LLMAgentPapers
1.0.0
يجب قراءة الأوراق على وكلاء نموذج اللغة الكبيرة.
"إليك بعض قوائم الورق الأخرى التي قد تكون مهتمًا بها:
prompres4ReasoningPapers: التفكير مع نموذج اللغة التي تدفع الأوراق.
؟ CrooteDitingPapers: يجب قراءة الأوراق حول تحرير المعرفة لنماذج اللغة الكبيرة.
نحن ندعوك بإخلاص إلى الغوص في هذه المجموعات من الأوراق والموارد ، كل منها يقدم رحلة مميزة من الاستكشاف والاكتشاف. ؟ "
معالجة اللغة الطبيعية التفاعلية
Zekun Wang ، Ge Zhang ، Kexin Yang ، Ning Shi ، Wangchunshu Zhou ، Shaochun Hao ، Guangzheng Xiong ، Yizhi Li ، Mong Yuan Sim ، Xiuying Chen ، Qingqing Zhu ، Zhenzhu Yang ، Adam Nik ، Qi Liu ، Chen ، Ke Xu ، Dayiheng Liu ، Yike Guo ، Jie Fu. [ABS] ، 2023.5
دراسة استقصائية على العوامل المستقلة القائمة على نموذج اللغة
Lei Wang ، Chen MA ، Xueyang Feng ، Zeyu Zhang ، Hao Yang ، Jingsen Zhang ، Zhiyuan Chen ، Jiakai Tang ، Xu Chen ، Yankai Lin ، Wayne Xin Zhao ، Zhewei Wei ، Ji-Rong Wen. [ABS] ، 2023.8
صعود وإمكانات الوكلاء القائم على نموذج اللغة الكبيرة: دراسة استقصائية
Zhiheng XI ، Wenxiang Chen ، Xin Guo ، Wei He ، Yiwen Ding ، Boyang Hong ، Ming Zhang ، Junzhe Wang ، Senjie Jin ، Enyu Zhou ، Rui Zheng ، Xiaoran Fan ، Xiao Wang ، Limao Xiong ، Yuhao Zhou ، Xiangyang Liu ، Zhangyue Yin ، Shihan Dou ، Rongxiang Weng ، Wensen Cheng ، Qi Zhang ، Wenjuan Qin ، Yongyan Zheng ، Xipeng Qiu ، Xuanjing Huang ، Tao Gui. [ABS] ، 2023.9
إذا كان LLM هو المعالج ، فإن الكود هو العصا: دراسة استقصائية حول كيفية تمكين الكود من نماذج اللغة الكبيرة لتكون بمثابة عوامل ذكية
Ke Yang ، Jiateng Liu ، John Wu ، Chaoqi Yang ، Yi R. Fung ، Sha Li ، Zixuan Huang ، Xu Cao ، Xingyao Wang ، Yiquan Wang ، Heng JI ، Chengxiang Zhai. [ABS] ، 2024.1
الوكيل AI: مسح آفاق التفاعل متعدد الوسائط
Zane Durante ، Qiuyuan Huang ، Naoki Wake ، Ran Gong ، Jae Sung Park ، Bidipta Sarkar ، Rohan Taori ، Yusuke Noda ، Demetri Terzopoulos ، Yejin Choi ، Katsushi Ikeuchi ، Hoi Vo ، Li Fei-Fei ، Jianfeng Gao. [ABS] ، 2024.1
وكلاء LLM الشخصية: رؤى ومسح حول القدرة والكفاءة والأمن
Yuanchun Li ، Hao Wen ، Weijun Wang ، Xiangyu Li ، Yizhen Yuan ، Guohong Liu ، Jiacheng Liu ، Wenxing Xu ، Xiang Wang ، Yi Sun ، Rui Kong ، Yile Wang ، Hanfei Geng ، Jian Luan ، Xuefeng Jin ، Zilong ye ، Mengwei Xu ، Zhijun Li ، Peng Li ، Yang Liu ، Ya-Qin Zhang ، Yunxin Liu. [ABS] ، 2024.1
دراسة استقصائية لذكاء القانون العصبي: النماذج والتقدم وما بعدها
Qiushi Sun ، Zhirui Chen ، Fangzhi Xu ، Kanzhi Cheng ، Chang MA ، Zhangyue Yin ، Jianing Wang ، Chengcheng Han ، Renyu Zhu ، Shuai Yuan ، Qipeng Guo ، Xipeng Qiu ، Pengcheng Yin ، Xiaoli Li ، Fei Yuan ، وو. [ABS] ، 2024.3
قد ظهرت نظرية العقل تلقائيًا في نماذج لغة كبيرة
ميشال كوسينسكي. [ABS] ، 2023.2
السمية في ChatGPT: تحليل نماذج اللغة المعينة الشخصية
Ameet Deshpande ، Vishvak Murahari ، Tanmay Rajpurohit ، Ashwin Kalyan ، Karthik Narasimhan. [ABS] ، 2023.4
لعب ألعاب متكررة مع نماذج لغة كبيرة
أليف أكاتا ، ليون شولز ، جوليان كودا فورنو ، سيونغ جون أوه ، ماتياس بيثج ، إريك شولز. [ABS] ، 2023.5
الخبراء: توجيه نماذج لغة كبيرة لتكون خبراء متميزين
Benfeng Xu ، An Yang ، Junyang Lin ، Quan Wang ، Chang Zhou ، Yongdong Zhang ، Zhendong Mao. [ABS] ، 2023.5
لعب الأدوار مع نماذج اللغة الكبيرة
موراي شاناهان ، كايل ماكدونيل ، لاريا رينولدز. [ABS] ، 2023.5
TidyBot: مساعدة روبوت شخصية مع نماذج لغة كبيرة
جيمي وو ، ريكا أنطونوفا ، آدم كان ، ماريون ليبرت ، آندي زنغ ، شوران سونغ ، جينيت بوهج ، سزيمون روسنكويتش ، توماس فونخوسر. [ABS] ، 2023.5
سمات الشخصية في نماذج اللغة الكبيرة
Mustafa Safdari ، Greg Serapio-García ، Clément Crepy ، Stephen Fitz ، Peter Romero ، Luning Sun ، Marwa Abdulhai ، Aleksandra Faust ، Maja Matarić. [ABS] ، 2023.7
هل تمتلك LLMs شخصية؟ جعل اختبار MBTI تقييمًا رائعًا لنماذج اللغة الكبيرة
Keyu Pan ، Yawen Zeng. [ABS] ، 2023.7
الوعي في الذكاء الاصطناعي: رؤى من علم الوعي
باتريك بوتلين ، روبرت لونج ، إريك إلموزنينو ، يوشوا بينجيو ، جوناثان بيرش ، أكسل ثابت ، جورج ديان ، ستيفن فليمنج ، كريس فريث ، شو جي ، ريوتا كاناي ، كولن كلاين ، غريس ليندز ، ماتياس ميشيل ، ليادي مودريك ، ميغان آك بيترز. فانرولين. [ABS] ، 2023.8
أخرج من السياق: عند قياس الوعي الظرفي في LLMS
Lukas Berglund ، Asa Cooper Stickland ، Mikita Balesni ، Max Kaufmann ، Meg Tong ، Tomasz Korbak ، Daniel Kokotajlo ، Owain Evans. [ABS] ، 2023.9
هل يمكن أن يحاكي عوامل نموذج اللغة الكبيرة سلوكيات الثقة الإنسانية؟
Chengxing Xie ، Canyu Chen ، Feiran Jia ، Ziyu Ye ، Kai Shu ، Adel Bibi ، Ziniu Hu ، Philip Torr ، Bernard Ghanem ، Guohao Li. [ABS] ، 2024.02
