ADM

데이터 마이닝 알고리즘

안녕하세요 여러분, 여기에서 Data Science @ La Sapienza University에서 MSC의 ADM 클래스의 숙제를 찾습니다. 매년마다 각각의 과제를 찾습니다.

특히 각 할당에 대해 다음과 같은 하위 디렉토리가 있습니다.

• README.md 작업, 마감일 및 결과물을 설명합니다. 배달에 필요한 양식을 찾을 수도 있습니다!

살펴보십시오

• EVALUATION.md : 동료 평가의 작동 방식
• DELIVERY.md : 정책을 제출합니다

협업

ARIS가 제시 한 정책에 따르면, 우리는 당신이 동료들에게 TAS 근무 시간에 오기 전에 질문을하도록 권장합니다. 숙제 1에서와 마찬가지로 Slack은 질문에 대한 답을 얻는 강력한 의미이므로 사용하십시오! 토론에 대한 부분을 자극하는 것은 항상 실천하는 좋은 방법이라는 것을 기억하십시오.

근무 시간

TA 중 일부는 원격으로 작업하고 Castro Laurenziano에서 수업을 받게되므로 TA에는 근무 시간이 없습니다. 그럼에도 불구하고, 우리는 항상 Slack에서 귀하의 질문에 답할 수있게 될 것입니다. 귀하가 귀하의 질문에 대답하고 숙제로 어려움을 겪고 있다면 Slack에게 전체 수업을 위해 근무 시간을 정리하도록 요청하면 Ariosto 25를 통해 Diag의 전망대에서 설립 될 것입니다.

TAS 연락처

고마워	슬랙 (바람직한)	이메일 주소
(HTA) Cristina (미국 동해안 시간)	@Cristina	[email protected]
(HTA) 루카	@luca	[email protected]
(TA) 프란체스코	@francesco Pezone	[email protected]
(TA) Alireza	@alireza seifi1989	[email protected]
(TA) 루시아	@lucia testa	[email protected]
(TA) Paolo	@paolo	[email protected]
(TA) 실비	@silviu	[email protected]

우리는 최대한 빨리 응답 할 것입니다. 우리에게 이메일을 보내면 "[ADM2020]으로 개체를 시작하십시오.