Auto Trendy Keywords

AutotrendyKeywords

Echtzeit-KI-gesteuerte trendbasierte SEO mit LLMs

Notiz

Bitte spielen Sie das Repository mit, um Ihre Unterstützung zu zeigen.

AutotrendyKeywords -Prozess :

Warum AutotrendyKeywords:

• Schlüsselwörter sind für die SEO von wesentlicher Bedeutung, um den Inhalt für Suchmaschinen zu optimieren.
• Schlüsselwörter werden basierend auf Trends entschieden, wenn der Inhalt erstellt wird.
• Die Trends ändern sich häufig und die manuelle Schlüsselwortgenerierung ist möglicherweise nicht auf dem neuesten Stand.
• Die manuelle Schlüsselwortgenerierung ist zeitaufwändig und erfordert Fachwissen.
• Das Projekt verwendet LLMs, um SEO-Keywords in Echtzeit zu generieren, basierend auf Trends, Sparen von Zeit und Ressourcen.
• Das Projekt bettet die Schlüsselwörter in den HTML -Code ein, um eine bessere SEO -Optimierung zu erhalten.

Ein Experiment wurde durchgeführt, indem ein Blog über mein letztes Projekt LML-DAP geschrieben wurde. Die folgenden Ergebnisse zeigen die Schlüsselwörter, die tendieren.

Trends der generierten Schlüsselwörter :

Erstellt von Praneeth Vadlapati (@Prane-Eth)

? Forschungspapier

Eine Präprint des Forschungsarbeits ist auf Preprints.org erhältlich

? Zitat

Um mein Papier als Referenz zu verwenden, zitieren Sie es bitte wie unten:

 @article { vadlapati2024autotrendykeywords ,
	title = { AutoTrendyKeywords: Real-Time AI-Driven Trend-Based SEO Using LLMs } ,
	author = { Praneeth Vadlapati } ,
	year = { 2024 } ,
	month = { October } ,
	publisher = { Preprints } ,
	journal = { Preprints } ,
	doi = { 10.20944/preprints202410.1164.v1 } ,
	url = { https://www.preprints.org/manuscript/202410.1164 } ,
}

Schneller Start

Öffnen Sie die Datei Experiment-atk.ipynb und finden Sie die Setup-Anweisungen in der ersten Zelle. Führen Sie den Code aus.

Weitere Projekte

Für weitere Projekte öffnen Sie das Profil: @Pro-Genai

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Fühlen Sie sich frei, ein Problem für Fehlerberichte oder Vorschläge zu erstellen.
Um einen Beitrag zu leisten, spielen Sie bitte das Repository und erstellen Sie ein Problem. Wenn ich das nicht lösen kann, werde ich jemandem erlauben, eine Pull -Anfrage zu erstellen.

? Lizenz

Copyright © 2024 Praneeth Vadlapati
Weitere Informationen finden Sie in der Lizenzdatei.
Um eine Erlaubnis zur Verwendung meiner Arbeit zu beantragen, kontaktieren Sie mich bitte mit dem folgenden Link.

Euen Haftungsausschluss

Der Code ist nicht für die Verwendung in Produktionsumgebungen vorgesehen. Dieser Kodex dient nur für Bildungs- und Forschungszwecke. Kein Autor ist für Missbrauch oder Schäden verantwortlich, die durch diesen Code verursacht werden. Verwenden Sie es auf eigenes Risiko. Der Code wird wie ohne Garantie oder Garantie bereitgestellt.

Anerkennung

• Besonderer Dank geht an GROQ (https://groq.com/) für eine schnelle LLM -Inferenz, die mir Zeit für dieses Forschungsprojekt gespart hat.
• Bildnachweis:
  • Inhalt: https://pixabay.com/vectors/documents-paper-text-icon-149799/
  • Schlüsselwörter: https://pixabay.com/vectors/List-checklist-paper-to-1778593/
  • Trends Daten: https://pixabay.com/vectors/chart-trend-icon-arrow-graph-6759438/
  • Filterung von Trends Schlüsselwörtern: https://pixabay.com/vectors/gui-interface-internet-program-3614763/
  • LLM: https://pixabay.com/vectors/circuits-brain-network-chip-5076887/
  • Meta Beschreibung: https://pixabay.com/vectors/file-description-outline-document-6472230/
  • Webseite: https://pixabay.com/vectors/document-html-web-internet-public-98478/

? Kontakt

Für persönliche Fragen finden Sie meine Kontaktdaten hier: linktr.ee/prane.eth