COLT5: محولات طويلة المدى أسرع مع حساب مشروط
جوشوا أينسلي ، تاو لي ، ميشيل دي جونغ ، سانتياغو أونتا ، سيدهارثا براهما ، يوري زيميليانسكي ، ديفيد أوثوس ، ماندي غو ، جيمس لي ثورب ، يي تاي ، يون-هيسان سونغ ، سوميت سانغاي. [ABS] ، 2023.3
الحفظ الناشئ الذي يمكن التنبؤ به في نماذج اللغة الكبيرة
ستيلا بايدرمان ، USVSN Sai Prashanth ، Lintang Sutawika ، Hailey Schoelkopf ، Quentin Anthony ، Shivanshu Purohit ، Edward Raff. [ABS] ، 2023.4
تطلق سعة إدخال بطول غير محدودة لنماذج اللغة على نطاق واسع مع نظام الذاكرة المتحكم به ذاتيًا
Xinnian Liang ، Bing Wang ، Hui Huang ، Shuangzhi Wu ، Peihao Wu ، Lu Lu ، Zejun MA ، Zhoujun Li. [ABS] ، 2023.4
chatlog: تسجيل وتحليل chatgpt عبر الوقت
Shangqing Tu ، Chunyang Li ، Jifan Yu ، Xiaozhi Wang ، Lei Hou ، Juanzi Li. [ABS] ، 2023.4
تعلم العقل والحفظ مع العواصف الذاتية
جاك لانشانتين ، شوبهام توشنيوال ، جيسون ويستون ، آرثر سلام ، ساينبايار سوخباتار. [ABS] ، 2023.5
غير محدود: محولات طويلة المدى مع إدخال طول غير محدود
أماندا بيرتش ، أوري ألون ، غراهام نيوبيج ، ماثيو ر. جورملي. [ABS] ، 2023.5
النماذج الصغيرة عبارة عن مكونات مكونات قيمة لنماذج اللغة الكبيرة
Canwen Xu ، Yichong Xu ، Shuohang Wang ، Yang Liu ، Chenguang Zhu ، Julian McAuley. [ABS] ، 2023.5
MemoryBank: تعزيز نماذج لغة كبيرة بذاكرة طويلة الأجل
Wanjun Zhong ، Liangnong Guo ، Qiqi Gao ، He Ye ، Yanlin Wang. [ABS] ، 2023.5
Toolkengpt: زيادة نماذج اللغة المجمدة مع أدوات ضخمة عبر تضمينات الأداة
Shibo Hao ، Tianyang Liu ، Zhen Wang ، Zhiting Hu. [ABS] ، 2023.5
متكرر: جيل تفاعلي من نص طويل (تعسفي)
Wangchunshu Zhou ، Yuchen Eleanor Jiang ، Peng Cui ، Tiannan Wang ، Zhenxin Xiao ، Yifan Hou ، Ryan Cotterell ، Mrinmaya Sachan. [ABS] ، 2023.5
RET-LLM: نحو ذاكرة عامة للقراءة والكتابة لنماذج اللغة الكبيرة
علي مودريري ، أييوب إيماني ، محسن فاياز ، هينريش شوتز. [ABS] ، 2023.5
تكييف نماذج اللغة لضغط السياقات
ألكسيس شيفالييه ، ألكساندر ويتيج ، أنيرودي أجيث ، دانكي تشن. [ABS] ، 2023.5
إعادة النظر في نوافذ السياق الموازية: بديل بسيط وسلسلة الفكر بشكل محبط
Kejuan Yang ، Xiao Liu ، Kaiwen Men ، Aohan Zeng ، Yuxiao Dong ، Jie Tang. [ABS] ، 2023.5
الاهتمام التاريخي: طول السياق اللانهائي للوصول العشوائي للمحولات
أميركيفان محتامي ، مارتن جاجي. [ABS] ، 2023.5
تشفير الموضع العشوائي تعزيز تعميم المحولات
Anian Ruoss ، Grégoire Delétang ، Tim Genewein ، Jordi Grau-Moya ، Róbert Csordás ، Mehdi Bennani ، Shane Legg ، Joel Venence. [ABS] ، 2023.5
اهتمام الموقع الرتابة لتعميم الطول
Jishnu Ray Chowdhury ، Cornelia Caragea. [ABS] ، 2023.5
ChatDB: زيادة LLMs مع قواعد البيانات كذاكرة رمزية لها
Chenxu Hu ، Jie Fu ، Chenzhuang Du ، Simian Luo ، Junbo Zhao ، Hang Zhao. [ABS] ، 2023.6
البنى المعرفية لوكلاء اللغة
ثيودور سومرز ، شونيو ياو ، كارثيك ناراسيمهان ، توماس ل. غريفيث [ABS] ، 2023.9
Jarvis-1: عوامل متعددة المهام في العالم المفتوح مع نماذج لغة متعددة الوسائط ذات التغذية الذاكرة
Zihao Wang ، Shaofei Cai ، Anji Liu ، Yonggang Jin ، Jinbing Hou ، Bowei Zhang ، Hawei Lin ، Zhaofeng He ، Zilong Zheng ، Yaodong Yang ، Xiaojian Ma ، Yitao Liang . [ABS] ، 2023.11
دراسة استقصائية حول آلية الذاكرة للعوامل القائمة على نموذج اللغة الكبيرة
Zeyu Zhang ، Xiaohe Bo ، Chen Ma ، Rui Li ، Xu Chen ، Quanyu Dai ، Jieming Zhu ، Zhenhua Dong ، Ji-Rong Wen . [ABS] ، 2024.4
Hipporag: ذاكرة طويلة الأجل مستوحاة من النماذج العصبية لنماذج اللغة الكبيرة
Bernal Jiménez Gutiérrez ، Yiheng Shu ، Yu Gu ، Michihiro Yasunaga ، Yu Su. [ABS] ، 2024.5
المخزن المؤقت للأفكار: التفكير المنطقي في الفكر مع نماذج اللغة الكبيرة
Ling Yang ، Zhaochen Yu ، Tianjun Zhang ، Shiyi Cao ، Minkai Xu ، Wentao Zhang ، Joseph E. Gonzalez ، Bin Cui. [ABS] ، 2024،6
نماذج اللغة كمخططين صفري: استخراج المعرفة القابلة للتنفيذ للعوامل المجسدة
Wenlong Huang ، Pieter Abbeel ، Deepak Pathak ، Igor Mordatch . [ABS] ، 2022.1
المونولوج الداخلي: تجسيد التفكير من خلال التخطيط مع نماذج اللغة
Wenlong Huang ، Fei Xia ، Ted Xiao ، Harris Chan ، Jacky Liang ، Pete Florence ، Andy Zeng ، Jonathan Tompson ، Igor Mordatch ، Yevgen Chebotar ، Pierre Sermanet ، Noah Brown ، Tomas Jackson ، Linda Luu ، Sergey Levine ، Karol Hausman ، Brian Echter . [ABS] ، 2022.7
رد فعل: تآزر التفكير والتمثيل في نماذج اللغة
Shunyu Yao ، Jeffrey Zhao ، Dian Yu ، Nan Du ، Izhak Shafran ، Karthik Narasimhan ، Yuan Cao. [ABS] ، 2022.10
عين العقل: نموذج اللغة المسترقة من خلال المحاكاة
Ruibo Liu ، Jason Wei ، Shixiang Shane Gu ، Te-yen Wu ، Soroush Vosoughi ، Claire Cui ، Denny Zhou ، Andrew M. Dai. [ABS] ، 2022.10
