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LLM 요원 논문

대형 언어 모델 에이전트에 대한 필수 논문.

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Prompt4ReasoningPapers : 언어 모델을 사용하여 논문을 제기 한 추론.

? KnowledgeEditingPapers : 대형 언어 모델에 대한 지식 편집에 대한 필수 논문.

우리는 진심으로 당신 이이 논문과 자원의 컬렉션에 뛰어 들었습니다. ?”

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  • [2024-03] 우리는 새로운 논문을 발표합니다.
  • [2023-06] 우리는이 저장소를 만들어 다중 에이전트 에 대한 종이 목록을 유지합니다.

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  • LLM 요원 논문
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개요

  1. 대화식 자연어 처리

    Zekun Wang, Ge Zhang, Kexin Yang, Ning Shi, Wangchunshu Zhou, Shaochun Hao, Guangzheng Xiong, Yizhi Li, Mong Yuan Sim, Xiuying Chen, Qingqing Zhu, Zhenzhu Yang, Adam Nik, Qi Liu, Chenghua, Shi Wangh,, wanghu, Chen, Ke Xu, Dayiheng Liu, Yike Guo, Jie Fu. [ABS], 2023.5

  2. 대형 언어 모델 기반 자율 에이전트에 대한 설문 조사

    Lei Wang, Chen MA, Xueyang Feng, Zeyu Zhang, Hao Yang, Jingsen Zhang, Zhiyuan Chen, Jiakai Tang, Xu Chen, Yankai Lin, Wayne Xin Zhao, Zhewei Wei, Ji-Rong Wen. [ABS], 2023.8

  3. 대형 언어 모델 기반 에이전트의 상승 및 잠재력 : 조사

    Zhiheng XI, Wenxiang Chen, Xin Guo, Wei HE, Yiwen Ding, Boyang Hong, Ming Zhang, Junzhe Wang, Senjie Jin, Enyu Zhou, Rui Zheng, Xiaoran Fan, Xiao Wang, Limao Xiong, Yuhao Zhou, Weiran Wang, Changhao Joong, yicho zhou. Xiangyang Liu, Zhangyue Yin, Shihan Dou, Rongxiang Weng, Wensen Cheng, Qi Zhang, Wenjuan Qin, Yongyan Zheng, Xipeng Qiu, Xuanjing Huang, Tao Gui. [ABS], 2023.9

  4. LLM이 마법사 인 경우 코드는 지팡이입니다. 코드가 대형 언어 모델이 지능형 에이전트 역할을하도록하는 방법에 대한 설문 조사

    Ke Yang, Jiateng Liu, John Wu, Chaoqi Yang, Yi R. Fung, Sha Li, Zixuan Huang, Xu Cao, Xingyao Wang, Yiquan Wang, Heng Ji, Chengxiang Zhai. [ABS], 2024.1

  5. AI 요원 : 복합 상호 작용의 수평선을 조사합니다

    Zane Durante, Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Ran Gong, Jae Sung Park, Bidipta Sarkar, Rohan Taori, Yusuke Noda, Demetri Terzopoulos, Yejin Choi, Katsushi Ikeuchi, Hoi Vo, Li Fei-Fei, Jianfeng Gao. [ABS], 2024.1

  6. 개인 LLM 에이전트 : 기능, 효율성 및 보안에 대한 통찰력 및 설문 조사

    Yuanchun Li, Hao Wen, Weijun Wang, Xiangyu Li, Yizhen Yuan, Guohong Liu, Jiacheng Liu, Wenxing Xu, Xiang Wang, Yi Sun, Rui Kong, Yile Wang, Hanfei Geng, Jian Luan, Xuefeng Jin, Zilong, Guanjing x, Wanjing x, jilong Mengwei Xu, Zhijun Li, Peng Li, Yang Liu, Ya-Qin Zhang, Yunxin Liu. [ABS], 2024.1

  7. 신경 코드 인텔리전스 설문 조사 : 패러다임, 발전 및 그 이상

    Qiushi Sun, Zhirui Chen, Fangzhi Xu, Kanzhi Cheng, Chang MA, Zhangyue Yin, Jianing Wang, Chengcheng Han, Renyu Zhu, Shuai Yuan, Qipeng Guo, Xipeng Qiu, Pengcheng Yin, Xiaoli Li, Fei Yuan, Lingpengng Knong, Xangong, Xangong, 우. [ABS], 2024.3

? 대리인

성격. ??

  1. 마음의 이론은 자발적으로 큰 언어 모델로 나타 났을 수 있습니다.

    Michal Kosinski. [ABS], 2023.2

  2. Chatgpt의 독성 : 페르소나 할당 언어 모델 분석

    Ameet Deshpande, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan. [ABS], 2023.4

  3. 큰 언어 모델로 반복 게임을 재생합니다

    Elif Akata, Lion Schulz, Julian Coda-Forno, Seong Joon OH, Matthias Bethge, Eric Schulz. [ABS], 2023.5

  4. ExpertPrompting : 대형 언어 모델을 구별되는 전문가가되도록 지시합니다

    Benfeng Xu, Anyang, Junyang Lin, Quan Wang, Chang Zhou, Yongdong Zhang, Zhendong Mao. [ABS], 2023.5

  5. 큰 언어 모델을 가진 역할 플레이

    Murray Shanahan, Kyle McDonell, Laria Reynolds. [ABS], 2023.5

  6. TIDYBOT : 대형 언어 모델을 사용한 개인화 된 로봇 지원

    Jimmy Wu, Rika Antonova, Adam Kan, Marion Lepert, Andy Zeng, Shuran Song, Jeannette Bohg, Szymon Rusinkiewicz, Thomas Funkhouser. [ABS], 2023.5

  7. 큰 언어 모델의 성격 특성

    Mustafa Safdari, Greg Serapio-García, Clément Crepy, Stephen Fitz, Peter Romero, Luning Sun, Marwa Abdulhai, Aleksandra Faust, Maja Matarić. [ABS], 2023.7

  8. llms는 성격을 가지고 있습니까? MBTI 테스트를 대형 언어 모델에 대한 놀라운 평가로 만들었습니다.

    Keyu Pan, Yawen Zeng. [ABS], 2023.7

  9. 인공 지능의 의식 : 의식 과학의 통찰력

    Patrick Butlin, Robert Long, Eric Elmoznino, Yoshua Bengio, Jonathan Birch, Axel Constant, George Deane, Stephen M. Fleming, Chris Frith, Xu JI, Ryota Kanai, Colin Klein, Grace Lindsay, Matthias Michel, Liad Mudrik, Megan Ak Peters Rufin Vanrullen. [ABS], 2023.8

  10. 맥락에서 벗어나기 : LLM의 상황 인식 측정

    Lukas Berglund, Asa Cooper Stickland, Mikita Balesni, Max Kaufmann, Meg Tong, Tomasz Korbak, Daniel Kokotajlo, Owain Evans. [ABS], 2023.9

  11. 대형 언어 모델 에이전트가 인간 신뢰 행동을 시뮬레이션 할 수 있습니까?

    Chengxing Xie, Canyu Chen, Feiran Jia, Ziyu Ye, Kai Shu, Adel Bibi, Ziniu Hu, Philip Torr, Bernard Ghanem, Guohao Li. [ABS], 2024.02

메모리. ??

