Olá a todos, aqui você encontra os trabalhos de casa da classe ADM do MSC em Data Science @ La Sapienza University. Para cada ano, você encontra as respectivas tarefas.
Em particular, para cada tarefa, você encontra um sub -diretório que contém:
README.md que descreve a tarefa, o prazo e as entregas. Você também pode encontrar os formulários necessários para a entrega! EVALUATION.md : Como funciona a avaliação de paresDELIVERY.md : Política de envio De acordo com a política apresentada por Aris, incentivamos você a fazer perguntas aos seus colegas antes de chegar ao horário de expediente do TAS. Como você fez para o dever de casa 1, o Slack é um poderoso meio ter uma resposta para suas perguntas, então use -a! Lembre -se de que participar de um debate é sempre uma boa maneira de praticar.
Devido ao fato de que alguns dos TAs funcionam remotamente e que você terá aulas em Castro Laurenziano, os TAs não terão horário de expediente. No entanto, estaremos sempre disponíveis no Slack para responder a qualquer uma das suas perguntas e, se você estiver lutando e tendo muitos problemas com a lição de casa, você pede no Slack que organize o horário comercial para toda a aula e isso será configurado em seus Gazebos em diag, por meio de lingos, que não serão lançados no horário, que não responderá a suas perguntas e fará as perguntas que farão com que as perguntas e não se soltarão as perguntas e não farão com que as peças sejam claras.
| Ta | Slack (preferível) | Endereço de email |
|---|---|---|
| (HTA) Cristina (Hora da Costa Leste dos EUA) | @cristina | [email protected] |
| (HTA) Luca | @Luca | [email protected] |
| (TA) Francesco | @Francesco Pezone | [email protected] |
| (TA) Alireza | @Alireza seifi1989 | [email protected] |
| (Ta) Lucia | @lucia testa | [email protected] |
| (TA) Paolo | @Paolo | [email protected] |
| (Ta) SilviU | @SilviU | [email protected] |
Vamos responder o mais rápido possível, na folga, a capacidade de resposta é maior. Se você nos enviar um e-mail, inicie o objeto com "[Adm2020]".