LLM-Planner: تخطيط قليلة على الأرض للعوامل المجسدة مع نماذج لغة كبيرة
تشان هي سونغ ، جيمان وو ، كلايتون واشنطن ، براين م. سادلر ، وي-لون تشاو ، يو سو . [ABS] ، 2022.12
لا تنشئ ، تمييز: اقتراح لنماذج لغة التأريض إلى بيئات العالم الحقيقي
يو جو ، شيانغ دنغ ، يو سو. [ABS] ، 2022.12
هل يحلم الوكلاء المجسدون بالأغنام المخصصة؟: تجسيد اتخاذ القرارات باستخدام نمذجة العالم الموجهة اللغة
Kolby Nottingham ، Prithviraj Ammanabrolu ، Alane Suhr ، Yejin Choi ، Hannaneh Hajishirzi ، Sameer Singh ، Roy Fox . [ABS] ، 2023.1
وصف وشرح وخطط واختيار: التخطيط التفاعلي مع نماذج اللغة الكبيرة يتيح عوامل المهمة متعددة المهام في العالم المفتوح
Zihao Wang ، Shaofei Cai ، Anji Liu ، Xiaojian MA ، Yitao Liang . [ABS] ، 2023.2
Palm-E: نموذج لغة متعددة الوسائط مجسدة
داني دريس ، فاي شيا ، مهدي ساجاجادي ، كوري لينش ، أاكانشا تشودري ، براين إيتشتر ، أيزان واهيد ، جوناثان تومبسون ، كوان فونج ، دانه ، تايانه ، كارول هاوسمان ، مارك توسان ، كلاوس غريف ، آندي زنغ ، إيغور موراتش ، بيت فلورنس. [ABS] ، 2023.3
الانعكاس: وكلاء اللغة مع تعلم التعزيز اللفظي
نوح شين ، فيديريكو كاسانو ، بيك لاباش ، آشوين جوبيناث ، كارثيك ناراسيمهان ، شونيو ياو. [ABS] ، 2023.3
الدردشة مع البيئة: التصور التفاعلي متعدد الوسائط باستخدام نماذج لغة كبيرة
Xufeng Zhao ، Mengdi Li ، Cornelius Weber ، Muhammad Burhan Hafez ، Stefan Wermter . [ABS] ، 2023.3
Plan4MC: تعلم تعزيز المهارات والتخطيط لمهام Minecraft في العالم المفتوح
Haoqi Yuan ، Chi Zhang ، Hongcheng Wang ، Feiyang Xie ، Penglin Cai ، Hao Dong ، Zongqing Lu. [ABS] ، 2023.3
العكسي الذاتي: التحسين التكراري مع التراجع الذاتي
أمان مادان ، نيكيت تاندون ، براخار غوبتا ، سكايلر هالينان ، لويو جاو ، سارة ويجريف ، أوري ألون ، نوها دوزيري ، شريماي برابوموي ، يايمنج يانغ ، شاشانك غوبتا ، بوتيساتوا براسادر ماجومدر ، كاثرين هيرمان ، كلارك. [ABS] ، 2023.3
تعليم نماذج اللغة الكبيرة للدعم الذاتي
Xinyun Chen ، Maxwell Lin ، Nathanael Schärli ، Denny Zhou. [ABS] ، 2023.4
WizardLM: تمكين نماذج اللغة الكبيرة لمتابعة التعليمات المعقدة
Can Xu و Qingfeng Sun و Kai Zheng و Xiubo Geng و Pu Zhao و Jiazhan Feng و Chongyang Tao و Daxin Jiang. [ABS] ، 2023.4
Frugalgpt: كيفية استخدام نماذج لغة كبيرة مع تقليل التكلفة وتحسين الأداء
Lingjiao Chen ، Matei Zaharia ، James Zou. [ABS] ، 2023.5
شجرة الأفكار: حل المشكلات المتعمدة مع نماذج اللغة الكبيرة
Shunyu Yao ، Dian Yu ، Jeffrey Zhao ، Izhak Shafran ، Thomas L. Griffiths ، Yuan Cao ، Karthik Narasimhan. [ABS] ، 2023.5
خطة ، القضاء ، وتتبع النماذج اللغوية هي معلمين جيدين للعوامل المجسدة
Yue Wu ، So Yeon Min ، Yonatan Bisk ، Ruslan Salakhutdinov ، Amos Azaria ، Yuanzhi Li ، Tom Mitchell ، Shrimai Prabhumoye . [ABS] ، 2023.5
وكلاء محسّن للمعرفة للألعاب النصية التفاعلية
Prateek Chhikara ، Jiarui Zhang ، Filip Ilievski ، Jonathan Francis ، Kaixin MA. [ABS] ، 2023.5
Voyager: عامل تجسيد مفتوح مع نماذج لغة كبيرة
Guanzhi Wang ، Yuqi Xie ، Yunfan Jiang ، Ajay Mandlekar ، Chaowei Xiao ، Yuke Zhu ، Linxi Fan ، Anima Anandkumar . [ABS] ، 2023.5
Swiftsage: عامل توليدي ذو تفكير سريع وبطيء للمهام التفاعلية المعقدة
بيل يوتشن لين ، يوتشينغ فو ، كارينا يانغ ، بريثفيراج عمانابرولو ، فايز براهمان ، شيو هوانغ ، تشاندرا بهاجواتولا ، ياجين تشوي ، شيانغ رن. [ABS] ، 2023.5
نماذج اللغة تلبي النماذج العالمية: التجارب المجسدة تعزز نماذج اللغة
جيانان شيانغ ، تيانهوا تاو ، يي غو ، تيانمين شو ، زيروي وانغ ، زيتشاو يانغ ، تشينغ هو. [ABS] ، 2023.5
Ghost in the Minecraft: عوامل قادرة بشكل عام على بيئات العالم المفتوح عبر نماذج لغة كبيرة مع المعرفة والذاكرة القائمة على النص
Xizhou Zhu ، Yuntao Chen ، Hao Tian ، Chenxin Tao ، Weijie Su ، Chenyu Yang ، Gao Huang ، Bin Li ، Lewei Lu ، Xiaogang Wang ، Yu Qiao ، Zhaoxiang Zhang ، Jifeng Dai. [ABS] ، 2023.5
adaplanner: التخطيط التكيفي من ردود الفعل مع نماذج اللغة
Haotian Sun ، Yuchen Zhuang ، Lingkai Kong ، Bo Dai ، Chao Zhang. [ABS] ، 2023.5
التفكير مع نموذج اللغة هو التخطيط مع نموذج العالم
Shibo Hao ، Yi Gu ، Haodi MA ، Joshua Jiahua Hong ، Zhen Wang ، Daisy Zhe Wang ، Zhiting Hu. [ABS] ، 2023.5
طالبة الخطة والحل: تحسين التفكير في سلسلة الأفكار من قبل نماذج اللغة الكبيرة
Lei Wang ، Wanyu Xu ، Yihuai Lan ، Zhiqiang Hu ، Yunshi Lan ، Roy Ka-Wei Lee ، Ee-Peng Lim. [ABS] ، 2023.5
تمكين التفاعلات الذكية بين الوكيل و LLM: نهج التعلم التعزيز
بن هو ، تشينيانغ تشاو ، بو تشانغ ، زياو تشو ، يوانهانغ يانغ ، زنغلين شو ، بن ليو. [ABS] ، 2023.6
التكرار: نموذج محاكاة جديد لأنظمة التوصية
Lei Wang ، Jingsen Zhang ، Xu Chen ، Yankai Lin ، Ruihua Song ، Wayne Xin Zhao ، Ji-Rong Wen. [ABS] ، 2023.6
نحو وكيل موحد مع نماذج الأساس.