  1. COLT5 : 조건부 계산으로 더 빠른 장거리 변압기

    Joshua Ainslie, Tao Lei, Michiel de Jong, Santiago Ontañón, Siddhartha Brahma, Yury Zemlyanskiy, David Uthus, Mandy Guo, James Lee-Thorp, Yi Tay, Yun-Hsuan Sung, Sumit Sanghai. [ABS], 2023.3

  2. 큰 언어 모델에서 출현하고 예측 가능한 암기

    Stella Biderman, USVSN Sai Prashanth, Lintang Sutawika, Hailey Schoelkopf, Quentin Anthony, Shivanshu Purohit, Edward Raff. [ABS], 2023.4

  3. 자체 제어 메모리 시스템을 갖춘 대규모 언어 모델에 대한 무한 길이 입력 용량을 끄는

    Xinnian Liang, Bing Wang, Hui Huang, Shuangzhi Wu, Peihao Wu, Lu Lu, Zejun Ma, Zhoujun Li. [ABS], 2023.4

  4. chatlog : 시간이 지남에 따라 Chatgpt 녹음 및 분석

    Shangqing Tu, Chunyang Li, Jifan Yu, Xiaozhi Wang, Lei Hou, Juanzi Li. [ABS], 2023.4

  5. 자기 노트로 추론하고 암기하는 법을 배우는 것

    Jack Lanchantin, Shubham Toshniwal, Jason Weston, Arthur Szlam, Sainbayar Sukhbaatar. [ABS], 2023.5

  6. 무제한 : 길이가 무제한 입력을 가진 장거리 변압기

    Amanda Bertsch, Uri Alon, Graham Neubig, Matthew R. Gormley. [ABS], 2023.5

  7. 소형 모델은 큰 언어 모델을위한 귀중한 플러그인입니다

    Canwen Xu, Yichong Xu, Shuohang Wang, Yang Liu, Chenguang Zhu, Julian McAuley. [ABS], 2023.5

  8. MemoryBank : 장기 메모리로 대형 언어 모델 향상

    Wanjun Zhong, Lianghong Guo, Qiqi Gao, Ye, Yanlin Wang. [ABS], 2023.5

  9. ToolKengpt : 도구 임베딩을 통한 대규모 도구로 냉동 언어 모델 증대

    Shibo Hao, Tianyang Liu, Zhen Wang, Zhiting Hu. [ABS], 2023.5

  10. 재 반복 : (임의로) 긴 텍스트의 대화식 생성

    Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Peng Cui, Tiannan Wang, Zhenxin Xiao, Yifan Hou, Ryan Cotterell, Mrinmaya Sachan. [ABS], 2023.5

  11. ret-llm : 대형 언어 모델에 대한 일반적인 읽기 쓰기 메모리를 향해

    Ali Modarressi, Ayyoob Imani, Mohsen Fayyaz, Hinrich Schütze. [ABS], 2023.5

  12. 문맥을 압축하기 위해 언어 모델을 조정합니다

    Alexis Chevalier, Alexander Wettig, Anirudh Ajith, Danqi Chen. [ABS], 2023.5

  13. 병렬 컨텍스트 재 방문 Wind

    Kejuan Yang, Xiao Liu, Kaiwen Men, Aohan Zeng, Yuxiao Dong, Jie Tang. [ABS], 2023.5

  14. 획기적인 관심 : 변압기의 임의의 무한 컨텍스트 길이

    Amirkeivan Mohtashami, Martin Jaggi. [ABS], 2023.5

  15. 무작위 위치 인코딩은 변압기의 길이 일반화를 향상시킵니다

    Anian Ruoss, Grégoire Delétang, Tim Genewein, Jordi Grau-Moya, Róbert Csordás, Mehdi Bennani, Shane Legg, Joel Veness. [ABS], 2023.5

  16. 길이 일반화를위한 단조로운 위치주의

    Jishnu Ray Chowdhury, Cornelia Caragea. [ABS], 2023.5

  17. ChatDB : 데이터베이스를 상징적 인 메모리로 보강합니다

    Chenxu Hu, Jie Fu, Chenzhuang Du, Simian Luo, Junbo Zhao, Hang Zhao. [ABS], 2023.6

  18. 언어 에이전트의인지 구조

    Theodore Sumers, Shunyu Yao, Karthik Narasimhan, Thomas L. Griffiths [ABS], 2023.9

  19. JARVIS-1 : 메모리 섭취 한 멀티 모드 언어 모델이있는 오픈 월드 멀티 태스킹 에이전트

    Zihao Wang, Shaofei Cai, Anji Liu, Yonggang Jin, Jinbing Hou, Bowei Zhang, Haowei Lin, Zhaofeng HE, Zilong Zheng, Yaodong Yang, Xiaojian MA, Yitao Liang . [ABS], 2023.11

  20. 대형 언어 모델 기반 에이전트의 메모리 메커니즘에 대한 설문 조사

    Zeyu Zhang, Xiaohe Bo, Chen Ma, Rui Li, Xu Chen, Quanyu Dai, Jieming Zhu, Zhenhua Dong, Ji-Rong Wen . [ABS], 2024.4

  21. Hipporag : 대형 언어 모델에 대한 신경 생물학적으로 영감을 얻은 장기 기억

    Bernal Jiménez Gutiérrez, Yiheng Shu, Yu Gu, Michihiro Yasunaga, Yu Su. [ABS], 2024.5

  22. 생각의 완충 : 큰 언어 모델을 사용한 사고-절제된 추론

    Ling Yang, Zhaochen Yu, Tianjun Zhang, Shiyi Cao, Minkai Xu, Wentao Zhang, Joseph E. Gonzalez, Bin Cui. [ABS], 2024,6

계획. ? ♟️

  1. 제로 샷 플래너로서 언어 모델 : 구체화 된 에이전트를위한 실행 가능한 지식 추출

    Wenlong Huang, Pieter Abbeel, Deepak Pathak, Igor Mordatch . [ABS], 2022.1

  2. 내부 독백 : 언어 모델로 계획을 통한 구체화 된 추론

    Wenlong Huang, Fei Xia, Ted Xiao, Harris Chan, Jacky Liang, Pete Florence, Andy Zeng, Jonathan Tompson, Igor Mordatch, Yevgen Chebotar, Pierre Sermanet, Noah Brown, Tomas Jackson, Linda Luu, Sergey Levine, Karol Hausman . [ABS], 2022.7

  3. 반응 : 언어 모델에서 시너지 효과와 행동

    Shunyu Yao, Jeffrey Zhao, Dian Yu, Nan du, Izhak Shafran, Karthik Narasimhan, Yuan Cao. [ABS], 2022.10

  4. 마인드의 눈 : 시뮬레이션을 통한 언어 모델 추론

    Ruibo Liu, Jason Wei, Shixiang Shane Gu, Te-yen Wu, Soroush Vosoughi, Claire Cui, Denny Zhou, Andrew M. Dai. [ABS], 2022.10

  5. LLM-PLANNER : 대형 언어 모델을 가진 구체화 된 에이전트를위한 소수의 기반 계획

    Chan Hee Song, Jiaman Wu, Clayton Washington, Brian M. Sadler, Wei-Lun Chao, Yu Su . [ABS], 2022.12

  6. 생성하지 말고 차별 : 실제 환경에 언어 모델을 접지하는 제안

    Yu Gu, Xiang Deng, Yu Su. [ABS], 2022.12

  7. 구체화 된 요원은 픽셀 화 된 양의 꿈을 꾸고 있습니까? : 언어 가이드 세계 모델링을 사용한 구체화 된 의사 결정

    Kolby Nottingham, Prithviraj Ammanabrolu, Alane Suhr, Yejin Choi, Hannaneh Hajishirzi, Sameer Singh, Roy Fox . [ABS], 2023.1

  8. 설명, 설명, 계획 및 선택 : 대형 언어 모델을 사용한 대화식 계획은 오픈 월드 멀티 태스킹 에이전트를 가능하게합니다.

    Zihao Wang, Shaofei Cai, Anji Liu, Xiaojian MA, Yitao Liang . [ABS], 2023.2

  9. Palm-e : 구체화 된 멀티 모달 언어 모델

    Danny Driess, Fei Xia, Mehdi SM Sajjadi, Corey Lynch, Aakanksha Chowdhery, Brian Ichter, Ayzaan Wahid, Jonathan Tompson, Quan Vuong, Tianhe Yu, Wenlong Huang, Yevgen Chebotar, Pierre Sermanet, Daniel Duckworth, Daniel Vanhoucke, Karol Hausman, Marc Toussaint, Klaus Greff, Andy Zeng, Igor Mordatch, Pete Florence. [ABS], 2023.3

  10. 반사 : 언어 강화 학습을 가진 언어 에이전트

    Noah Shinn, Federico Cassano, Beck Labash, Ashwin Gopinath, Karthik Narasimhan, Shunyu Yao. [ABS], 2023.3

  11. 환경과의 채팅 : 큰 언어 모델을 사용한 대화식 멀티 모달 인식

    Xufeng Zhao, Mengdi Li, Cornelius Weber, Muhammad Burhan Hafez, Stefan Wermter . [ABS], 2023.3

  12. Plan4MC : 기술 강화 학습 및 오픈 월드 마인 크래프트 작업 계획

    Haoqi Yuan, Chi Zhang, Hongcheng Wang, Feiyang Xie, Penglin Cai, Hao Dong, Zongqing Lu. [ABS], 2023.3

  13. 자기 반주 : 자기 피드백으로 반복적 인 정제

    Aman Madaan, Niket Tandon, Prakhar Gupta, Skyler Hallinan, Luyu Gao, Sarah Wiegreffe, Uri Alon, Nouha Dziri, Shrimai Prabhumoye, Yiming Yang, Shashank Gupta, Bodhisattwa Prasad Majumder, Katherine Hermann, Sean Welleck, Sean Welleck. 클라크. [ABS], 2023.3

  14. 대형 언어 모델을 스스로 데그에 가르치고 있습니다

    Xinyun Chen, Maxwell Lin, Nathanael Schärli, Denny Zhou. [ABS], 2023.4

  15. Wizardlm : 대형 언어 모델이 복잡한 지침을 따를 수 있도록 권한을 부여합니다

    Can Xu, Qingfeng Sun, Kai Zheng, Xiubo Geng, Pu Zhao, Jiazhan Feng, Chongyang Tao, Daxin Jiang. [ABS], 2023.4

  16. Frugalgpt : 비용을 줄이고 성능 향상으로 큰 언어 모델을 사용하는 방법

    Lingjiao Chen, Matei Zaharia, James Zou. [ABS], 2023.5

  17. 사고의 나무 : 큰 언어 모델로 고의적 인 문제 해결

    Shunyu Yao, Dian Yu, Jeffrey Zhao, Izhak Shafran, Thomas L. Griffiths, Yuan Cao, Karthik Narasimhan. [ABS], 2023.5

  18. 계획, 제거 및 추적 - 언어 모델은 구체화 된 에이전트를위한 훌륭한 교사입니다.

    Yue Wu, Soeon Min, Yonatan Bisk, Ruslan Salakhutdinov, Amos Azaria, Yuanzhi Li, Tom Mitchell, Shrimai Prabhumoye . [ABS], 2023.5

  19. 대화식 텍스트 게임을위한 지식 강화 에이전트

    Prateek Chhikara, Jiarui Zhang, Filip Ilievski, Jonathan Francis, Kaixin MA. [ABS], 2023.5

  20. Voyager : 대형 언어 모델을 가진 개방형 구현제

    Guanzhi Wang, Yuqi Xie, Yunfan Jiang, Ajay Mandlekar, Chaowei Xiao, Yuke Zhu, Linxi 팬, Anima Anandkumar . [ABS], 2023.5

  21. Swiftsage : 복잡한 대화식 작업에 대한 빠르고 느린 생각을 가진 생성 에이전트

    Bill Yuchen Lin, Yicheng Fu, Karina Yang, Prithviraj Ammanabrolu, Faeze Brahman, Shiyu Huang, Chandra Bhagavatula, Yejin Choi, Xiang Ren. [ABS], 2023.5

  22. 언어 모델은 세계 모델을 충족시킵니다 : 구체화 된 경험은 언어 모델을 향상시킵니다.

    Jiannan Xiang, Tianhua Tao, Yi Gu, Tianmin Shu, Zirui Wang, Zichao Yang, Zhiting Hu. [ABS], 2023.5

  23. Minecraft의 Ghost : 텍스트 기반 지식과 기억을 가진 대형 언어 모델을 통해 일반적으로 오픈 월드 환경을위한 유능한 에이전트

    Xizhou Zhu, Yuntao Chen, Hao Tian, ​​Chenxin Tao, Weijie SU, Chenyu Yang, Gao Huang, Bin Li, Lewei Lu, Xiaogang Wang, Yu Qiao, Zhaoxiang Zhang, Jifeng Dai. [ABS], 2023.5

  24. Adaplanner : 언어 모델을 사용한 피드백의 적응 계획

    Haotian Sun, Yuchen Zhuang, Lingkai Kong, Bo Dai, Chao Zhang. [ABS], 2023.5

  25. 언어 모델과의 추론은 세계 모델로 계획하고 있습니다

    Shibo Hao, Yi Gu, Haodi MA, Joshua Jiahua Hong, Zhen Wang, Daisy Zhe Wang, Zhiting Hu. [ABS], 2023.5

  26. Plan and-Solve Prompting : 대형 언어 모델에 의한 제로 샷 사슬의 추론 개선

    Lei Wang, Wanyu Xu, Yihuai Lan, Zhiqiang Hu, Yunshi Lan, Roy Ka-Wei Lee, Ee-Peng Lim. [ABS], 2023.5

  27. 에이전트와 LLM 간의 지적 상호 작용 활성화 : 강화 학습 접근법

    Bin Hu, Chenyang Zhao, Pu Zhang, Zihao Zhou, Yuanhang Yang, Zenglin Xu, Bin Liu. [ABS], 2023.6

  28. Recagent : 추천 시스템을위한 새로운 시뮬레이션 패러다임

    Lei Wang, Jingsen Zhang, Xu Chen, Yankai Lin, Ruihua Song, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen. [ABS], 2023.6

  29. 기초 모델을 가진 통합 에이전트를 향해.

    Norman Di Palo, Arunkumar Byravan, Leonard Hasenclever, Markus Wulfmeier, Nicolas Heess, Martin Riedmiller. [ABS], 2023.7

  30. Pangu-Coder2 : 순위 피드백으로 코드에 대한 대형 언어 모델 향상

    Bo Shen, Jiaxin Zhang, Taihong Chen, Daoguang Zan, Bing Geng, Fu, Muhan Zeng, Ailun Yu, Jichuan JI, Jingyang Zhao, Yuenan Guo, Qianxiang Wang. [ABS], 2023.7

  31. 계획, 긴 맥락 이해 및 프로그램 합성이있는 실제 웹 에이전트

    Izzeddin Gur, Hiroki Furuta, Austin Huang, Mustafa Safdari, Yutaka Matsuo, Douglas Eck, Aleksandra Faust. [ABS], 2023.7

  32. Retroformer : 정책 그라디언트 최적화를 가진 회고 적 대형 언어 에이전트

    Weiran Yao, Shelby Heinecke, Juan Carlos Niebles, Zhiwei Liu, Yihao Feng, Le Xue, Rithesh Murthy, Zeyuan Chen, Jianguo Zhang, Devansh Arpit, Ran Xu, Phil Mui, Huan Wang, Caiming Xiong, Silvio Savarese. [ABS], 2023.8

