sod

กรวด

ห้องสมุด Vision & Machine Learning ของคอมพิวเตอร์ฝังตัว
sod.pixlab.io

• การแนะนำ.
• คุณสมบัติ.
• การเขียนโปรแกรมด้วย SOD
• ลิงค์ที่มีประโยชน์

ฝังตัว

ปล่อย 1.1.9 (กรกฎาคม 2023) | Changelog | การดาวน์โหลด

SOD เป็นวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ข้ามแพลตฟอร์มที่ฝังอยู่และทันสมัยและห้องสมุดซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องที่เปิดเผยชุดของ APIs สำหรับการเรียนรู้อย่างลึกล้ำการวิเคราะห์สื่อขั้นสูงและการประมวลผลรวมถึงการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์การตรวจจับวัตถุหลายชั้นและการฝึกอบรมแบบจำลองบนระบบฝังตัวที่มีทรัพยากรการคำนวณ จำกัด

SOD ถูกสร้างขึ้นเพื่อให้โครงสร้างพื้นฐานทั่วไปสำหรับแอปพลิเคชันการมองเห็นคอมพิวเตอร์และเร่งการใช้การรับรู้ของเครื่องในโอเพ่นซอร์สรวมถึงผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์

ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพการคำนวณและให้ความสำคัญกับแอพพลิเคชั่นเรียลไทม์ SOD รวมถึงชุดที่ครอบคลุมของเครือข่ายลึกทั้งสองแบบคลาสสิกและล้ำสมัยด้วยโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อน สร้างด้วย SOD:

• เครือข่ายประสาท Convolutional (CNN) สำหรับการตรวจจับและการจำแนกวัตถุหลายชั้น (20 และ 80)
• Neural Networks ซ้ำ (RNN) สำหรับการสร้างข้อความ (เช่น Shakespeare, 4chan, Kant, Python Code, ฯลฯ )
• ต้นไม้ตัดสินใจสำหรับชั้นเรียนเดียวการตรวจจับวัตถุแบบเรียลไทม์
• สถาปัตยกรรมใหม่ล่าสุดที่เขียนขึ้นโดยเฉพาะสำหรับ SOD ชื่อ Realnets

แพลตฟอร์มข้าม, ฟรีการพึ่งพา, รวมกัน (ไฟล์ C เดียว) และปรับให้เหมาะสมอย่างมาก กรณีการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงรวมถึง:

• ตรวจจับและรับรู้วัตถุ (รวมใบหน้า) ตามเวลาจริง
• การสกัดแผ่นป้ายทะเบียน
• การตรวจจับการบุกรุก
• เลียนแบบตัวกรอง Snapchat
• จำแนกการกระทำของมนุษย์
• การระบุวัตถุ
• การติดตาม Eye & Pupil
• การสกัดใบหน้าและรูปร่าง
• การแบ่งส่วนรูปภาพ/เฟรม

คุณสมบัติ SOD ที่โดดเด่น

• สร้างขึ้นเพื่อโลกแห่งความเป็นจริงและแอพพลิเคชั่นเรียลไทม์
• CPU ที่ทันสมัยได้ปรับให้เหมาะสมกับเครือข่ายลึกระดับประสาทรวมถึงสถาปัตยกรรม Realnets ใหม่เอี่ยม
• อัลกอริทึมการมองเห็นคอมพิวเตอร์ขั้นสูงที่ปราศจากสิทธิบัตร
• รองรับรูปแบบภาพที่สำคัญ
• ง่ายสะอาดและใช้งานง่าย
• นำการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับทรัพยากรการคำนวณที่ จำกัด ระบบฝังตัวและอุปกรณ์ IoT
• สามารถเชื่อมต่อได้ง่ายกับ OpenCV หรือ API ที่เป็นกรรมสิทธิ์อื่น ๆ
• รุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนมีให้สำหรับสถาปัตยกรรมส่วนใหญ่
• CPU สามารถฝึกอบรมแบบจำลอง Realnets ได้
• พร้อมการผลิตซอร์สโค้ดซอร์สโค้ดที่มีคุณภาพสูง
• SOD เป็นอิสระจากการพึ่งพาเขียนเป็น C รวบรวมและเรียกใช้ไม่มีการแก้ไขบนแพลตฟอร์มและสถาปัตยกรรมใด ๆ ด้วยคอมไพเลอร์ C ที่เหมาะสม
• Amalgamated - ไฟล์ต้นทาง SOD ทั้งหมดจะรวมกันเป็นไฟล์ C เดียว ( SOD.C ) เพื่อการปรับใช้ที่ง่าย
• โอเพนซอร์ซพัฒนาและบำรุงรักษาอย่างแข็งขัน
• ช่องทางสนับสนุนที่เป็นมิตรกับนักพัฒนา

อินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรม

เอกสารนี้ใช้งานได้ทั้งการอ้างอิง API และการสอนการเขียนโปรแกรม มันอธิบายโครงสร้างภายในของไลบรารีและให้คำแนะนำหนึ่งในการสร้างแอปพลิเคชันด้วยรหัสสองสามบรรทัด โปรดทราบว่า SOD นั้นตรงไปตรงมาเพื่อเรียนรู้แม้กระทั่งสำหรับโปรแกรมเมอร์ใหม่

ทรัพยากร	คำอธิบาย
โซฟใน 5 นาทีหรือน้อยกว่า	การแนะนำอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมด้วย SOD ที่ฝังตัว C/C ++ API พร้อมตัวอย่างรหัสจริงที่ใช้ใน C.
คู่มืออ้างอิง C/C ++ API	เอกสารนี้อธิบายฟังก์ชั่น API แต่ละรายการในรายละเอียด นี่คือเอกสารอ้างอิงที่คุณควรพึ่งพา
ตัวอย่างรหัส C/C ++	ตัวอย่างรหัสโลกจริงเกี่ยวกับวิธีการฝังโมเดลโหลดและเริ่มทดลองกับ SOD
การตรวจจับป้ายทะเบียนรถ	เรียนรู้วิธีการตรวจจับแผ่นป้ายทะเบียนยานพาหนะโดยไม่มีเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรกลหนักเพียงแค่การประมวลผลภาพมาตรฐานที่ใช้ใน SOD แล้ว
การพอร์ตเครื่องตรวจจับใบหน้าของเราไปยัง WebAssembly	เรียนรู้วิธีที่เราพอร์ต SoD Realnets Face Detector ไปยัง WebAssembly เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ในเบราว์เซอร์

ลิงค์ที่มีประโยชน์อื่น ๆ

ทรัพยากร	คำอธิบาย
การดาวน์โหลด	รับสำเนาของการเปิดตัวสาธารณะล่าสุดของ SOD รุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนส่วนขยายและอื่น ๆ เริ่มฝังและเพลิดเพลินกับการเขียนโปรแกรมด้วย
ลิขสิทธิ์/ใบอนุญาต	SOD เป็นผลิตภัณฑ์โอเพ่นซอร์สที่ได้รับใบอนุญาตคู่ ค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสถานการณ์การออกใบอนุญาตที่นั่น
ช่องทางสนับสนุนออนไลน์	มีปัญหาในการบูรณาการ SOD? ดูช่องสนับสนุนมากมายของเรา