نورمان دي بالو ، أرونكومار بيرافان ، ليونارد هاسينكلفر ، ماركوس وولفمير ، نيكولاس هيس ، مارتن ريدميلر. [ABS] ، 2023.7
Pangu-Coder2: تعزيز نماذج لغة كبيرة للرمز مع ترتيب ردود الفعل
Bo Shen ، Jiaxin Zhang ، Taihong Chen ، Daoguang Zan ، Bing Geng ، A Fu ، Muhan Zeng ، Ailun Yu ، Jichuan Ji ، Jingyang Zhao ، Yuenan Guo ، Qianxiang Wang. [ABS] ، 2023.7
موقع ويب حقيقي مع التخطيط ، وفهم السياق الطويل ، وتوليف البرنامج
Izzeddin Gur ، Hiroki Furuta ، Austin Huang ، Mustafa Safdari ، Yutaka Matsuo ، Douglas Eck ، Aleksandra Faust. [ABS] ، 2023.7
Retroformer: عوامل لغة كبيرة بأثر رجعي مع تحسين التدرج السياسي
Weiran Yao ، Shelby Heinecke ، Juan Carlos Niebles ، Zhiwei Liu ، Yihao Feng ، Le Xue ، Rithesh Murthy ، Zeyuan Chen ، Jianguo Zhang ، Devansh Arpit ، Ran Xu ، Phil Mui ، Huan Wang ، Caiming Xiong ، Silvio Savarese. [ABS] ، 2023.8
Selfcheck: استخدام LLMS إلى Zero-Shot ، تحقق من التفكير في خطوة خطوة بخطوة
نينغ مياو ، يي واي تاه ، توم رينفورث. [ABS] ، 2023.8
طرد: عوامل LLM متعلمين تجريبيين
أندرو تشاو ، دانييل هوانغ ، كوينتين شو ، ماتيو لين ، يونغ جين ليو ، قاو هوانغ. [ABS] ، 2023.8
التأريض الذي يعتمد على نفسه: عوامل نموذج لغة كبيرة مع تعلم مهارات محاذاة اللغة التلقائي
Shaohui Peng ، Xing Hu ، Qi Yi ، Rui Zhang ، Jiaming Guo ، Di Huang ، Zikang Tian ، Ruizhi Chen ، Zidong Du ، Qi Guo ، Yunji Chen ، Ling Li. [ABS] ، 2023.9
Jarvis-1: عوامل متعددة المهام في العالم المفتوح مع نماذج لغة متعددة الوسائط ذات التغذية الذاكرة
Zihao Wang ، Shaofei Cai ، Anji Liu ، Yonggang Jin ، Jinbing Hou ، Bowei Zhang ، Hawei Lin ، Zhaofeng He ، Zilong Zheng ، Yaodong Yang ، Xiaojian Ma ، Yitao Liang . [ABS] ، 2023.11
ليو: عميل عام مجسد في العالم ثلاثي الأبعاد
Jiangyong Huang ، Silong Yong ، Xiaojian MA ، Xiongkun Linghu ، Puhao Li ، Yan Wang ، Qing Li ، Song-Chun Zhu ، Baoxiong Jia ، Siyuan Huang* [ABS] ، 2023.11
سلسلة التعليمات البرمجية: التفكير مع محاكي رمز تنشيط نموذج اللغة
Chengshu Li ، Jacky Liang ، Andy Zeng ، Xinyun Chen ، Karol Hausman ، Dorsa Sadigh ، Sergey Levine ، Li Fei-Fei ، Fei Xia ، Brian Ichter. [ABS] ، 2023.12
REST يلتقي React: تحسين الذات لعامل LLM المنطق متعدد الخطوات
رينات أكسيتوف ، سوبان ميريوسيفي ، زونغلين لي ، داليانغ لي ، شيلا بابايان ، كافيا كوبارابو ، زاكاري فيشر ، رويكي قوه ، سوشانت براكاش ، برانش سرينيفاسان ، مانزيل زهير ، فيليكس يو ، سانجيف كومار. [ABS] ، 2023.12
التبادل الذاتي: انعكاس أفضل من خلال حل غير متناسق في حل وجهات نظر
Wenqi Zhang ، Yongliang Shen ، Linjuan Wu ، Qiuing Peng ، Jun Wang ، Yueting Zhuang ، Weiming Lu. [ABS] ، 2024.01
Autoact: الوكيل التلقائي التعلم من الصفر عبر التخطيط الذاتي
Shuofei Qiao ، Ningyu Zhang ، Runnan Fang ، Yujie Luo ، Wangchunshu Zhou ، Yuchen Eleanor Jiang ، Chengfei LV ، Huajun Chen. [ABS] ، 2024.01
TravelPlanner: معيار للتخطيط في العالم الحقيقي مع وكلاء اللغة
جيان شي ، كاي تشانغ ، جيانججي تشن ، تينغهوي تشو ، رينز لو ، يوانونج تيان ، يانغوا شياو ، يو سو. [ABS] ، 2024.02
Agent-Pro: تعلم التطور من خلال انعكاس على مستوى السياسة والتحسين
Wenqi Zhang ، Ke Tang ، Hai Wu ، Mengna Wang ، Yongliang Shen ، Guiyang Hou ، Zeqi Tan ، Peng Li ، Yueting Zhuang ، Weiming Lu. [ABS] ، 2024.02
knowagent: التخطيط المتمثل في التغذية للمعرفة للعوامل القائمة على LLM
Yuqi Zhu ، Shuofei Qiao ، Yixin OU ، Shumin Deng ، Ningyu Zhang ، Shiwei Lyu ، Yue Shen ، Lei Liang ، Jinjie Gu ، Huajun Chen. [ABS] ، 2024.03
Sotopia-π: التعلم التفاعلي لعوامل اللغة الذكية اجتماعيًا
Ruiyi Wang ، Haofei Yu ، Wenxin Zhang ، Zhengyang Qi ، Maarten Sap ، Graham Neubig ، Yonatan Bisk ، Hao Zhu. [ABS] ، 2024.03
Autoguide: التوليد الآلي واختيار إرشادات مدركة للدولة لوكلاء نموذج اللغة الكبيرة
Yao Fu ، Dong-Ki Kim ، Jaekyeom Kim ، Sungryull Sohn ، Lajanugen Logeswaran ، Kyunghoon Bae ، Honglak Lee. [ABS] ، 2024.03
تمكين وكلاء نموذج اللغة الكبيرة من خلال تعلم العمل
Haiteng Zhao ، Chang MA ، Guoyin Wang ، Jing Su ، Lingpeng Kong ، Jingjing Xu ، Zhi-Hong Deng ، Hongxia Yang. [ABS] ، 2024.02
محامي الشيطان: التفكير الاستباقي لوكلاء LLM
Haoyu Wang ، Tao Li ، Zhiwei Deng ، Dan Roth ، Yang Li. [ABS] ، 2024.05
تخطيط الوكيل مع نموذج المعرفة العالمي
Shuofei Qiao ، Runnan Fang ، Ningyu Zhang ، Yuqi Zhu ، Xiang Chen ، Shumin Deng ، Yong Jiang ، Pengjun Xie ، Fei Huang ، Huajun Chen. [ABS] ، 2024.05
Go-explore الذكي: الوقوف على أكتاف نماذج الأساس العملاقة
Cong Lu ، Shengran Hu ، Jeff Clune. [ABS] ، 2024.05
التفكير المنطقي المؤمن عبر سلسلة الرمز الرمزي
Jundong Xu ، Hao Fei ، Liangming Pan ، Qian Liu ، Mong-Li Lee ، Wynne Hsu. [ABS] ، 2024.05
Alice in Wonderland ： مهام بسيطة تظهر انهيار تفكير كامل في نماذج اللغة الكبيرة الحديثة
ماريانا نزورينا ، لوسيا سيبولينا كون ، مهدي تشيرتي ، جينيا جيتسيف. [ABS] ، 2024.06
Textgrad: "التمايز" التلقائي عبر النص
Mert Yuksekgonul ، Federico Bianchi ، Joseph Boen ، Sheng Liu ، Zhi Huang ، Carlos Guestrin ، James Zou. [ABS] ، 2024.06