  33. SelfCheck : LLMS를 사용하여 제로 샷을 사용하여 단계별 추론을 확인하십시오.

    Ning Miao, Yee Whye Teh, Tom Rainforth. [ABS], 2023.8

  34. Expel : LLM 요원은 경험적 학습자입니다

    Andrew Zhao, Daniel Huang, Quentin Xu, Matthieu Lin, Yong-Jin Liu, Gao Huang. [ABS], 2023.8

  35. 자체 구동 접지 : 자동 언어에 정렬 된 기술 학습을 가진 대형 언어 모델 에이전트

    Shaohui Peng, Xing Hu, Qi Yi, Rui Zhang, Jiating Guo, Di Huang, Zikang Tian, ​​Ruizhi Chen, Zidong du, Qi Guo, Yunji Chen, Ling Li. [ABS], 2023.9

  36. JARVIS-1 : 메모리 섭취 한 멀티 모드 언어 모델이있는 오픈 월드 멀티 태스킹 에이전트

    Zihao Wang, Shaofei Cai, Anji Liu, Yonggang Jin, Jinbing Hou, Bowei Zhang, Haowei Lin, Zhaofeng HE, Zilong Zheng, Yaodong Yang, Xiaojian MA, Yitao Liang . [ABS], 2023.11

  37. 레오 : 3D 세계의 구체화 된 일반 요원

    Jiangyong Huang, Silong Yong, Xiaojian MA, Xiongkun Linghu , Puhao Li, Yan Wang, Qing Li, Song-Chun Zhu, Baoxiong Jia, Siyuan Huang* [ABS], 2023.11

  38. 코드 체인 : 언어 모델을 사용한 코드 에뮬레이터로 추론

    Chengshu Li, Jacky Liang, Andy Zeng, Xinyun Chen, Karol Hausman, Dorsa Sadigh, Sergey Levine, Li Fei-Fei, Fei Xia, Brian Ichter. [ABS], 2023.12

  39. REST는 반응을 충족시킵니다 : 다단계 추론 LLM 에이전트를위한 자체 개선

    Renat Aksitov, Sobhan Miryoosefi, Zonglin Li, Daliang Li, Sheila Babayan, Kavya Kopparapu, Zachary Fisher, Ruiqi Guo, Sushant Prakash, Pranesh Srinivasan, Manzil Zaheer, Felix Yu, Sanjiv Kumar. [ABS], 2023.12

  40. 자제력 : 일관되지 않은 해결 관점을 통한 더 나은 반사

    Wenqi Zhang, Yongliang Shen, Linjuan Wu, Qiuying Peng, Jun Wang, Yueting Zhuang, Weiming Lu. [ABS], 2024.01

  41. Autoact : 자동 에이전트는 자체 계획을 통해 처음부터 학습합니다

    Shuofei Qiao, Ningyu Zhang, Runnan Fang, Yujie Luo, Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Chengfei LV, Huajun Chen. [ABS], 2024.01

  42. TravelPlanner : 언어 에이전트와의 실제 계획을위한 벤치 마크

    Jian Xie, Kai Zhang, Jiangjie Chen, Tinghui Zhu, Renze Lou, Yuandong Tian, ​​Yanghua Xiao, Yu Su. [ABS], 2024.02

  43. Agent-Pro : 정책 수준의 반영 및 최적화를 통해 진화하는 법을 배우는 학습

    Wenqi Zhang, Ke Tang, Hai Wu, Mengna Wang, Yongliang Shen, Guiyang Hou, Zeqi Tan, Peng Li, Yueting Zhuang, Weiming Lu. [ABS], 2024.02

  44. KnowAgent : LLM 기반 에이전트를위한 지식-대기 계획

    Yuqi Zhu, Shuofei Qiao, Yixin ou, Shumin Deng, Ningyu Zhang, Shiwei Lyu, Yue Shen, Lei Liang, Jinjie Gu, Huajun Chen. [ABS], 2024.03

  45. Sotopia-π : 사회적 지능적인 언어 에이전트의 대화식 학습

    Ruiyi Wang, Haofei Yu, Wenxin Zhang, Zhengyang Qi, Maarten Sap, Graham Neubig, Yonatan Bisk, Hao Zhu. [ABS], 2024.03

  46. AutoGuide : 대형 언어 모델 에이전트를위한 자동 생성 및 주식 지침 지침

    Yao Fu, Dong-ki Kim, Jaekyeom Kim, Sungryull Sohn, Lajanugen Logeswaran, Kyunghoon Bae, Honglak Lee. [ABS], 2024.03

  47. 액션 학습을 통해 대형 언어 모델 에이전트에 권한을 부여합니다

    Haiteng Zhao, Chang MA, Guoyin Wang, Jing Su, Lingpeng Kong, Jingjing Xu, Zhi-Hong Deng, Hongxia Yang. [ABS], 2024.02

  48. 악마의 옹호자 : LLM 요원을위한 예측 성찰

    Haoyu Wang, Tao Li, Zhiwei Deng, Dan Roth, Yang Li. [ABS], 2024.05

  49. 세계 지식 모델을 사용한 에이전트 계획

    Shuofei Qiao, Runnan Fang, Ningyu Zhang, Yuqi Zhu, Xiang Chen, Shumin Deng, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen. [ABS], 2024.05

  50. Intelligent Go-Explore : 거대한 기초 모델의 어깨에 서 있습니다.

    Cong Lu, Shengran Hu, Jeff Clune. [ABS], 2024.05

  51. 상징적 인 사슬을 통한 충실한 논리적 추론

    Jundong Xu, Hao Fei, Liangming Pan, Qian Liu, Mong-Li Lee, Wynne Hsu. [ABS], 2024.05

  52. 앨리스의 이상한 나라 ： 최첨단 대형 언어 모델에서 완전한 추론 붕괴를 보여주는 간단한 작업

    Marianna Nezhurina, Lucia Cipolina-Kun, Mehdi Cherti, Jenia Jitsev. [ABS], 2024.06

  53. Textrad : 텍스트를 통한 자동 "차별화"

    Mert Yuksekgonul, Federico Bianchi, Joseph Boen, Sheng Liu, Zhi Huang, Carlos Geestrin, James Zou. [ABS], 2024.06

  54. 상징적 학습은 자기 진화 에이전트를 가능하게합니다

    Wangchunshu Zhou, Yixin ou, Shengwei Ding, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Jiamin Chen, Shuai Wang, Xiaohua Xu, Ningyu Zhang, Huajun Chen, Yuchen Eleanor Jiang. [ABS], 2024.06

  55. OS-Copilot : 자기 개선을 가진 일반 컴퓨터 에이전트를 향해

    Zhiyong Wu, Chengcheng Han, Zichen Ding, Zhenmin Weng, Zhoumianze Liu, Shunyu Yao, Tao Yu, Lingpeng Kong. [ABS], 2024.02

  56. Seeclick : 고급 Visual GUI 에이전트를위한 GUI 접지를 활용합니다

    Kanzhi Cheng, Qiushi Sun, Yougang Chu, Fangzhi Xu, Yantao Li, Jianbing Zhang, Zhiyong Wu. [ABS], 2024.01

도구 사용. ? ‍??

