Auto Trendy Keywords

AutotRendyKeywords

SEO basé sur les tendances axé en temps réel à l'aide de LLMS

Note

Veuillez jouer le référentiel pour montrer votre support.

Processus AutotRendyKeywords :

Pourquoi AutoTrendyKeywords:

• Les mots clés sont essentiels pour le référencement pour optimiser le contenu des moteurs de recherche.
• Les mots clés sont décidés en fonction des tendances lorsque le contenu est créé.
• Les tendances changent fréquemment et la génération de mots clés manuelle peut ne pas être à jour.
• La génération de mots clés manuelle prend du temps et nécessite une expertise.
• Le projet utilise LLMS pour générer des mots clés de référencement en temps réel en fonction des tendances, du temps et des ressources.
• Le projet intègre les mots clés dans le code HTML pour une meilleure optimisation SEO.

Une expérience a été menée en écrivant un blog sur mon dernier projet LML-DAP. Les résultats ci-dessous montrent les mots clés qui étaient tendances.

Tendances des mots clés générés :

Créé par Praneteth Vadlapati (@ Prane-Eth)

? Document de recherche

Une préimpression du document de recherche est disponible sur preprints.org

? Citation

Pour utiliser mon papier pour référence, veuillez le citer comme ci-dessous:

 @article { vadlapati2024autotrendykeywords ,
	title = { AutoTrendyKeywords: Real-Time AI-Driven Trend-Based SEO Using LLMs } ,
	author = { Praneeth Vadlapati } ,
	year = { 2024 } ,
	month = { October } ,
	publisher = { Preprints } ,
	journal = { Preprints } ,
	doi = { 10.20944/preprints202410.1164.v1 } ,
	url = { https://www.preprints.org/manuscript/202410.1164 } ,
}

Démarrage rapide

Ouvrez le fichier Experiment-atk.ipynb et trouvez les instructions de configuration dans la première cellule. Exécutez le code.

Plus de projets

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Contributif

Les contributions sont les bienvenues! N'hésitez pas à créer un problème pour tous les rapports ou suggestions de bogues.
Pour contribuer, veuillez jouer le référentiel et créer un problème. Si je ne peux pas résoudre ce problème, je permettrai à quiconque de créer une demande de traction.

? Licence

Copyright © 2024 Praneeth Vadlapati
Veuillez vous référer au fichier de licence pour plus d'informations.
Pour demander une autorisation d'utiliser mon travail, veuillez me contacter en utilisant le lien ci-dessous.

️ Clause de non-responsabilité

Le code n'est pas destiné à être utilisé dans les environnements de production. Ce code est uniquement à des fins éducatives et de recherche. Aucun auteur n'est responsable de toute utilisation abusive ou dommage causée par ce code. Utilisez-le à vos propres risques. Le code est fourni tel quel sans aucune garantie ni garantie.

Remerciements

• Un merci spécial à Groq (https://groq.com/) pour une inférence LLM rapide qui m'a fait gagner du temps pour ce projet de recherche.
• Crédits d'image:
  • Contenu: https://pixabay.com/vectors/documents-paper-text-iccon-149799/
  • Mots-clés: https://pixabay.com/vectors/list-checklist-paper-to-o-1778593/
  • Données sur les tendances: https://pixabay.com/vectors/chart-trend-icon-arrow-graph-6759438/
  • Filtrage des mots clés à tendance: https://pixabay.com/vectors/gui-interface-internet-program-3614763/
  • LLM: https://pixabay.com/vectors/circuits-brain-network-chip-5076887/
  • Meta Description: https://pixabay.com/vectors/file-description-outline-document-6472230/
  • Page Web: https://pixabay.com/vectors/document-html-web-internet-public-98478/

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Pour les requêtes personnelles, veuillez trouver mes coordonnées ici: linktr.ee/prane.eth