التعلم الرمزي يتيح عوامل التطور الذاتي
Wangchunshu Zhou ، Yixin OU ، Shengwei Ding ، Long Li ، Jialong Wu ، Tiannan Wang ، Jiamin Chen ، Shuai Wang ، Xiaohua Xu ، Ningyu Zhang ، Huajun Chen ، Yuchen Eleanor Jiang. [ABS] ، 2024.06
OS-Copilot: نحو عملاء الكمبيوتر العام مع التحسين الذاتي
Zhiyong Wu ، Chengcheng Han ، Zichen Ding ، Zhenmin Weng ، Zhoumianze Liu ، Shunyu Yao ، Tao Yu ، Lingpeng Kong. [ABS] ، 2024.02
Seeclick: تسخير تأريض واجهة المستخدم الرسومية لوكلاء واجهة المستخدم الرسومية المرئية المتقدمة
Kanzhi Cheng ، Qiushi Sun ، Yougang Chu ، Fangzhi Xu ، Yantao Li ، Jianbing Zhang ، Zhiyong Wu. [ABS] ، 2024.01
WebGPT: إجابة أسئلة بمساعدة المتصفح مع ردود الفعل البشرية
Reiichiro Nakano ، Jacob Hilton ، Suchir Balaji ، Jeff Wu ، Long Ouyang ، Christina Kim ، Christopher Hesse ، Shantanu Jain ، Vineet Kosaraju ، William Saunders ، Xu Jiang ، Karl Cobbe ، Tyna Eloundou ، Gretchen Krueger ، Kevin. [ABS] ، 2021.12
Toolformer: يمكن أن تعلّم نماذج اللغة أنفسهم لاستخدام الأدوات
تيمو شيك ، جين دويفيدي يو ، روبرتو ديسي ، روبرتا رايلينو ، ماريا لوميلي ، لوك زيتلموير ، نيكولا كانسيددا ، توماس سكاليوم. [ABS] ، 2023.2
MM التفاعل: مطالبة ChatGPT بالتفكير والعمل متعدد الوسائط
Zhengyuan Yang ، Linjie Li ، Jianfeng Wang ، Kevin Lin ، Ehsan Azarnasab ، Faisal Ahmed ، Zicheng Liu ، Ce Liu ، Michael Zeng ، Lijuan Wang. [ABS] ، 2023.3
Hugginggpt: حل مهام الذكاء الاصطناعي مع ChatGpt وأصدقائها في وجه المعانقة
Yongliang Shen ، Kaitao Song ، Xu Tan ، Dongsheng Li ، Weiming Lu ، Yueting Zhuang. [ABS] ، 2023.3
chatgpt المرئي: الحديث والرسم والتحرير مع نماذج الأساس المرئي
Chenfei Wu ، Shengming Yin ، Weizhen Qi ، Xiaodong Wang ، Zecheng Tang ، Nan Duan. [ABS] ، 2023.3
الفن: التفكير التلقائي متعدد الخطوات واستخدام الأدوات لنماذج اللغة الكبيرة
Bhargavi Paranjape ، Scott Lundberg ، Sameer Singh ، Hannaneh Hajishirzi ، Luke Zettlemoyer ، Marco Tulio Ribeiro. [ABS] ، 2023.3
TaskMatrix.ai: إكمال المهام من خلال توصيل نماذج الأساس بملايين واجهات برمجة التطبيقات
Yaobo Liang ، Chenfei Wu ، Ting Song ، Wenshan Wu ، Yan Xia ، Yu Liu ، Yang OU ، Shuai Lu ، Lei Ji ، Shaoguang Mao ، Yun Wang ، Linjun Shou ، Ming Gong ، Nan Duan. [ABS] ، 2023.3
Charmeleon: التفكير التكوين والتشغيل مع نماذج لغة كبيرة
Pan Lu ، Baolin Peng ، Hao Cheng ، Michel Galley ، Kai-Wei Chang ، Ying Nian Wu ، Song-Chun Zhu ، Jianfeng Gao. [ABS] ، 2023.4
Chemcrow: زيادة النماذج ذات اللغة الكبيرة مع أدوات الكيمياء
Andres M Bran ، Sam Cox ، Andrew D White ، Philippe Schwaller. [ABS] ، 2023.4
تالم: نماذج اللغة المعززة للأداة
آرون باريسي ، ياو تشاو ، نوح فيديل. [ABS] ، 2022.5
الناقد: يمكن أن تصنع نماذج اللغة الكبيرة ذاتية مع انتقاد الأدوات التفاعلية
Zhibin Gou ، Zhihong Shao ، Yeyun Gong ، Yelong Shen ، Yujiu Yang ، Minlie Huang ، Nan Duan ، Weizhu Chen. [ABS] [رمز] ، 2023.5
جعل نماذج اللغة أفضل متعلمين للأدوات مع ملاحظات التنفيذ
Shuofei Qiao ، Honghao Gui ، Huajun Chen ، Ningyu Zhang. [ABS] ، 2023.5
chatcot: سلسلة مفكر في سلسلة الأفكار على نماذج اللغة الكبيرة القائمة على الدردشة
Zhipeng Chen ، Kun Zhou ، Beichen Zhang ، Zheng Gong ، Wayne Xin Zhao ، Ji-Rong Wen. [ABS] ، 2023.5
الغوريلا: نموذج لغة كبير مرتبط بأبواع واجهات برمجة التطبيقات الضخمة
Shishir G. Patil ، Tianjun Zhang ، Xin Wang ، Joseph E. Gonzalez. [ABS] ، 2023.5
TOLLLM: تسهيل نماذج لغة كبيرة لإتقان 16000+ واجهات برمجة التطبيقات في العالم الحقيقي
Yujia Qin ، Shihao Liang ، Yining Ye ، Kunlun Zhu ، Lan Yan ، Yaxi Lu ، Yankai Lin ، Xin Congen ، Xiangru Tang ، Bill Qian ، Sihan Zhao ، Runchu Tian ، Ruobing Xie ، Jie Zhou ، Mark Gerstein ، Dahai Li ، [ABS] ، 2023.7
الترس: زيادة نماذج اللغة مع دقة الأدوات القابلة للتعميم والفعالة
Yining Lu ، Haoping Yu ، Daniel Khashabi. [ABS] ، 2023.7
Gentopia: منصة تعاونية لـ LLMS المتمحورة للأدوات
Binfeng Xu ، Xukun Liu ، Hua Shen ، Zeyu Han ، Yuhan Li ، Murong Yue ، Zhiyuan Peng ، Yuchen Liu ، Ziyu Yao ، Dongkuan Xu. [ABS] ، 2023.8
تحديد مخاطر عوامل LM مع صندوق رمل LM الذي تم تنظيمه
يانغجون روان ، هونغوا دونغ ، أندرو وانغ ، سيلفيو بيتيس ، يونغتشاو تشو ، جيمي با ، يان دوبوا ، كريس ج. ماديسون ، تاتسونوري هاشموتو. [ABS] ، 2023.9
الاستفادة من نماذج لغة كبيرة مسبقة التدريب لبناء واستخدام النماذج العالمية لتخطيط المهام القائمة على النماذج
لين جوان ، كارثيك فالميكام ، ساراث سريدران ، سوبارو كامباماتي [ABS] ، 2023.5
توبيخ البيانات: سد مليارات من البيانات والبشر مع سير العمل المستقل
Wenqi Zhang ، Yongliang Shen ، Weiming Lu ، Yueting Zhuang [ABS] ، 2023.6
كلوفا: مساعد مرئي حلقة مغلقة مع استخدام الأدوات وتحديثه
Zhi Gao ، Yuntao Du ، Xintong Zhang ، Xiaojian MA ، Wenjuan Han ، Song-Chun Zhu ، Qing Li [ABS] ، 2023.12
Gitagent: تسهيل العامل المستقل مع Github عن طريق تمديد الأداة
Bohan Lyu ، Xin Cong ، Heyang Yu ، Pan Yang ، Yujia Qin ، Yining Ye ، Yaxi Lu ، Zhong Zhang ، Yukun Yan ، Yankai Lin ، Zhiyuan Liu ، Maosong Sun. [ABS] ، 2023.12