  1. WebGpt : 인간의 피드백을 가진 브라우저 지원 질문-응답

    Reiichiro Nakano, Jacob Hilton, Suchir Balaji, Jeff Wu, Long Ouyang, Christina Kim, Christopher Hesse, Shantanu Jain, Vineet Kosaraju, William Saunders, Xu Jiang, Karl Cobbe, Tyna Eloundou, Gretchen Krueger, Kevin Bults, Matthew Knight, Matthew Knight. [ABS], 2021.12

  2. Toolformer : 언어 모델은 도구를 사용하도록 가르 칠 수 있습니다

    Timo Schick, Jane Dwivedi-Yu, Roberto Dessì, Roberta realeanu, Maria Lomeli, Luke Zettlemoyer, Nicola Cancedda, Thomas Scialom. [ABS], 2023.2

  3. MM-React : 멀티 모달 추론 및 행동을위한 Chatgpt 프롬프트

    Zhengyuan Yang, Linjie Li, Jianfeng Wang, Kevin Lin, Ehsan Azarnasab, Faisal Ahmed, Zicheng Liu, CE Liu, Michael Zeng, Lijuan Wang. [ABS], 2023.3

  4. hugginggpt : chatgpt와 친구들과 함께 AI 작업 해결

    Yongliang Shen, Kaitao Song, Xu Tan, Dongsheng Li, Weiming Lu, Yueting Zhuang. [ABS], 2023.3

  5. Visual Chatgpt : Visual Foundation 모델로 말하기, 그리기 및 편집

    Chenfei Wu, Shengming Yin, Weizhen Qi, Xiaodong Wang, Zecheng Tang, Nan Duan. [ABS], 2023.3

  6. 예술 : 대형 언어 모델의 자동 다단계 추론 및 도구 사용

    Bhargavi Paranjape, Scott Lundberg, Sameer Singh, Hannaneh Hajishirzi, Luke Zettlemoyer, Marco Tulio Ribeiro. [ABS], 2023.3

  7. Taskmatrix.ai : 기초 모델을 수백만 개의 API와 연결하여 작업 완료

    Yaobo Liang, Chenfei Wu, Ting Song, Wenshan Wu, Yan Xia, Yu Liu, Yang Ou, Shuai Lu, Lei JI, Shaoguang Mao, Yun Wang, Linjun Shou, Ming Gong, Nan Duan. [ABS], 2023.3

  8. 카멜레온 : 큰 언어 모델을 사용한 플러그 앤 플레이 구성 추론

    Pan Lu, Baolin Peng, Hao Cheng, Michel Galley, Kai-Wei Chang, Ying Nian Wu, Song-Chun Zhu, Jianfeng Gao. [ABS], 2023.4

  9. Chemcrow : 화학 도구로 대규모 모델을 늘립니다

    Andres M Bran, Sam Cox, Andrew D White, Philippe Schwaller. [ABS], 2023.4

  10. 탈름 : 도구 증강 언어 모델

    Aaron Parisi, Yao Zhao, Noah Fiedel. [ABS], 2022.5

  11. 비평가 : 대형 언어 모델은 도구 인터랙티브 비판으로 자체적으로 교정 할 수 있습니다

    Zhibin Gou, Zhihong Shao, Yeyun Gong, Yelong Shen, Yujiu Yang, Minlie Huang, Nan Duan, Weizhu Chen. [ABS] [코드], 2023.5

  12. 언어 모델을 실행 피드백을 통해 더 나은 도구 학습자 만들기

    Shuofei Qiao, Honghao Gui, Huajun Chen, Ningyu Zhang. [ABS], 2023.5

  13. Satcot : 채팅 기반 대형 언어 모델에 대한 도구를 구입 한 추론

    Zhipeng Chen, Kun Zhou, Beichen Zhang, Zheng Gong, Wayne Xin Zhao, Ji-Rong Wen. [ABS], 2023.5

  14. 고릴라 : 대규모 API와 연결된 대형 언어 모델

    Shishir G. Patil, Tianjun Zhang, Xin Wang, Joseph E. Gonzalez. [ABS], 2023.5

  15. TOOLLLM : 16000+ 실제 API를 마스터하기 위해 대형 언어 모델을 촉진합니다.

    Yujia Qin, Shihao Liang, Yining Ye, Kunlun Zhu, Lan Yan, Yaxi Lu, Yankai Lin, Xin Cong, Xiangru Tang, Bill Qian, Sihan Zhao, Runchu Tian, ​​Ruobing Xie, Jie Zhou, Mark Gerstein, Dahai Li, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. [ABS], 2023.7

  16. 기어 : 일반화 가능하고 효율적인 도구 해상도로 언어 모델 확대

    Yining Lu, Haoping Yu, Daniel Khashabi. [ABS], 2023.7

  17. Gentopia : 도구 구축 LLM을위한 공동 작업 플랫폼

    Binfeng Xu, Xukun Liu, Hua Shen, Zeyu Han, Yuhan Li, Murong Yue, Zhiyuan Peng, Yuchen Liu, Ziyu Yao, Dongkuan Xu. [ABS], 2023.8

  18. LM 에이전트로 LM 에이전트의 위험 식별

    Yangjun Ruan, Honghua Dong, Andrew Wang, Silviu Pitis, Yongchao Zhou, Jimmy Ba, Yann Dubois, Chris J. Maddison, Tatsunori Hashimoto. [ABS], 2023.9

  19. 모델 기반 작업 계획을위한 세계 모델을 구성하고 활용하기 위해 미리 훈련 된 대형 언어 모델 활용

    Lin Guan, Karthik Valmeekam, Sarath Sreedharan, Subbarao Kambhampati [ABS], 2023.5

  20. 데이터 카필로 : 자율 워크 플로를 가진 수십억 개의 데이터와 인간을 연결

    Wenqi Zhang, Yongliang Shen, Weiming Lu, Yueting Zhuang [ABS], 2023.6

  21. Clova : 도구 사용 및 업데이트가있는 폐쇄 루프 비주얼 어시스턴트

    Zhi Gao, Yuntao du, Xintong Zhang, Xiaojian MA, Wenjuan Han, Song-Chun Zhu, Qing Li [ABS], 2023.12

  22. Gitagent : 공구 확장에 의한 Github를 사용하여 자율 에이전트를 촉진합니다

    Bohan Lyu, Xin Cong, Heyang Yu, Pan Yang, Yujia Qin, Yining Ye, Yaxi Lu, Zhong Zhang, Yukun Yan, Yankai Lin, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. [ABS], 2023.12

  23. EasyTool : 간결한 도구 명령으로 LLM 기반 에이전트 향상

    Siyu Yuan, Kaitao Song, Jiangjie Chen, Xu Tan, Yongliang Shen, Kan Ren, Dongsheng Li, Deqing Yang. [ABS], 2024.1

  24. Symbol-Llm : 대형 언어 모델의 기초 심볼 중심 인터페이스를 향해

    Fangzhi Xu, Zhiyong Wu, Qiushi Sun, Siyu Ren, Fei Yuan, Shuai Yuan, Qika Lin, Yu Qiao, Jun Liu. [ABS], 2023.11

  25. 튤립 에이전트-LLM 기반 에이전트가 대규모 공구 라이브러리를 사용하여 작업을 해결할 수 있도록합니다.

