peng Cui, Mrinmaya Sachan. [abs], 2023.9

2. Dynamic LLM-Agent Network: An LLM-agent Collaboration Framework with Agent Team Optimization

   Zijun Liu, Yanzhe Zhang, Peng Li, Yang Liu, Diyi Yang. [abs], 2023.10

3. OpenAgents: An Open Platform for Language Agents in the Wild

   Tianbao Xie, Fan Zhou, Zhoujun Cheng, Peng Shi, Luoxuan Weng, Yitao Liu, Toh Jing Hua, Junning Zhao, Qian Liu, Che Liu, Leo Z. Liu, Yiheng Xu, Hongjin Su, Dongchan Shin, Caiming Xiong, Tao Yu. [abs], 2023.10

4. AutoAct: Automatic Agent Learning from Scratch via Self-Planning

   Shuofei Qiao, Ningyu Zhang, Runnan Fang, Yujie Luo, Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Chengfei Lv, Huajun Chen. [abs], 2024.01

5. An Interactive Agent Foundation Model

   Zane Durante, Bidipta Sarkar, Ran Gong, Rohan Taori, Yusuke Noda, Paul Tang, Ehsan Adeli, Shrinidhi Kowshika Lakshmikanth, Kevin Schulman, Arnold Milstein, Demetri Terzopoulos, Ade Famoti, Noboru Kuno, Ashley Llorens, Hoi Vo, Katsu Ikeuchi, Li Fei-Fei, Jianfeng Gao, Naoki Wake, Qiuyuan Huang. [abs], 2024.02

6. Emergence of Social Norms in Generative Agent Societies: Principles and Architecture

   Siyue Ren, Zhiyao Cui, Ruiqi Song, Zhen Wang, Shuyue Hu. [abs], 2024.03

7. Interactive Evolution: A Neural-Symbolic Self-Training Framework For Large Language Models

   Fangzhi Xu, Qiushi Sun, Kanzhi Cheng, Jun Liu, Yu Qiao, Zhiyong Wu. [abs], 2024.06

8. AgentSquare: Automatic LLM Agent Search in Modular Design Space

   Yu Shang, Yu Li, Keyu Zhao, Likai Ma, Jiahe Liu, Fengli Xu, Yong Li [abs], 2024.10

? Другие

1. Enhancing Trust in LLM-Based AI Automation Agents: New Considerations and Future Challenges

   Sivan Schwartz, Avi Yaeli, Segev Shlomov. [abs], 2023.8

---

? Ресурсы

Benchmarks

1. Mind2Web: Towards a Generalist Agent for the Web

   Xiang Deng, Yu Gu, Boyuan Zheng, Shijie Chen, Samuel Stevens, Boshi Wang, Huan Sun, Yu Su. [abs], 2023.6

2. The Tong Test: Evaluating Artificial General Intelligence Through Dynamic Embodied Physical and Social Interactions

   Yujia Peng , Jiaheng Han, Zhenliang Zhang , Lifeng Fan , Tengyu Liu, Siyuan Qi, Xue Feng, Yuxi Ma, Yizhou Wang, Song-Chun Zhu. [abs], 2023.7

3. AgentBench: Evaluating LLMs as Agents

   Xiao Liu, Hao Yu, Hanchen Zhang, Yifan Xu, Xuanyu Lei, Hanyu Lai, Yu Gu, Hangliang Ding, Kaiwen Men, Kejuan Yang, Shudan Zhang, Xiang Deng, Aohan Zeng, Zhengxiao Du, Chenhui Zhang, Sheng Shen, Tianjun Zhang, Yu Su, Huan Sun, Minlie Huang, Yuxiao Dong, Jie Tang . [abs], 2023.8

4. BOLAA: Benchmarking and Orchestrating LLM-augmented Autonomous Agents.

   Zhiwei Liu, Weiran Yao, Jianguo Zhang, Le Xue, Shelby Heinecke, Rithesh Murthy, Yihao Feng, Zeyuan Chen, Juan Carlos Niebles, Devansh Arpit, Ran Xu, Phil Mui, Huan Wang, Caiming Xiong, Silvio Savarese. [abs], 2023.8

5. Identifying the Risks of LM Agents with an LM-Emulated Sandbox

   Yangjun Ruan, Honghua Dong, Andrew Wang, Silviu Pitis, Yongchao Zhou, Jimmy Ba, Yann Dubois, Chris J. Maddison, Tatsunori Hashimoto. [abs], 2023.9