EasyTool: تعزيز العوامل المستندة إلى LLM مع تعليمات الأداة الموجزة
Siyu Yuan ، Kaitao Song ، Jiangjie Chen ، Xu Tan ، Yongliang Shen ، Kan Ren ، Dongsheng Li ، Deqing Yang. [ABS] ، 2024.1
الرمز-LLM: نحو الواجهة الأساسية المتمحورة على الرمز لنماذج اللغة الكبيرة
Fangzhi Xu ، Zhiyong Wu ، Qiushi Sun ، Siyu Ren ، Fei Yuan ، Shuai Yuan ، Qika Lin ، Yu Qiao ، Jun Liu. [ABS] ، 2023.11
TULIP Agent-تمكين الوكلاء المستندة إلى LLM لحل المهام باستخدام مكتبات الأدوات الكبيرة
فيليكس أوكر ، دانييل تانبيرج ، جوليان إيجرت ، مايكل جينجر. [ABS] ، 2024.07
Onegen: جيل موحد فعال من تمرير واحد واسترجاع لـ LLMS
Jintian Zhang ، Cheng Peng ، Mengshu Sun ، Xiang Chen ، Lei Liang ، Zhiqiang Zhang ، Jun Zhou ، Huajun Chen ، Ningyu Zhang. [ABS] ، 2024.09
نموذج اللغة المتتاليين
ديفيد دوهان ، ويني شو ، وأيتوكر لوكويتش ، وجاكوب أوستن ، وديفيد بيبر ، ورافائيل جونتيجو لوبيس ، ويهواي وو ، وهنريك ميشالوسكي ، ورايف أ. [ABS] ، 2022.7
التعاون مع نماذج اللغة للتفكير المجسد
إيشيتا داسجوبتا ، كريستين كايسر تشين ، كينيث مارينو ، آرون أهوجا ، شيلا بابايان ، فيليكس هيل ، روب فيرغوس. [ABS] ، 2023.2
الإبل: عوامل تواصلية لاستكشاف "العقل" لمجتمع نموذج اللغة على نطاق واسع
غوهاو لي ، حسن عابد القادر حومود ، هاني إيتاني ، ديمتري خزبولن ، برنارد غانيم. [ABS] ، 2023.3
دردشة متعددة الأحزاب: وكلاء المحادثة في إعدادات المجموعة مع البشر والنماذج
جيمي وي ، كورت شوستر ، آرثر سلام ، جيسون ويستون ، جاك أوربانك ، موجابا كوميلي. [ABS] ، 2023.4
شبكة Chatllm: المزيد من العقول ، المزيد من الذكاء
Rui Hao ، Linmei Hu ، Weijian Qi ، Qingliu Wu ، Yirui Zhang ، Liqiang Nie. [ABS] ، 2023.4
توليد رمز التنقيب الذاتي عبر chatgpt
Yihong Dong ، Xue Jiang ، Zhi Jin ، Ge Li. [ABS] ، 2023.4
إمكانات البحث العلمي المستقل الناشئة لنماذج اللغة الكبيرة
Daniil A. Boiko ، Robert Macknight ، Gabe Gomes. [ABS] ، 2023.4
ChatGPT/GPT-4 لبناء الرسم البياني للمعرفة والتفكير: القدرات الحديثة والفرص المستقبلية
Yuqi Zhu ، Xiaohan Wang ، Jing Chen ، Shuofei Qiao ، Yixin OU ، Yunzhi Yao ، Shumin Deng ، Huajun Chen ، Ningyu Zhang. [ABS] ، 2023.5
نماذج لغة كبيرة كصناع أدوات
Tianle Cai ، Xuezhi Wang ، Tengyu MA ، Xinyun Chen ، Denny Zhou . [ABS] ، 2023.5
استنتاج أهداف توصيل الوكلاء من الإجراءات والتعليمات
Lance Ying ، Tan Zhi-Xuan ، Vikash Mansinghka ، Joshua B. Tenenbaum. [ABS] ، 2023.6
اللاسلكي متعدد الوكلاء الذكاء الاصطناعي: من الذكاء المتصلة إلى الذكاء الجماعي
Hang Zou ، Qiyang Zhao ، Lina Bariah ، Mehdi Bennis ، Merouane Debbah. [ABS] ، 2023.7
روكو: تعاون جدلي متعدد الروبوت مع نماذج اللغة الكبيرة
تشاو ماندي ، شرييا جاين ، أغنية شوران. [ABS] ، 2023.7
إطلاق العنان للتآزر المعرفي في نماذج اللغة الكبيرة: وكيل لحل المهام من خلال التورط الذاتي متعدد الشخصيات
Zhenhailong Wang ، Shaoguang Mao ، Wenshan Wu ، Tao GE ، Furu Wei ، Heng Ji. [ABS] ، 2023.7
وكلاء التواصل لتطوير البرمجيات
تشن تشيان ، شين كونغ ، تشنغ يانغ ، وايز تشن ، يوشنغ سو ، جويوان شو ، تشايوان ليو ، موسونج صن. [ABS] ، 2023.7
إلى Infinity وما بعد
فيليب ماس ، فرانك كاري ، كريس ويلر ، إدوارد ساتشي ، بيت بيلينجتون ، جيسيكا يافا شاماش. [ABS] ، 2023.7
Metagpt: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative Framework
سيروي هونغ ، شياوو تشنغ ، جوناثان تشن ، يوينغ تشنغ ، سيياو تشانغ ، زيلي وانغ ، ستيفن كا شينغ ياو ، زيجوان لين ، ليانغ تشو ، تشينيو ران ، لينغفنغ شياو ، تشنغلين وو. [ABS] ، 2023.8
تحسين التفاوض على نموذج اللغة مع اللعب الذاتي والتعلم داخل السياق من منظمة العفو الدولية
Yao Fu ، Hao Peng ، Tushar Khot ، Mirella Lapata. [ABS] ، 2023.5
تعاون متعدد الوكلاء: تسخير قوة وكلاء LLM الذكية
Yashar Talebirad ، Amirhossein Nadiri. [ABS] ، 2023.6
RETGPT: توصيل نماذج لغة كبيرة مع تطبيقات العالم الحقيقي عبر واجهات برمجة التطبيقات المريحة
Yifan Song ، Weimin Xiong ، Dawei Zhu ، Cheng Li ، Ke Wang ، Ye Tian ، Sujian Li . [ABS] ، 2023.6
بناء عوامل تجسد تعاونية مع نماذج لغة كبيرة
Hongxin Zhang ، Weihua du ، Jiaming Shan ، Qinhong Zhou ، Yilun Du ، Joshua B. Tenenbaum ، Tianmin Shu ، Chuang Gan. [ABS] ، 2023.7
التفاعل: استكشاف إمكانات chatgpt كعامل تعاوني
Po-Lin Chen ، Cheng-Shang Chang. [ABS] ، 2023.8
Autogen: تمكين تطبيقات LLM من الجيل التالي عبر إطار محادثة متعدد الوكلاء
Qingyun Wu ، Gagan Bansal ، Jieyu Zhang ، Yiran Wu ، Shaokun Zhang ، Erkang Zhu ، Beibin Li ، Li Jiang ، Xiaoyun Zhang ، Chi Wang. [ABS] ، 2023.8
استكشاف تقاطع نماذج اللغات الكبيرة والنمذجة القائمة على الوكيل عبر الهندسة السريعة
إدوارد جونبرونج. [ABS] ، 2023.8
الاستدلال العصبي المطفأ للتفكير متعدد الوكلاء المتداخل
Kunal Jha ، Tuan Anh Le ، Chuanyang Jin ، Yen-Ling Kuo ، Joshua B. Tenenbaum ، Tianmin Shu. [ABS] ، 2023.8
gpt-in-the-lop: اتخاذ القرارات التكيفية للأنظمة متعددة
ناتاليا ناسكمنتو ، باولو ألينكار ، دونالد كوان. [ABS] ، 2023.8
Proagent: بناء منظمة العفو الدولية الاستباقية مع نماذج لغة كبيرة