    Felix Ocker, Daniel Tanneberg, Julian Eggert, Michael Gienger. [ABS], 2024.07

  26. Onegen : 효율적인 1 패스 통합 생성 및 LLM에 대한 검색

    Jintian Zhang, Cheng Peng, Mengshu Sun, Xiang Chen, Lei Liang, Zhiqiang Zhang, Jun Zhou, Huajun Chen, Ningyu Zhang. [ABS], 2024.09

?? 여러 에이전트

작업 중심의 커뮤니케이션

협업 교환? ‍? ‍

  1. 언어 모델 캐스케이드

    David Dohan, Winnie Xu, Aitor Lewkowycz, Jacob Austin, David Bieber, Raphael Gontijo Lopes, Yuhuai Wu, Henryk Michalewski, Rif A. Saurous, Jascha Sohl-Dickstein, Kevin Murphy, Charles Sutton. [ABS], 2022.7

  2. 구체화 된 추론을 위해 언어 모델과 협력

    Ishita Dasgupta, Christine Kaeser-Chen, Kenneth Marino, Arun Ahuja, Sheila Babayan, Felix Hill, Rob Fergus. [ABS], 2023.2

  3. 낙타 : 대규모 언어 모델 사회의 "마음"탐사를위한 의사 소통 에이전트

    Guohao Li, Hasan Abed Al Kader Hammoud, Hani Itani, Dmitrii Khizbullin, Bernard Ghanem. [ABS], 2023.3

  4. 다당 채팅 : 인간 및 모델과의 그룹 설정의 대화 에이전트

    Jimmy Wei, Kurt Shuster, Arthur Szlam, Jason Weston, Jack Urbanek, Mojtaba Komeili. [ABS], 2023.4

  5. Chatllm 네트워크 : 더 많은 두뇌, 더 많은 지능

    Rui Hao, Linmei Hu, Weijian Qi, Qingliu Wu, Yirui Zhang, Liqiang Nie. [ABS], 2023.4

  6. chatgpt를 통한 자제 코드 생성

    Yihong Dong, Xue Jiang, Zhi Jin, Ge Li. [ABS], 2023.4

  7. 대형 언어 모델의 자율 과학 연구 능력

    Daniil A. Boiko, Robert Macknight, Gabe Gomes. [ABS], 2023.4

  8. 지식 그래프 구성 및 추론을위한 ChatGpt/GPT-4 : 최근의 기능 및 미래 기회

    Yuqi Zhu, Xiaohan Wang, Jing Chen, Shuofei Qiao, Yixin Ou, Yunzhi Yao, Shumin Deng, Huajun Chen, Ningyu Zhang. [ABS], 2023.5

  9. 도구 제조업체로서 큰 언어 모델

    Tianle Cai, Xuezhi Wang, Tengyu MA, Xinyun Chen, Denny Zhou . [ABS], 2023.5

  10. 행동 및 지침으로부터 대리인의 의사 소통 목표를 추론

    Lance Ying, Tan Zhi-Xuan, Vikash Mansinghka, Joshua B. Tenenbaum. [ABS], 2023.6

  11. 무선 다중 에이전트 생성 AI : 커넥 티드 인텔리전스에서 집단 인텔리전스까지

    행우, Qiyang Zhao, Lina Bariah, Mehdi Bennis, Merouane Debbah. [ABS], 2023.7

  12. ROCO : 대형 언어 모델과의 변증법적인 멀티 로봇 협력

    Zhao Mandi, Shreeya Jain, Shuran 노래. [ABS], 2023.7

  13. 대형 언어 모델에서인지 시너지 방출 : 다중 페인즈 자체 확장을 통한 작업 해결 에이전트

    Zhenhailong Wang, Shaoguang Mao, Wenshan Wu, Tao GE, Furu Wei, Heng Ji. [ABS], 2023.7

  14. 소프트웨어 개발을위한 의사 소통 에이전트

    Chen Qian, Xin Cong, Cheng Yang, Weize Chen, Yusheng SU, Juyuan Xu, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. [ABS], 2023.7

  15. 무한대와 그 너머 : 다중 에이전트 시뮬레이션의 Show-1 및 Showrunner 에이전트

    Philipp Maas, Frank Carey, Chris Wheeler, Edward Saatchi, Pete Billington, Jessica Yaffa Shamash. [ABS], 2023.7

  16. Metagpt : 다중 에이전트 공동 작업 프레임 워크를위한 메타 프로그래밍

    Sirui Hong, Xiawu Zheng, Jonathan Chen, Yuheng Cheng, Ceyao Zhang, Zili Wang, Steven Ka Shing Yau, Zijuan Lin, Liyang Zhou, Chenyu Ran, Lingfeng Xiao, Chenglin Wu. [ABS], 2023.8

  17. AI 피드백에서 자체 플레이 및 컨텍스트 학습과의 언어 모델 협상 향상

    Yao Fu, Hao Peng, Tushar Khot, Mirella Lapata. [ABS], 2023.5

  18. 다중 에이전트 협력 : 지능형 LLM 에이전트의 힘을 활용합니다

    Yashar Talebirad, Amirhossein Nadiri. [ABS], 2023.6

  19. RESGPT : RESTFUL API를 통한 실제 응용 프로그램과 대형 언어 모델 연결

    Yifan 노래, Weimin Xiong, Dawei Zhu, Cheng Li, Ke Wang, Ye Tian, ​​Sujian Li . [ABS], 2023.6

  20. 대형 언어 모델로 모듈 식 에이전트를 구축합니다

    Hongin Zhang, Weihua du, Jiatming Shan, Qinhong Zhou, Yilun du, Joshua B. Tenenbaum, Tianmin Shu, Chuang Gan. [ABS], 2023.7

  21. 상호 작용 : 협동 조합 요원으로서 Chatgpt의 잠재력 탐색

    Po-Lin Chen, Cheng-Shang Chang. [ABS], 2023.8

  22. Autogen : 다중 에이전트 대화 프레임 워크를 통해 차세대 LLM 응용 프로그램을 활성화합니다

    Qingyun Wu, Gagan Bansal, Jieyu Zhang, Yiran Wu, Shaokun Zhang, Erkang Zhu, Beibin Li, Li Jiang, Xiaoyun Zhang, Chi Wang. [ABS], 2023.8

  23. 프롬프트 엔지니어링을 통한 대형 언어 모델 및 에이전트 기반 모델링의 교차점 탐색

    에드워드 준 프런트. [ABS], 2023.8

  24. 중첩 된 다중 에이전트 추론에 대한 신경 상각 추론

    Kunal Jha, Tuan Anh LE, Chuanyang Jin, Yen-Ling Kuo, Joshua B. Tenenbaum, Tianmin Shu. [ABS], 2023.8

  25. GPT-in-the-Loop : 다중 기관 시스템에 대한 적응 적 의사 결정

    Nathalia Nascimento, Paulo Alencar, Donald Cowan. [ABS], 2023.8

  26. Proagent : 대형 언어 모델을 갖춘 사전 사전 협력 AI 구축

    Ceyao Zhang, Kaijie Yang, Siyi Hu, Zihao Wang, Guanghe Li, Yihang Sun, Cheng Zhang, Zhaowei Zhang, Anji Liu, Song-Chun Zhu, Xiaojun Chang, Junge Zhang, Feng Yin, Yitao Liang, Yaodong Yang. [ABS], 2023.8

  27. Mindagent : 출현 게임 상호 작용

    Ran Gong, Qiuyuan Huang, Xiaojian MA, Hoi Vo, Zane Durante Yusuke Noda, Zilong Zheng, Song-Chun Zhu Demetri Terzopoulos, Li Fei-Fei, Jianfeng Gao. [ABS], 2023.9

  28. LLM 에이전트를위한 협업 메커니즘 탐색 : 사회 심리학보기

    Jintian Zhang, Xin Xu, Shumin Deng. [ABS], 2023.10

  29. 루모 : 통합 데이터, 모듈 식 설계 및 오픈 소스 LLM을 가진 학습 에이전트

    Da Yin, Faeze Brahman, Abhilasha Ravichander, Khyathi Chandu, Kai-Wei Chang, Yejin Choi, Bill Yuchen Lin. [ABS], 2023.11

  30. Autoact : 자동 에이전트는 자체 계획을 통해 처음부터 학습합니다

    Shuofei Qiao, Ningyu Zhang, Runnan Fang, Yujie Luo, Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Chengfei LV, Huajun Chen. [ABS], 2024.01

  31. Corex : 다중 모델 협업을 통해 복잡한 추론의 경계를 추진

    Qiushi Sun, Zhangyue Yin, Xiang Li, Zhiyong Wu, Xipeng Qiu, Lingpeng Kong. [ABS], 2023.10

  32. COMM : 복잡한 문제 해결을위한 공동 멀티 에이전트, 다중 계급 경로 프롬프트

    Pei Chen, Boran Han, Shuai Zhang. [ABS], 2024.4

  33. 알 수없는 미지의 : 언어 모델 에이전트 대화에 참여함으로써 인간 학습에 참여

    Yucheng Jiang, Yijia Shao, Dekun Ma, Sina J. Semnani, Monica S. Lam. [ABS], 2024.8

적대적 상호 작용 ?? ‍ ??

