Auto Trendy Keywords

AutoTrendyKeyWords

В реальном времени SEO на основе тренда в реальном времени с использованием LLMS

Примечание

Пожалуйста, снимайте репозиторий, чтобы показать вашу поддержку.

AutoTrendyKeyWords Процесс :

Почему AutoTrendyKeyWords:

• Ключевые слова необходимы для SEO, чтобы оптимизировать контент для поисковых систем.
• Ключевые слова определяются на основе тенденций при создании контента.
• Тенденции часто меняются, и генерация ключевых слов ручной работы не может быть в курсе.
• Ручное генерация ключевых слов занимает много времени и требует опыта.
• Проект использует LLMS для генерации ключевых слов SEO в реальном времени на основе тенденций, экономии времени и ресурсов.
• Проект внедряет ключевые слова в HTML -код для лучшей оптимизации SEO.

Эксперимент был проведен путем написания блога на моем последнем проекте LML-DAP. Результаты ниже показывают ключевые слова, которые были в тренде.

Тенденции сгенерированных ключевых слов :

Создан Праниет Вадлапати (@Prane-eth)

? Исследовательская работа

Предварительный прибор исследовательской работы доступен на preprints.org

? Цитирование

Чтобы использовать мою статью для справки, пожалуйста, цитируйте ее, как показано ниже:

 @article { vadlapati2024autotrendykeywords ,
	title = { AutoTrendyKeywords: Real-Time AI-Driven Trend-Based SEO Using LLMs } ,
	author = { Praneeth Vadlapati } ,
	year = { 2024 } ,
	month = { October } ,
	publisher = { Preprints } ,
	journal = { Preprints } ,
	doi = { 10.20944/preprints202410.1164.v1 } ,
	url = { https://www.preprints.org/manuscript/202410.1164 } ,
}

Быстрый старт

Откройте файл experiment-atk.ipynb и найдите инструкции по настройке в первой ячейке. Запустите код.

Больше проектов

Для получения дополнительных проектов откройте профиль: @Pro Genai

Внося

Взносы приветствуются! Не стесняйтесь создавать проблему для любых отчетов об ошибках или предложениях.
Чтобы внести свой вклад, пожалуйста, снимайте репозиторий и создайте проблему. Если я не смогу решить это, я позволю кому -нибудь создать запрос на притяжение.

? Лицензия

Copyright © 2024 Praneeth Vadlapati
Пожалуйста, обратитесь к файлу лицензии для получения дополнительной информации.
Чтобы запросить разрешение на использование моей работы, пожалуйста, свяжитесь со мной, используя ссылку ниже.

️ Отказ от ответственности

Код не предназначен для использования в производственных средах. Этот код предназначен только для образовательных и исследовательских целей. Ни один автор не несет ответственности за любое неправильное использование или ущерб, причиненный этим кодом. Используйте его на свой собственный риск. Кодекс предоставляется как есть без каких -либо гарантий или гарантии.

Благодарности

• Особая благодарность Groq (https://groq.com/) за быстрый вывод LLM, который сэкономил мне время для этого исследовательского проекта.
• Кредиты изображения:
  • Контент: https://pixabay.com/vectors/documents-paper-text-icon-149799/
  • Ключевые слова: https://pixabay.com/vectors/list-checklist-paper-to-do-1778593/
  • Данные трендов: https://pixabay.com/vectors/chart-drend-icon-rrow-graph-6759438/
  • Фильтрация ключевых слов трендов: https://pixabay.com/vectors/gui-interface-internet-program-3614763/
  • LLM: https://pixabay.com/vectors/circuits-brain-network-chip-5076887/
  • Мета Описание: https://pixabay.com/vectors/file-description-outline-document-6472230/
  • Веб-страница: https://pixabay.com/vectors/document-html-web-internet-public-98478/

? Контакт

Для личных запросов, пожалуйста, найдите мои контактные данные здесь: linktr.ee/prane.eth