Ceyao Zhang ، Kaijie Yang ، Siyi Hu ، Zihao Wang ، Guanghe Li ، Yihang Sun ، Cheng Zhang ، Zhaowei Zhang ، Anji Liu ، Song-Chun Zhu ، Xiaojun Chang ، Junge Zhang ، Feng Yin ، Yitao Liang ، Yagong ، Yagong. [ABS] ، 2023.8
Mindagent: تفاعل الألعاب الناشئة
ران غونغ ، Qiuyuan Huang ، Xiaojian MA ، Hoi Vo ، Zane Durante Yusuke Noda ، Zilong Zheng ، Song Chun Zhu Demetri Terzopoulos ، Li Fei-Fei ، Jianfeng Gao. [ABS] ، 2023.9
استكشاف آليات التعاون لوكلاء LLM: وجهة نظر علم النفس الاجتماعي
جينتيان تشانغ ، شين شو ، شومين دنغ. [ABS] ، 2023.10
LUMOS: عوامل التعلم ذات البيانات الموحدة ، والتصميم المعياري ، و LLMs مفتوحة المصدر
دا يين ، فايز براهمان ، أبهلاشا رافيتشاندر ، خيشيان تشاندو ، كاي وي تشانغ ، ياجين تشوي ، بيل يوشين لين. [ABS] ، 2023.11
Autoact: الوكيل التلقائي التعلم من الصفر عبر التخطيط الذاتي
Shuofei Qiao ، Ningyu Zhang ، Runnan Fang ، Yujie Luo ، Wangchunshu Zhou ، Yuchen Eleanor Jiang ، Chengfei LV ، Huajun Chen. [ABS] ، 2024.01
Corex: دفع حدود التفكير المعقد من خلال التعاون متعدد الطراز
Qiushi Sun ، Zhangyue Yin ، Xiang Li ، Zhiyong Wu ، Xipeng Qiu ، Lingpeng Kong. [ABS] ، 2023.10
COMM: تعاون متعددة الوكلاء ، مما يجعل المسار متعدد الفصائل يدفع لحل المشكلات المعقدة
Pei Chen ، Boran Han ، Shuai Zhang. [ABS] ، 2024.4
في المجهول المجهول: التعلم البشري المشارك من خلال المشاركة في محادثات وكيل نموذج اللغة
Yucheng Jiang ، Yijia Shao ، Dekun MA ، Sina J. Semnani ، Monica S. Lam. [ABS] ، 2024.8
تشجيع التفكير المتباين في نماذج اللغة الكبيرة من خلال نقاش متعدد الوكلاء
Tian Liang ، Zhiwei He ، Wenxiang Jiao ، Xing Wang ، Yan Wang ، Rui Wang ، Yujiu Yang ، Zhaopeng Tu ، Shuming Shi. [ABS] ، 2023.5
تحسين الواقعية والتفكير في نماذج اللغة من خلال النقاش متعدد العوامل
Yilun Du ، Shuang Li ، Antonio Torralba ، Joshua B. Tenenbaum ، Igor Mordatch. [ABS] ، 2023.5
تحسين التفاوض على نموذج اللغة مع اللعب الذاتي والتعلم داخل السياق من منظمة العفو الدولية
Yao Fu ، Hao Peng ، Tushar Khot ، Mirella Lapata. [ABS] ، 2023.5
ChatEval: Towards Better LLM-based Evaluators through Multi-Agent Debate
Chi-Min Chan, Weize Chen, Yusheng Su, Jianxuan Yu, Wei Xue, Shanghang Zhang, Jie Fu, Zhiyuan Liu. [abs], 2023.8
How susceptible are LLMs to Logical Fallacies?
Amirreza Payandeh, Dan Pluth, Jordan Hosier, Xuesu Xiao, Vijay K. Gurbani. [abs], 2023.8
Identifying the Risks of LM Agents with an LM-Emulated Sandbox
Yangjun Ruan, Honghua Dong, Andrew Wang, Silviu Pitis, Yongchao Zhou, Jimmy Ba, Yann Dubois, Chris J. Maddison, Tatsunori Hashimoto. [abs], 2023.9
Exploring Collaboration Mechanisms for LLM Agents: A Social Psychology View
Jintian Zhang, Xin Xu, Shumin Deng. [abs], 2023.10
Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior
Joon Sung Park, Joseph C. O'Brien, Carrie J. Cai, Meredith Ringel Morris, Percy Liang, Michael S. Bernstein. [abs], 2023.4
Training Socially Aligned Language Models in Simulated Human Society.
Ruibo Liu, Ruixin Yang, Chenyan Jia, Ge Zhang, Denny Zhou, Andrew M. Dai, Diyi Yang, Soroush Vosoughi. [abs], 2023.5
The Role of Summarization in Generative Agents: A Preliminary Perspective
Xiachong Feng, Xiaocheng Feng, Bing Qin. [abs], 2023.5
Epidemic Modeling with Generative Agents.
Ross Williams, Niyousha Hosseinichimeh, Aritra Majumdar, Navid Ghaffarzadegan. [abs], 2023.7
S^3: Social-network Simulation System with Large Language Model-Empowered Agents
Chen Gao, Xiaochong Lan, Zhihong Lu, Jinzhu Mao, Jinghua Piao, Huandong Wang, Depeng Jin, Yong Li. [abs],2023.7
AgentSims: An Open-Source Sandbox for Large Language Model Evaluation
Jiaju Lin, Haoran Zhao, Aochi Zhang, Yiting Wu, Huqiuyue Ping, Qin Chen . [abs], 2023.8
CGMI: Configurable General Multi-Agent Interaction Framework
Shi Jinxin, Zhao Jiabao, Wang Yilei, Wu Xingjiao, Li Jiawen, He Liang. [abs], 2023.8
EduChat: A Large-Scale Language Model-based Chatbot System for Intelligent Education
Yuhao Dan, Zhikai Lei, Yiyang Gu, Yong Li, Jianghao Yin, Jiaju Lin, Linhao Ye, Zhiyan Tie, Yougen Zhou, Yilei Wang, Aimin Zhou, Ze Zhou, Qin Chen, Jie Zhou, Liang He, Xipeng Qiu. [abs], 2023.8
SuperAgent: A Customer Service Chatbot for E-commerce Websites
Lei Cui, Shaohan Huang, Furu Wei, Chuanqi Tan, Chaoqun Duan, Ming Zhou. [paper], 2017
WebArena: A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents
Shuyan Zhou, Frank F. Xu, Hao Zhu, Xuhui Zhou, Robert Lo, Abishek Sridhar, Xianyi Cheng, Yonatan Bisk, Daniel Fried, Uri Alon, Graham Neubig. [abs], 2023.7
LLM As DBA
Xuanhe Zhou, Guoliang Li, Zhiyuan Liu. [abs], 2023.8
RoboAgent: Generalization and Efficiency in Robot Manipulation via Semantic Augmentations and Action Chunking
Homanga Bharadhwaj, Jay Vakil, Mohit Sharma, Abhinav Gupta, Shubham Tulsiani, Vikash Kumar. [paper], 2023
Is There Any Social Principle for LLM-Based Agents?