  1. 다중 에이전트 토론을 통해 대형 언어 모델에서 다양한 사고를 장려

    Tian Liang, Zhiwei HE, Wenxiang Jiao, Xing Wang, Yan Wang, Rui Wang, Yujiu Yang, Zhaopeng Tu, Shiing Shi. [ABS], 2023.5

  2. 다기관 토론을 통해 언어 모델의 사실과 추론 개선

    Yilun du, Shuang Li, Antonio Torralba, Joshua B. Tenenbaum, Igor Mordatch. [ABS], 2023.5

  3. AI 피드백에서 자체 플레이 및 컨텍스트 학습과의 언어 모델 협상 향상

    Yao Fu, Hao Peng, Tushar Khot, Mirella Lapata. [ABS], 2023.5

  4. ChatEval: Towards Better LLM-based Evaluators through Multi-Agent Debate

    Chi-Min Chan, Weize Chen, Yusheng Su, Jianxuan Yu, Wei Xue, Shanghang Zhang, Jie Fu, Zhiyuan Liu. [abs], 2023.8

  5. How susceptible are LLMs to Logical Fallacies?

    Amirreza Payandeh, Dan Pluth, Jordan Hosier, Xuesu Xiao, Vijay K. Gurbani. [abs], 2023.8

  6. Identifying the Risks of LM Agents with an LM-Emulated Sandbox

    Yangjun Ruan, Honghua Dong, Andrew Wang, Silviu Pitis, Yongchao Zhou, Jimmy Ba, Yann Dubois, Chris J. Maddison, Tatsunori Hashimoto. [abs], 2023.9

  7. Exploring Collaboration Mechanisms for LLM Agents: A Social Psychology View

    Jintian Zhang, Xin Xu, Shumin Deng. [abs], 2023.10

Casual/Open Conversations

  1. Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior

    Joon Sung Park, Joseph C. O'Brien, Carrie J. Cai, Meredith Ringel Morris, Percy Liang, Michael S. Bernstein. [abs], 2023.4

  2. Training Socially Aligned Language Models in Simulated Human Society.

    Ruibo Liu, Ruixin Yang, Chenyan Jia, Ge Zhang, Denny Zhou, Andrew M. Dai, Diyi Yang, Soroush Vosoughi. [abs], 2023.5

  3. The Role of Summarization in Generative Agents: A Preliminary Perspective

    Xiachong Feng, Xiaocheng Feng, Bing Qin. [abs], 2023.5

  4. Epidemic Modeling with Generative Agents.

    Ross Williams, Niyousha Hosseinichimeh, Aritra Majumdar, Navid Ghaffarzadegan. [abs], 2023.7

  5. S^3: Social-network Simulation System with Large Language Model-Empowered Agents

    Chen Gao, Xiaochong Lan, Zhihong Lu, Jinzhu Mao, Jinghua Piao, Huandong Wang, Depeng Jin, Yong Li. [abs],2023.7

  6. AgentSims: An Open-Source Sandbox for Large Language Model Evaluation

    Jiaju Lin, Haoran Zhao, Aochi Zhang, Yiting Wu, Huqiuyue Ping, Qin Chen . [abs], 2023.8

  7. CGMI: Configurable General Multi-Agent Interaction Framework

    Shi Jinxin, Zhao Jiabao, Wang Yilei, Wu Xingjiao, Li Jiawen, He Liang. [abs], 2023.8

? 애플리케이션

  1. EduChat: A Large-Scale Language Model-based Chatbot System for Intelligent Education

    Yuhao Dan, Zhikai Lei, Yiyang Gu, Yong Li, Jianghao Yin, Jiaju Lin, Linhao Ye, Zhiyan Tie, Yougen Zhou, Yilei Wang, Aimin Zhou, Ze Zhou, Qin Chen, Jie Zhou, Liang He, Xipeng Qiu. [abs], 2023.8

  2. SuperAgent: A Customer Service Chatbot for E-commerce Websites

    Lei Cui, Shaohan Huang, Furu Wei, Chuanqi Tan, Chaoqun Duan, Ming Zhou. [paper], 2017

  3. WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents

    Shuyan Zhou, Frank F. Xu, Hao Zhu, Xuhui Zhou, Robert Lo, Abishek Sridhar, Xianyi Cheng, Yonatan Bisk, Daniel Fried, Uri Alon, Graham Neubig. [abs], 2023.7

  4. LLM As DBA

    Xuanhe Zhou, Guoliang Li, Zhiyuan Liu. [abs], 2023.8

  5. RoboAgent: Generalization and Efficiency in Robot Manipulation via Semantic Augmentations and Action Chunking

    Homanga Bharadhwaj, Jay Vakil, Mohit Sharma, Abhinav Gupta, Shubham Tulsiani, Vikash Kumar. [paper], 2023

  6. Is There Any Social Principle for LLM-Based Agents?

    Jitao Bai, Simiao Zhang, Zhonghao Chen. [abs], 2023.8

  7. ToRA: A Tool-Integrated Reasoning Agent for Mathematical Problem Solving

    Zhibin Gou, Zhihong Shao, Yeyun Gong, Yelong Shen, Yujiu Yang, Minlie Huang, Nan Duan, Weizhu Chen. [abs] [code], 2023.9

  8. Agentic Skill Discovery

    Xufeng Zhao, Cornelius Weber, Stefan Wermter [abs] [code], 2024.5

  9. Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch with Large Language Models

    Yijia Shao, Yucheng Jiang, Theodore A. Kanell, Peter Xu, Omar Khattab, Monica S. Lam. [abs], [code], 2024.4

?️ Framework

  1. Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents

    Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Shi Qiu, Jintian Zhang, Jing Chen, Ruipu Wu, Shuai Wang, Shiding Zhu, Jiyu Chen, Wentao Zhang, Ningyu Zhang, Huajun Chen, Peng Cui, Mrinmaya Sachan. [abs], 2023.9

  2. Dynamic LLM-Agent Network: An LLM-agent Collaboration Framework with Agent Team Optimization

    Zijun Liu, Yanzhe Zhang, Peng Li, Yang Liu, Diyi Yang. [abs], 2023.10

  3. OpenAgents: An Open Platform for Language Agents in the Wild

    Tianbao Xie, Fan Zhou, Zhoujun Cheng, Peng Shi, Luoxuan Weng, Yitao Liu, Toh Jing Hua, Junning Zhao, Qian Liu, Che Liu, Leo Z. Liu, Yiheng Xu, Hongjin Su, Dongchan Shin, Caiming Xiong, Tao Yu. [abs], 2023.10

  4. AutoAct: Automatic Agent Learning from Scratch via Self-Planning

    Shuofei Qiao, Ningyu Zhang, Runnan Fang, Yujie Luo, Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Chengfei Lv, Huajun Chen. [abs], 2024.01

