ADM

Algoritmos para la minería de datos

Hola a todos, aquí encuentran las tareas de la clase ADM de la MSC en Data Science @ La Sapienza University. Por cada año encuentras las tareas respectivas.

En particular, para cada tarea, encuentre un subcirector que contenga:

• README.md que describe la tarea, la fecha límite y los entregables. ¡También puede encontrar los formularios necesarios para la entrega!

Echar un vistazo a

• EVALUATION.md : cómo funciona la evaluación entre pares
• DELIVERY.md : Política de envío

Colaboración

Según la política presentada por ARIS, le recomendamos que haga preguntas a sus colegas antes de venir al horario de oficina de TAS. Como lo hizo para la tarea 1, Slack es un medio poderoso para tener una respuesta a sus preguntas, ¡así que úsela! Recuerde que Partecipate a un debate siempre es una buena forma de practicar.

Horario de oficina

Debido al hecho de que algunos de los TA funcionan de forma remota y que tendrá clases en Castro Laurenziano, TAS no tendrá horas de oficina. No obstante, siempre estaremos disponibles en Slack para responder a cualquiera de sus preguntas y, si tiene dificultades y tiene muchos problemas con la tarea, solicita en Slack para organizar horas de oficina para toda

Contactos de TAS

ejército de reserva	Slack (preferible)	Dirección de correo electrónico
(HTA) Cristina (hora de la costa este de EE. UU.)	@cristina	[email protected]
(Hta) Luca	@Luca	[email protected]
(Ta) Francesco	@francesco Pezone	[email protected]
(Ta) Alireza	@Alireza seifi1989	[email protected]
(Ta) Lucía	@lucia testa	[email protected]
(Ta) Paolo	@Paolo	[email protected]
(Ta) silviu	@Silviu	[email protected]

Responderemos lo antes posible, al flojo, la capacidad de respuesta es mayor. Si nos envía un correo electrónico, inicie el objeto con "[ADM2020]".