sod

CÉSPED

Una biblioteca de visión de computadora y aprendizaje automático integrado
sod.pixlab.io

• Introducción.
• Características.
• Programación con césped.
• Enlaces útiles.

Césped incrustado

Versión 1.1.9 (julio de 2023) | ChangeLog | Descargas

SOD es una biblioteca de software de visión y aprendizaje automático de la computadora de forma cruzada integral y integral que expone un conjunto de API para el aprendizaje profundo, el análisis y el procesamiento avanzado de medios, incluida la detección de objetos en tiempo real, de múltiples clases y capacitación en modelos en sistemas integrados con recursos computacionales limitados y dispositivos de IoT.

Se construyó SOD para proporcionar una infraestructura común para aplicaciones de visión por computadora y para acelerar el uso de la percepción de la máquina en productos abiertos y productos comerciales.

Diseñado para la eficiencia computacional y con un fuerte enfoque en aplicaciones en tiempo real. SOD incluye un conjunto integral de redes clásicas y de última generación de neurales profundos con sus modelos previamente capacitados. Construido con césped:

• Redes neuronales convolucionales (CNN) para detección y clasificación de objetos múltiples (20 y 80).
• Redes neuronales recurrentes (RNN) para la generación de texto (es decir, Shakespeare, 4Chan, Kant, Código de Python, etc.).
• Árboles de decisión para una sola clase, detección de objetos en tiempo real.
• Una nueva arquitectura escrita específicamente para SOD llamado RealNets.

Plataforma cruzada, libre de dependencia, amalgamada (archivo C único) y muy optimizado. Los casos de uso del mundo real incluyen:

• Detectar y reconocer objetos (caras incluidas) en tiempo real.
• Extracción de la placa.
• Detección de intrusos.
• Mimic Snapchat filtros.
• Clasificar las acciones humanas.
• Identificación de objetos.
• Seguimiento de ojos y alumnos.
• Extracción de forma facial y corporal.
• Segmentación de imagen/marco.

Características de césped notables

• Construido para el mundo real y las aplicaciones en tiempo real.
• Las redes de neural profundas optimizadas por CPU de última generación, incluida la nueva arquitectura RealNets exclusiva.
• Algoritmos avanzados de visión por computadora sin patentes.
• Admite formato de imagen principal.
• API simple, limpia y fácil de usar.
• Aporta un aprendizaje profundo en recursos computacionales limitados, sistemas integrados y dispositivos IoT.
• Fácil interpolato con OpenCV o cualquier otra API patentada.
• Modelos previamente capacitados disponibles para la mayoría de las arquitecturas.
• CPU Capaz, entrenamiento del modelo RealNets.
• Código fuente de producción de producción, multiplataforma y alta calidad.
• SOD está libre de dependencia, escrito en C, compilar y ejecutar sin modificar en prácticamente cualquier plataforma y arquitectura con un compilador C decente.
• Amalgamated: todos los archivos fuente de SOD se combinan en un solo archivo C ( Sod.C ) para una fácil implementación.
• Producto de código abierto, desarrollado y mantenido activamente.
• Canales de soporte amigables para el desarrollador.

Interfaces de programación

La documentación funciona tanto como una referencia de API como como un tutorial de programación. Describe la estructura interna de la biblioteca y guía uno para crear aplicaciones con algunas líneas de código. Tenga en cuenta que SOD es sencillo de aprender, incluso para un nuevo programador.

Recursos	Descripción
Césped en 5 minutos o menos	Una introducción rápida a la programación con la API C/C ++ incrustada SOD con muestras de código del mundo real implementadas en C.
Guía de referencia de API C/C ++	Este documento describe cada función API en detalles. Este es el documento de referencia en el que debe confiar.
Muestras de código C/C ++	El código del mundo real muestras sobre cómo incrustar, cargar modelos y comenzar a experimentar con SOD.
Detección de placas	Aprenda a detectar placas de vehículos sin técnicas de aprendizaje automático pesado, solo rutinas de procesamiento de imágenes estándar ya implementadas en SOD.
Portando nuestro detector de la cara a WebAssembly	Aprenda cómo portamos el detector Face Sod Nets en WebAssembly para lograr el rendimiento en tiempo real en el navegador.

Otros enlaces útiles

Recursos	Descripción
Descargas	Obtenga una copia del último lanzamiento público de SOD, modelos previamente capacitados, extensiones y más. Comience a incrustar y disfrute de la programación.
Derechos de autor/licencia	SOD es un producto de código abierto y de doble licencia. Obtenga más información sobre la situación de licencia allí.
Canales de soporte en línea	¿Tiene algunos problemas para integrar el césped? Eche un vistazo a nuestros numerosos canales de soporte.