  5. An Interactive Agent Foundation Model

    Zane Durante, Bidipta Sarkar, Ran Gong, Rohan Taori, Yusuke Noda, Paul Tang, Ehsan Adeli, Shrinidhi Kowshika Lakshmikanth, Kevin Schulman, Arnold Milstein, Demetri Terzopoulos, Ade Famoti, Noboru Kuno, Ashley Llorens, Hoi Vo, Katsu Ikeuchi, Li Fei-Fei, Jianfeng Gao, Naoki Wake, Qiuyuan Huang. [abs], 2024.02

  6. Emergence of Social Norms in Generative Agent Societies: Principles and Architecture

    Siyue Ren, Zhiyao Cui, Ruiqi Song, Zhen Wang, Shuyue Hu. [abs], 2024.03

  7. Interactive Evolution: A Neural-Symbolic Self-Training Framework For Large Language Models

    Fangzhi Xu, Qiushi Sun, Kanzhi Cheng, Jun Liu, Yu Qiao, Zhiyong Wu. [abs], 2024.06

  8. AgentSquare: Automatic LLM Agent Search in Modular Design Space

    Yu Shang, Yu Li, Keyu Zhao, Likai Ma, Jiahe Liu, Fengli Xu, Yong Li [abs], 2024.10

? 기타

  1. Enhancing Trust in LLM-Based AI Automation Agents: New Considerations and Future Challenges

    Sivan Schwartz, Avi Yaeli, Segev Shlomov. [abs], 2023.8

? 자원

벤치 마크

  1. Mind2Web: Towards a Generalist Agent for the Web

    Xiang Deng, Yu Gu, Boyuan Zheng, Shijie Chen, Samuel Stevens, Boshi Wang, Huan Sun, Yu Su. [abs], 2023.6

  2. The Tong Test: Evaluating Artificial General Intelligence Through Dynamic Embodied Physical and Social Interactions

    Yujia Peng , Jiaheng Han, Zhenliang Zhang , Lifeng Fan , Tengyu Liu, Siyuan Qi, Xue Feng, Yuxi Ma, Yizhou Wang, Song-Chun Zhu. [abs], 2023.7

  3. AgentBench: Evaluating LLMs as Agents

    Xiao Liu, Hao Yu, Hanchen Zhang, Yifan Xu, Xuanyu Lei, Hanyu Lai, Yu Gu, Hangliang Ding, Kaiwen Men, Kejuan Yang, Shudan Zhang, Xiang Deng, Aohan Zeng, Zhengxiao Du, Chenhui Zhang, Sheng Shen, Tianjun Zhang, Yu Su, Huan Sun, Minlie Huang, Yuxiao Dong, Jie Tang . [abs], 2023.8

  4. BOLAA: Benchmarking and Orchestrating LLM-augmented Autonomous Agents.

    Zhiwei Liu, Weiran Yao, Jianguo Zhang, Le Xue, Shelby Heinecke, Rithesh Murthy, Yihao Feng, Zeyuan Chen, Juan Carlos Niebles, Devansh Arpit, Ran Xu, Phil Mui, Huan Wang, Caiming Xiong, Silvio Savarese. [abs], 2023.8

  5. Identifying the Risks of LM Agents with an LM-Emulated Sandbox

    Yangjun Ruan, Honghua Dong, Andrew Wang, Silviu Pitis, Yongchao Zhou, Jimmy Ba, Yann Dubois, Chris J. Maddison, Tatsunori Hashimoto. [abs], 2023.9

  6. T-Eval: Evaluating the Tool Utilization Capability of Large Language Models Step by Step

    Zehui Chen, Weihua Du, Wenwei Zhang, Kuikun Liu, Jiangning Liu, Miao Zheng, Jingming Zhuo, Songyang Zhang, Dahua Lin, Kai Chen, Feng Zhao. [abs], 2023.12

  7. TravelPlanner: A Benchmark for Real-World Planning with Language Agents

    Jian Xie, Kai Zhang, Jiangjie Chen, Tinghui Zhu, Renze Lou, Yuandong Tian, Yanghua Xiao, Yu Su. [abs], 2024.02

  8. AgentBoard: An Analytical Evaluation Board of Multi-turn LLM Agents

    Chang Ma, Junlei Zhang, Zhihao Zhu, Cheng Yang, Yujiu Yang, Yaohui Jin, Zhenzhong Lan, Lingpeng Kong, Junxian He. [abs], 2024.01

  9. OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Open-Ended Tasks in Real Computer Environments

    Tianbao Xie, Danyang Zhang, Jixuan Chen, Xiaochuan Li, Siheng Zhao, Ruisheng Cao, Toh Jing Hua, Zhoujun Cheng, Dongchan Shin, Fangyu Lei, Yitao Liu, Yiheng Xu, Shuyan Zhou, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Victor Zhong, Tao Yu. [abs], 2024.04

  10. TimeChara: Evaluating Point-in-Time Character Hallucination of Role-Playing Large Language Models

    Jaewoo Ahn, Taehyun Lee, Junyoung Lim, Jin-Hwa Kim, Sangdoo Yun, Hwaran Lee, Gunhee Kim. [abs], 2024.05

  11. AppWorld: A Controllable World of Apps and People for Benchmarking Interactive Coding Agents

    Harsh Trivedi, Tushar Khot, Mareike Hartmann, Ruskin Manku, Vinty Dong, Edward Li, Shashank Gupta, Ashish Sabharwal, Niranjan Balasubramanian. [abs], 2024.07

  12. Benchmarking Agentic Workflow Generation

    Shuofei Qiao, Runnan Fang, Zhisong Qiu, Xiaobin Wang, Ningyu Zhang, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen . [abs], 2024.10

Types of Tools

유형 도구
Agent with tool AutoGPT、LangChain、Transformer Agents、WorkGPT、AutoChain 、Langroid、 WebArena、GPT Researcher、BMTools、ToolBench 、AgentGPT、xlang
Multi-Agent CAMEL、GPTeam、AgentVerse、MetaGPT、Langroid、SocraticAI、AutoGen、Agents
기타 AutoAgents 、GPT Engineer

Tool List

  • Auto-GPT. An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.

  • LangChain. Building applications with LLMs through composability.

  • 낙다. Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Scale Language Model Society.

  • GPTeam. GPTeam: An open-source multi-agent simulation.

  • Transformer Agents. In short, it provides a natural language API on top of transformers: we define a set of curated tools and design an agent to interpret natural language and to use these tools.

  • AgentVerse . A Framework for Multi-LLM Environment Simulation.

  • AutoAgents. Complex question answering in LLMs with enhanced reasoning and information-seeking capabilities.

  • GPT Engineer . Specify what you want it to build, the AI asks for clarification, and then builds it.

  • MetaGPT. The Multi-Agent Framework: Given one line Requirement, return PRD, Design, Tasks, Repo

  • WorkGPT. A GPT agent framework for invoking APIs.

  • AutoChain. Build lightweight, extensible, and testable LLM Agents.

  • Langroid. Harness LLMs with Multi-Agent Programming.

  • SocraticAI. Problem solving by engaging multiple AI agents in conversation with each other and the user.

  • WebArena. A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents.

  • GPT Researcher. GPT based autonomous agent that does online comprehensive research on any given topic.

  • BMTools. Tool Learning for Big Models, Open-Source Solutions of ChatGPT-Plugins

  • ToolBench. An open platform for training, serving, and evaluating large language model for tool learning.

  • AgentGPT. Assemble, configure, and deploy autonomous AI Agents in your browser.

  • xlang. An open-source framework for building and evaluating language model agents via executable language grounding

  • Agently. A fast way to build LLM Agent based Application ? A light weight framework helps developers to create amazing LLM based applications.

  • Lagent. A lightweight framework for building LLM-based agents.

  • ToolEmu An LLM-based emulation framework for testing and identifying the risks of LLM-based agents

  • storm A knowledge agent that researches a topic and generates a full-length report with citations.

? 기부금

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