sod

GAZON

Une bibliothèque de vision informatique et d'apprentissage automatique intégrée
sod.pixlab.io

• Introduction.
• Caractéristiques.
• Programmation avec SOD.
• Liens utiles.

Gazon

Version 1.1.9 (juillet 2023) | ChangeLog | Téléchargements

La SOD est une bibliothèque de logiciels de vision et de logiciels d'apprentissage multiplateforme embarqués et modernes qui expose un ensemble d'API pour l'apprentissage en profondeur, l'analyse et le traitement des médias avancés, y compris la détection d'objets multi-classes en temps réel et la formation de modèle sur les systèmes embarqués avec des ressources informatiques limitées et des appareils IoT.

La SOD a été conçue pour fournir une infrastructure commune pour les applications de vision par ordinateur et pour accélérer l'utilisation de la perception des machines dans les produits open source ainsi que les produits commerciaux.

Conçu pour l'efficacité de calcul et avec un fort accent sur les applications en temps réel. Le SOD comprend un ensemble complet de réseaux en neurones profonds classiques et à la pointe de la technologie avec leurs modèles pré-formés. Construit avec du gazon:

• Réseaux de neurones convolutionnels (CNN) pour la détection et la classification des objets multi-classes (20 et 80).
• Réseaux de neurones récurrents (RNN) pour la génération de texte (c'est-à-dire Shakespeare, 4chan, kant, code python, etc.).
• DÉCISION DES ARRES POUR LA CLASSE UNE CLASSE ET DÉTENTION D'OBJET en temps réel.
• Une toute nouvelle architecture écrite spécifiquement pour le gazon nommé REALNETS.

Cross-plateforme, sans dépendance, fusionné (fichier C unique) et fortement optimisé. Les cas d'utilisation du monde réel comprennent:

• Détectez et reconnaissez les objets (visages inclus) en temps réel.
• Extraction de la plaque d'immatriculation.
• Détection d'intrusion.
• MIMIC Snapchat Filtres.
• Classer les actions humaines.
• Identification des objets.
• Suivi des yeux et des élèves.
• Extraction de forme faciale et de corps.
• Segmentation d'image / cadre.

Caractéristiques de gazon notables

• Construit pour les applications du monde réel et en temps réel.
• Le processeur de pointe, le processeur a optimisé les réseaux entiels profonds, y compris la toute nouvelle architecture RealNet exclusive.
• Algorithmes de vision informatique sans brevets.
• Soutenez le format d'image majeur.
• API simple, propre et facile à utiliser.
• Apporte l'apprentissage en profondeur sur des ressources de calcul limitées, des systèmes intégrés et des appareils IoT.
• Interpolable facile avec OpenCV ou toute autre API propriétaire.
• Modèles pré-formés disponibles pour la plupart des architectures.
• CPU Capable, REALNETS Model Training.
• PRODUCTION PRÊT, CODE CODE SOURCE DE HAUTE QUALITÉ.
• La SOD est sans dépendance, écrite en C, compile et fonctionne non modifiée sur pratiquement n'importe quelle plate-forme et architecture avec un compilateur C décent.
• Amalgamé - Tous les fichiers source SOD sont combinés dans un seul fichier C ( SOD.C ) pour un déploiement facile.
• Produit open source, activement développé et entretenu.
• Canaux de soutien adaptés aux développeurs.

Programmation des interfaces

La documentation fonctionne à la fois comme référence API et en tant que tutoriel de programmation. Il décrit la structure interne de la bibliothèque et guide une dans la création d'applications avec quelques lignes de code. Notez que le SOD est simple à apprendre, même pour le nouveau programmeur.

Ressources	Description
Sod en 5 minutes ou moins	Une introduction rapide à la programmation avec l'API C / C ++ intégrée par SOD avec des échantillons de code du monde réel implémentés dans C.
Guide de référence de l'API C / C ++	Ce document décrit chaque fonction API en détail. Il s'agit du document de référence sur lequel vous devez compter.
Échantillons de code C / C ++	Échantillons de code du monde réel sur la façon d'intégrer, charger des modèles et commencer à expérimenter avec SOD.
Détection de la plaque d'immatriculation	Apprenez à détecter les plaques d'immatriculation des véhicules sans techniques d'apprentissage automatique lourdes, juste des routines de traitement d'image standard déjà implémentées dans SOD.
Portant notre détecteur de visage à WebAssembly	Découvrez comment nous avons porté le détecteur de visages SOD Realnets dans WebAssembly pour obtenir des performances en temps réel dans le navigateur.

Autres liens utiles

Ressources	Description
Téléchargements	Obtenez une copie de la dernière version publique de SOD, des modèles prélevés, des extensions et plus encore. Commencez à intégrer et profitez de la programmation avec.
Copyright / Licence	Le SOD est un produit open-source à double licence. En savoir plus sur la situation de licence là-bas.
Canaux d'assistance en ligne	Vous avez du mal à intégrer le gazon? Jetez un œil à nos nombreux canaux de soutien.