Auto Trendy Keywords

Autotrendykeywords

SEO basado en tendencias con IA en tiempo real usando LLMS

Nota

Estrella el repositorio para mostrar su soporte.

Proceso de Palabras AutotrendyKeyKey :

Por qué AutoTrendyKeywords:

• Las palabras clave son esenciales para que SEO optimice el contenido de los motores de búsqueda.
• Las palabras clave se deciden en función de las tendencias cuando se crea el contenido.
• Las tendencias cambian con frecuencia, y la generación de palabras clave manuales puede no estar actualizado.
• La generación de palabras clave manuales requiere mucho tiempo y requiere experiencia.
• El proyecto utiliza LLM para generar palabras clave SEO en tiempo real basadas en tendencias, ahorrar tiempo y recursos.
• El proyecto incorpora las palabras clave en el código HTML para una mejor optimización de SEO.

Se realizó un experimento escribiendo un blog sobre mi último proyecto LML-DAP. Los resultados a continuación muestran las palabras clave que estaban en tendencia.

Tendencias de las palabras clave generadas :

Creado por Praneeth Vadlapati (@Prane-eth)

? Trabajo de investigación

Una preimpresión del trabajo de investigación está disponible en preprints.org

? Citación

Para usar mi artículo para referencia, cíquelo como se muestra a continuación:

 @article { vadlapati2024autotrendykeywords ,
	title = { AutoTrendyKeywords: Real-Time AI-Driven Trend-Based SEO Using LLMs } ,
	author = { Praneeth Vadlapati } ,
	year = { 2024 } ,
	month = { October } ,
	publisher = { Preprints } ,
	journal = { Preprints } ,
	doi = { 10.20944/preprints202410.1164.v1 } ,
	url = { https://www.preprints.org/manuscript/202410.1164 } ,
}

Comienzo rápido

Abra el archivo Experiment-ATK.IPYNB y busque las instrucciones de configuración en la primera celda. Ejecute el código.

Más proyectos

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Que contribuye

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? Licencia

Copyright © 2024 Praneeth Vadlapati
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️ Descargo de responsabilidad

El código no está destinado a su uso en entornos de producción. Este código es solo para fines educativos y de investigación. Ningún autor es responsable de ningún mal uso o daño causado por este código. Úselo bajo su propio riesgo. El código se proporciona como es sin garantías.

Expresiones de gratitud

• Un agradecimiento especial a Groq (https://groq.com/) por una inferencia rápida de LLM que me ahorró tiempo para este proyecto de investigación.
• Créditos de imagen:
  • Contenido: https://pixabay.com/vectors/documents-paper-text-icon-149799/
  • Palabras clave: https://pixabay.com/vectors/list-checklist-paper-to-do-1778593/
  • Datos de tendencias: https://pixabay.com/vectors/chart-trend-icon-arrow-graph-6759438/
  • Filtrado de palabras clave de tendencia: https://pixabay.com/vectors/gui-interface-internet-program-3614763/
  • LLM: https://pixabay.com/vectors/circuits-brain-network-chip-5076887/
  • Meta Descripción: https://pixabay.com/vectors/file-Description-utline-document-6472230/
  • Página web: https://pixabay.com/vectors/document-html-web-internet-public-98478/

? Contacto

Para consultas personales, encuentre mis datos de contacto aquí: Linktr.ee/prane.eth