Jitao Bai, Simiao Zhang, Zhonghao Chen. [abs], 2023.8
ToRA: A Tool-Integrated Reasoning Agent for Mathematical Problem Solving
Zhibin Gou, Zhihong Shao, Yeyun Gong, Yelong Shen, Yujiu Yang, Minlie Huang, Nan Duan, Weizhu Chen. [abs] [code], 2023.9
Agentic Skill Discovery
Xufeng Zhao, Cornelius Weber, Stefan Wermter [abs] [code], 2024.5
Assisting in Writing Wikipedia-like Articles From Scratch with Large Language Models
Yijia Shao, Yucheng Jiang, Theodore A. Kanell, Peter Xu, Omar Khattab, Monica S. Lam. [abs], [code], 2024.4
Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents
Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Long Li, Jialong Wu, Tiannan Wang, Shi Qiu, Jintian Zhang, Jing Chen, Ruipu Wu, Shuai Wang, Shiding Zhu, Jiyu Chen, Wentao Zhang, Ningyu Zhang, Huajun Chen, Peng Cui, Mrinmaya Sachan. [abs], 2023.9
Dynamic LLM-Agent Network: An LLM-agent Collaboration Framework with Agent Team Optimization
Zijun Liu, Yanzhe Zhang, Peng Li, Yang Liu, Diyi Yang. [abs], 2023.10
OpenAgents: An Open Platform for Language Agents in the Wild
Tianbao Xie, Fan Zhou, Zhoujun Cheng, Peng Shi, Luoxuan Weng, Yitao Liu, Toh Jing Hua, Junning Zhao, Qian Liu, Che Liu, Leo Z. Liu, Yiheng Xu, Hongjin Su, Dongchan Shin, Caiming Xiong, Tao Yu. [abs], 2023.10
AutoAct: Automatic Agent Learning from Scratch via Self-Planning
Shuofei Qiao, Ningyu Zhang, Runnan Fang, Yujie Luo, Wangchunshu Zhou, Yuchen Eleanor Jiang, Chengfei Lv, Huajun Chen. [abs], 2024.01
An Interactive Agent Foundation Model
Zane Durante, Bidipta Sarkar, Ran Gong, Rohan Taori, Yusuke Noda, Paul Tang, Ehsan Adeli, Shrinidhi Kowshika Lakshmikanth, Kevin Schulman, Arnold Milstein, Demetri Terzopoulos, Ade Famoti, Noboru Kuno, Ashley Llorens, Hoi Vo, Katsu Ikeuchi, Li Fei-Fei, Jianfeng Gao, Naoki Wake, Qiuyuan Huang. [abs], 2024.02
Emergence of Social Norms in Generative Agent Societies: Principles and Architecture
Siyue Ren, Zhiyao Cui, Ruiqi Song, Zhen Wang, Shuyue Hu. [abs], 2024.03
Interactive Evolution: A Neural-Symbolic Self-Training Framework For Large Language Models
Fangzhi Xu, Qiushi Sun, Kanzhi Cheng, Jun Liu, Yu Qiao, Zhiyong Wu. [abs], 2024.06
AgentSquare: Automatic LLM Agent Search in Modular Design Space
Yu Shang, Yu Li, Keyu Zhao, Likai Ma, Jiahe Liu, Fengli Xu, Yong Li [abs], 2024.10
Enhancing Trust in LLM-Based AI Automation Agents: New Considerations and Future Challenges
Sivan Schwartz, Avi Yaeli, Segev Shlomov. [abs], 2023.8
Mind2Web: Towards a Generalist Agent for the Web
Xiang Deng, Yu Gu, Boyuan Zheng, Shijie Chen, Samuel Stevens, Boshi Wang, Huan Sun, Yu Su. [abs], 2023.6
The Tong Test: Evaluating Artificial General Intelligence Through Dynamic Embodied Physical and Social Interactions
Yujia Peng , Jiaheng Han, Zhenliang Zhang , Lifeng Fan , Tengyu Liu, Siyuan Qi, Xue Feng, Yuxi Ma, Yizhou Wang, Song-Chun Zhu. [abs], 2023.7
AgentBench: Evaluating LLMs as Agents
Xiao Liu, Hao Yu, Hanchen Zhang, Yifan Xu, Xuanyu Lei, Hanyu Lai, Yu Gu, Hangliang Ding, Kaiwen Men, Kejuan Yang, Shudan Zhang, Xiang Deng, Aohan Zeng, Zhengxiao Du, Chenhui Zhang, Sheng Shen, Tianjun Zhang, Yu Su, Huan Sun, Minlie Huang, Yuxiao Dong, Jie Tang . [abs], 2023.8
BOLAA: Benchmarking and Orchestrating LLM-augmented Autonomous Agents.
Zhiwei Liu, Weiran Yao, Jianguo Zhang, Le Xue, Shelby Heinecke, Rithesh Murthy, Yihao Feng, Zeyuan Chen, Juan Carlos Niebles, Devansh Arpit, Ran Xu, Phil Mui, Huan Wang, Caiming Xiong, Silvio Savarese. [abs], 2023.8
Identifying the Risks of LM Agents with an LM-Emulated Sandbox
Yangjun Ruan, Honghua Dong, Andrew Wang, Silviu Pitis, Yongchao Zhou, Jimmy Ba, Yann Dubois, Chris J. Maddison, Tatsunori Hashimoto. [abs], 2023.9
T-Eval: Evaluating the Tool Utilization Capability of Large Language Models Step by Step
Zehui Chen, Weihua Du, Wenwei Zhang, Kuikun Liu, Jiangning Liu, Miao Zheng, Jingming Zhuo, Songyang Zhang, Dahua Lin, Kai Chen, Feng Zhao. [abs], 2023.12
TravelPlanner: A Benchmark for Real-World Planning with Language Agents
Jian Xie, Kai Zhang, Jiangjie Chen, Tinghui Zhu, Renze Lou, Yuandong Tian, Yanghua Xiao, Yu Su. [abs], 2024.02
AgentBoard: An Analytical Evaluation Board of Multi-turn LLM Agents
Chang Ma, Junlei Zhang, Zhihao Zhu, Cheng Yang, Yujiu Yang, Yaohui Jin, Zhenzhong Lan, Lingpeng Kong, Junxian He. [abs], 2024.01
OSWorld: Benchmarking Multimodal Agents for Open-Ended Tasks in Real Computer Environments
Tianbao Xie, Danyang Zhang, Jixuan Chen, Xiaochuan Li, Siheng Zhao, Ruisheng Cao, Toh Jing Hua, Zhoujun Cheng, Dongchan Shin, Fangyu Lei, Yitao Liu, Yiheng Xu, Shuyan Zhou, Silvio Savarese, Caiming Xiong, Victor Zhong, Tao Yu. [abs], 2024.04
TimeChara: Evaluating Point-in-Time Character Hallucination of Role-Playing Large Language Models
Jaewoo Ahn, Taehyun Lee, Junyoung Lim, Jin-Hwa Kim, Sangdoo Yun, Hwaran Lee, Gunhee Kim. [abs], 2024.05
AppWorld: A Controllable World of Apps and People for Benchmarking Interactive Coding Agents
Harsh Trivedi, Tushar Khot, Mareike Hartmann, Ruskin Manku, Vinty Dong, Edward Li, Shashank Gupta, Ashish Sabharwal, Niranjan Balasubramanian. [abs], 2024.07
Benchmarking Agentic Workflow Generation
Shuofei Qiao, Runnan Fang, Zhisong Qiu, Xiaobin Wang, Ningyu Zhang, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen . [abs], 2024.10
| الأنواع | أدوات |
|---|---|
| Agent with tool | AutoGPT、LangChain、Transformer Agents、WorkGPT、AutoChain 、Langroid、 WebArena、GPT Researcher、BMTools、ToolBench 、AgentGPT、xlang |
| Multi-Agent | CAMEL、GPTeam、AgentVerse、MetaGPT、Langroid、SocraticAI、AutoGen、Agents |
| آحرون | AutoAgents 、GPT Engineer |
Auto-GPT. An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous.
LangChain. Building applications with LLMs through composability.
جمل. Communicative Agents for “Mind” Exploration of Large Scale Language Model Society.
GPTeam. GPTeam: An open-source multi-agent simulation.
Transformer Agents. In short, it provides a natural language API on top of transformers: we define a set of curated tools and design an agent to interpret natural language and to use these tools.
AgentVerse . A Framework for Multi-LLM Environment Simulation.
AutoAgents. Complex question answering in LLMs with enhanced reasoning and information-seeking capabilities.
GPT Engineer . Specify what you want it to build, the AI asks for clarification, and then builds it.
MetaGPT. The Multi-Agent Framework: Given one line Requirement, return PRD, Design, Tasks, Repo
WorkGPT. A GPT agent framework for invoking APIs.
AutoChain. Build lightweight, extensible, and testable LLM Agents.
Langroid. Harness LLMs with Multi-Agent Programming.
SocraticAI. Problem solving by engaging multiple AI agents in conversation with each other and the user.
WebArena. A Realistic Web Environment for Building Autonomous Agents.
GPT Researcher. GPT based autonomous agent that does online comprehensive research on any given topic.
BMTools. Tool Learning for Big Models, Open-Source Solutions of ChatGPT-Plugins
ToolBench. An open platform for training, serving, and evaluating large language model for tool learning.
AgentGPT. Assemble, configure, and deploy autonomous AI Agents in your browser.
xlang. An open-source framework for building and evaluating language model agents via executable language grounding
Agently. A fast way to build LLM Agent based Application ? A light weight framework helps developers to create amazing LLM based applications.
Lagent. A lightweight framework for building LLM-based agents.
ToolEmu An LLM-based emulation framework for testing and identifying the risks of LLM-based agents
storm A knowledge agent that researches a topic and generates a full-length report with citations.
" Join us in improving this repository! If you know of any important works we've missed, please contribute. Your efforts are highly valued! "
