หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

อัลกอริทึมสำหรับการขุดข้อมูล

สวัสดีทุกคนที่นี่คุณจะพบการบ้านของชั้นเรียน ADM ของ MSC ใน Data Science @ La Sapienza University ในแต่ละปีคุณจะพบการมอบหมายที่เกี่ยวข้อง

โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการมอบหมายแต่ละครั้งคุณจะพบไดเรกทอรีย่อยที่มี:

  • README.md ที่อธิบายงานกำหนดเวลาและการส่งมอบ คุณยังสามารถค้นหาแบบฟอร์มที่จำเป็นสำหรับการจัดส่ง!

ลองดู

  • EVALUATION.md : การประเมินเพื่อนทำงานอย่างไร
  • DELIVERY.md : การส่งนโยบาย

ความร่วมมือ

ตามนโยบายที่นำเสนอโดย ARIS เราขอแนะนำให้คุณถามคำถามกับเพื่อนร่วมงานของคุณก่อนที่จะมาเวลาทำงานของ TAS อย่างที่คุณทำเพื่อทำการบ้าน 1 Slack เป็นวิธีที่ทรงพลังในการมีคำตอบสำหรับคำถามของคุณดังนั้นใช้มัน! โปรดจำไว้ว่าการเข้าร่วมการอภิปรายเป็นวิธีที่ดีในการฝึกฝนเสมอ

เวลาทำการ

เนื่องจากความจริงที่ว่างาน TAs บางส่วนจากระยะไกลและคุณจะมีชั้นเรียนที่ Castro Laurenziano TAS จะไม่มีเวลาทำการ อย่างไรก็ตามเราจะพร้อมใช้งานเสมอใน Slack เพื่อตอบคำถามใด ๆ ของคุณและหากคุณกำลังดิ้นรนและมีปัญหามากมายกับการบ้านคุณขอให้ Slack เพื่อจัดเวลาทำงานสำหรับทั้งชั้นเรียนและสิ่งนี้จะถูกตั้งค่าที่ Gazebos ที่ Diag ผ่าน Ariosto 25

ผู้ติดต่อ TAS

TA หย่อน (ดีกว่า) ที่อยู่อีเมล
(HTA) Cristina (เวลาชายฝั่งตะวันออกของสหรัฐอเมริกา) @Cristina [email protected]
(HTA) Luca @luca [email protected]
(TA) Francesco @francesco pezone [email protected]
(TA) Alireza @alireza seifi1989 [email protected]
(TA) Lucia @lucia testa [email protected]
(TA) Paolo @paolo [email protected]
(ta) silviu @silviu [email protected]

เราจะตอบกลับโดยเร็วการตอบสนองจะสูงขึ้น หากคุณส่งอีเมลถึงเราโปรดเริ่มต้นวัตถุด้วย "[ADM2020]"

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด