sod

草皮

嵌入式計算機視覺和機器學習庫
sod.pixlab.io

• 介紹。
• 特徵。
• 用SOD編程。
• 有用的鏈接。

嵌入草皮

版本1.1.9（2023年7月）| ChangElog |下載

SOD是一個嵌入式的現代跨平台計算機視覺和機器學習軟件庫，它揭示了一組API，用於深度學習，高級媒體分析和處理，包括在具有有限的計算資源和IOT設備的嵌入式系統上實時，多級對象檢測和模型培訓。

SOD旨在為計算機視覺應用提供常見的基礎設施，並加速開源的機器感知以及商業產品。

專為計算效率而設計，並且非常關注實時應用。 SOD包括及其預訓練模型的一系列綜合經典和最先進的深神經網絡。用SOD建造：

• 用於多級（20和80）對象檢測和分類的捲積神經網絡（CNN）。
• 用於文本生成的循環神經網絡（RNN）（即莎士比亞，4Chan，Kant，Python代碼等）。
• 單個類，實時對象檢測的決策樹。
• 專門為SOD編寫的全新建築，名為Lolenets。

跨平台，無依賴性，合併（單個C文件）並進行了大量優化。現實世界的用例包括：

• 實時檢測和識別對象（包括面）。
• 車牌提取。
• 入侵檢測。
• 模仿Snapchat過濾器。
• 對人類行為進行分類。
• 對象標識。
• 眼睛和學生跟踪。
• 面部和身體形狀提取。
• 圖像/框架細分。

著名的草皮功能

• 專為現實世界和實時應用程序而建。
• 最先進的CPU優化了深神經網絡，包括全新的獨家Realnets Architecture。
• 無專利的高級計算機視覺算法。
• 支持主要圖像格式。
• 簡單，乾淨且易於使用API​​。
• 深入學習有限的計算資源，嵌入式系統和物聯網設備。
• 易於使用OpenCV或任何其他專有API插值。
• 預先訓練的模型可用於大多數架構。
• CPU有能力的地產型模型培訓。
• 生產準備，跨平台，高質量源代碼。
• SOD是無依賴性的，用C編寫的，編譯和運行，幾乎在任何具有不錯的C編譯器的平台和體系結構上都沒有修改。
• 合併 - 所有SOD源文件都合併為單個C文件（ SOD.C ），以方便部署。
• 開源，積極開發和維護的產品。
• 開發人員友好的支持渠道。

編程接口

該文檔既可以作為API參考，也可以作為編程教程。它描述了庫的內部結構，並指導一個用幾行代碼創建應用程序。請注意，即使對於新程序員，SOD也很容易學習。

資源	描述
在5分鐘或更短的時間內草皮	用SOD嵌入的C/C ++ API快速介紹與C中實現的現實世界代碼樣本有關
C/C ++ API參考指南	本文檔詳細描述了每個API功能。這是您應該依靠的參考文檔。
C/C ++代碼樣本	現實世界中的代碼樣本有關如何嵌入，加載模型和開始使用SOD進行實驗。
車牌檢測	了解如何在沒有重型機器學習技術的情況下檢測車牌，只是SOD中已經實施的標準圖像處理程序。
將我們的面部探測器移植到WebAssembly	了解我們如何將SOD Realnets面對檢測器移植到WebAssembly中，以在瀏覽器中實現實時性能。

其他有用的鏈接

資源	描述
下載	獲取最後一份SOD，預訓練模型，擴展等的副本。開始嵌入並享受編程。
版權/許可	SOD是一種開源，雙許可的產品。了解有關那裡的許可情況的更多信息。
在線支持渠道	整合SOD時遇到一些麻煩嗎？看看我們的眾多支持渠道。