ADM

データマイニングのアルゴリズム

みなさん、こんにちは。ここでは、データサイエンス @ la sapienza大学のMSCのADMクラスの宿題を見つけました。毎年それぞれの課題を見つけることができます。

特に、割り当てごとに、次のサブディレクトリがあります。

• タスク、締め切り、成果物を説明するREADME.md 。また、配達に必要なフォームを見つけることができます！

見てください

• EVALUATION.md ：ピア評価の仕組み
• DELIVERY.md ：ポリシーの提出

コラボレーション

ARISが提示したポリシーによると、TAS営業時間に来る前に同僚に質問をすることをお勧めします。宿題1のように、 Slackはあなたの質問に対する答えを持っている強力な意味ですので、それを使用してください！議論に参加することは常に練習する良い方法であることを忘れないでください。

営業時間

TASの一部がリモートで作業し、カストロローレンツィアーノにクラスがあるという事実により、TASには営業時間がありません。それにもかかわらず、私たちはあなたの質問に答えるために常にSlackで利用可能になります、そして、あなたが苦労して宿題に多くのトラブルを抱えているなら、あなたはクラス全体の営業時間を整理するようにSlackで尋ねます、これはAriosto 25を経由してDiagのGazebosに設定されます。TASはあなたの質問に答えます。

TAS連絡先

ta	スラック（望ましい）	電子メールアドレス
（HTA）クリスティーナ（米国東海岸時間）	@cristina	[email protected]
（HTA）ルカ	@luca	[email protected]
（TA）フランチェスコ	@Francesco Pezone	[email protected]
（TA） Alireza	@alireza seifi1989	[email protected]
（TA）ルシア	@lucia testa	[email protected]
（TA）パオロ	@paolo	[email protected]
（TA） Silviu	@silviu	[email protected]

できるだけ早く返信しますが、スラックで応答性が高くなります。電子メールを送信する場合は、「[adm2020]」でオブジェクトを起動してください。