Auto Trendy Keywords

autotrendykeywords

SEO ตามเทรนด์ AI แบบเรียลไทม์โดยใช้ LLMS

บันทึก

โปรดแสดงที่เก็บเพื่อแสดงการสนับสนุนของคุณ

กระบวนการ AutoTrendyKeywords :

ทำไม AutoTrendyKeywords:

• คำหลักเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับ SEO ในการเพิ่มประสิทธิภาพเนื้อหาสำหรับเครื่องมือค้นหา
• คำหลักจะตัดสินใจขึ้นอยู่กับแนวโน้มเมื่อสร้างเนื้อหา
• แนวโน้มเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งและการสร้างคำหลักด้วยตนเองอาจไม่ทันสมัย
• การสร้างคำหลักด้วยตนเองใช้เวลานานและต้องการความเชี่ยวชาญ
• โครงการใช้ LLM เพื่อสร้างคำหลัก SEO แบบเรียลไทม์ตามแนวโน้มประหยัดเวลาและทรัพยากร
• โครงการฝังคำหลักในรหัส HTML เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ SEO ที่ดีขึ้น

การทดลองดำเนินการโดยการเขียนบล็อกในโครงการสุดท้ายของฉัน LML-DAP ผลลัพธ์ด้านล่างแสดงคำหลักที่มีแนวโน้ม

แนวโน้มของคำหลักที่สร้างขึ้น :

สร้างโดย Praneeth Vadlapati (@prane-eth)

- งานวิจัย

มี การพิมพ์ล่วงหน้า ของรายงานการวิจัยที่มีอยู่ใน preprints.org

- การอ้างอิง

หากต้องการใช้เอกสารของฉันสำหรับการอ้างอิงโปรดอ้างอิงตามด้านล่าง:

 @article { vadlapati2024autotrendykeywords ,
	title = { AutoTrendyKeywords: Real-Time AI-Driven Trend-Based SEO Using LLMs } ,
	author = { Praneeth Vadlapati } ,
	year = { 2024 } ,
	month = { October } ,
	publisher = { Preprints } ,
	journal = { Preprints } ,
	doi = { 10.20944/preprints202410.1164.v1 } ,
	url = { https://www.preprints.org/manuscript/202410.1164 } ,
}

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

เปิดไฟล์ Experiment-Atk.ipynb และค้นหาคำแนะนำการตั้งค่าในเซลล์แรก เรียกใช้รหัส

โครงการเพิ่มเติม

สำหรับโครงการเพิ่มเติมเปิดโปรไฟล์: @pro-genai

การบริจาค

ยินดีต้อนรับ! อย่าลังเลที่จะสร้างปัญหาสำหรับรายงานข้อผิดพลาดหรือคำแนะนำใด ๆ
หากต้องการมีส่วนร่วมโปรดแสดงที่เก็บข้อมูลและสร้างปัญหา ถ้าฉันไม่สามารถแก้ปัญหาได้ฉันจะอนุญาตให้ทุกคนสร้างคำขอดึง

- ใบอนุญาต

ลิขสิทธิ์© 2024 Praneeth Vadlapati
โปรดดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
หากต้องการขออนุญาตใช้งานของฉันโปรดติดต่อฉันโดยใช้ลิงก์ด้านล่าง

คำเตือน

รหัสไม่ได้มีไว้สำหรับใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต รหัสนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการศึกษาและการวิจัยเท่านั้น ไม่มีผู้เขียนรับผิดชอบการใช้งานในทางที่ผิดหรือความเสียหายที่เกิดจากรหัสนี้ ใช้มันตามความเสี่ยงของคุณเอง รหัสมีให้ตามที่ไม่มีการรับประกันหรือการรับประกัน

กิตติกรรมประกาศ

• ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับ GROQ (https://groq.com/) สำหรับการอนุมาน LLM ที่รวดเร็วซึ่งช่วยให้ฉันประหยัดเวลาสำหรับโครงการวิจัยนี้
• เครดิตภาพ:
  • เนื้อหา: https://pixabay.com/vectors/documents-paper-text-icon-149799/
  • คำสำคัญ: https://pixabay.com/vectors/list-checklist-paper-to-do-1778593/
  • ข้อมูลแนวโน้ม: https://pixabay.com/vectors/chart-trend-icon-arrow-graph-6759438/
  • การกรองคำหลักที่ได้รับความนิยม: https://pixabay.com/vectors/Gui-interface-internet-program-3614763/
  • LLM: https://pixabay.com/vectors/circuits-brain-network-chip-5076887/
  • คำอธิบายเมตา: https://pixabay.com/vectors/file-description-outline-document-6472230/
  • หน้าเว็บ: https://pixabay.com/vectors/document-html-web-internet-public-98478/

- ติดต่อ

สำหรับการสอบถามส่วนบุคคลโปรดค้นหารายละเอียดการติดต่อของฉันที่นี่: linktr.ee/prane.eth