6. T-Eval: Evaluating the Tool Utilization Capability of Large Language Models Step by Step

   Zehui Chen, Weihua Du, Wenwei Zhang, Kuikun Liu, Jiangning Liu, Miao Zheng, Jingming Zhuo, Songyang Zhang, Dahua Lin, Kai Chen, Feng Zhao. [abs], 2023.12

7. TravelPlanner: A Benchmark for Real-World Planning with Language Agents

   Jian Xie, Kai Zhang, Jiangjie Chen, Tinghui Zhu, Renze Lou, Yuandong Tian, Yanghua Xiao, Yu Su. [abs], 2024.02

8. AgentBoard: An Analytical Evaluation Board of Multi-turn LLM Agents

   Chang Ma, Junlei Zhang, Zhihao Zhu, Cheng Yang, Yujiu Yang, Yaohui Jin, Zhenzhong Lan, Lingpeng Kong, Junxian He. [abs], 2024.01

9. OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Open-Ended Tasks in Real Computer Environments

   Tianbao Xie, Danyang Zhang, Jixuan Chen, Xiaochuan Li, Siheng Zhao, Ruisheng Cao, Toh Jing Hua, Zhoujun Cheng, Dongchan Shin, Fangyu Lei, Yitao Liu, Yiheng Xu, Shuyan Zhou, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Victor Zhong, Tao Yu. [abs], 2024.04

10. TimeChara: Evaluating Point-in-Time Character Hallucination of Role-Playing Large Language Models

    Jaewoo Ahn, Taehyun Lee, Junyoung Lim, Jin-Hwa Kim, Sangdoo Yun, Hwaran Lee, Gunhee Kim. [abs], 2024.05

11. AppWorld: A Controllable World of Apps and People for Benchmarking Interactive Coding Agents

    Harsh Trivedi, Tushar Khot, Mareike Hartmann, Ruskin Manku, Vinty Dong, Edward Li, Shashank Gupta, Ashish Sabharwal, Niranjan Balasubramanian. [abs], 2024.07

12. Benchmarking Agentic Workflow Generation

    Shuofei Qiao, Runnan Fang, Zhisong Qiu, Xiaobin Wang, Ningyu Zhang, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen . [abs], 2024.10

Types of Tools

Типы	Инструменты
Agent with tool	AutoGPT、LangChain、Transformer Agents、WorkGPT、AutoChain 、Langroid、 WebArena、GPT Researcher、BMTools、ToolBench 、AgentGPT、xlang
Multi-Agent	CAMEL、GPTeam、AgentVerse、MetaGPT、Langroid、SocraticAI、AutoGen、Agents
Другие	AutoAgents 、GPT Engineer

Tool List

• Auto-GPT. An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.

• LangChain. Building applications with LLMs through composability.

• CAMEL. Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Scale Language Model Society.

• GPTeam. GPTeam: An open-source multi-agent simulation.

• Transformer Agents. In short, it provides a natural language API on top of transformers: we define a set of curated tools and design an agent to interpret natural language and to use these tools.

• AgentVerse . A Framework for Multi-LLM Environment Simulation.

• AutoAgents. Complex question answering in LLMs with enhanced reasoning and information-seeking capabilities.

• GPT Engineer . Specify what you want it to build, the AI asks for clarification, and then builds it.

• MetaGPT. The Multi-Agent Framework: Given one line Requirement, return PRD, Design, Tasks, Repo

• WorkGPT. A GPT agent framework for invoking APIs.

• AutoChain. Build lightweight, extensible, and testable LLM Agents.

• Langroid. Harness LLMs with Multi-Agent Programming.

• SocraticAI. Problem solving by engaging multiple AI agents in conversation with each other and the user.

• WebArena. A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents.

• GPT Researcher. GPT based autonomous agent that does online comprehensive research on any given topic.

• BMTools. Tool Learning for Big Models, Open-Source Solutions of ChatGPT-Plugins

• ToolBench. An open platform for training, serving, and evaluating large language model for tool learning.

• AgentGPT. Assemble, configure, and deploy autonomous AI Agents in your browser.

• xlang. An open-source framework for building and evaluating language model agents via executable language grounding

• Agently. A fast way to build LLM Agent based Application ? A light weight framework helps developers to create amazing LLM based applications.

• Lagent. A lightweight framework for building LLM-based agents.

• ToolEmu An LLM-based emulation framework for testing and identifying the risks of LLM-based agents

• storm A knowledge agent that researches a topic and generates a full-length report with citations.

---

? Вклад

Contributing to this paper list

" Join us in improving this repository! If you know of any important works we've missed, please contribute. Your efforts are highly valued! "

Contributors