หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

คอลเลกชันหลักสูตร CampusX -ฟรี

ยินดีต้อนรับสู่คอลเล็กชั่นหลักสูตรที่ครอบคลุม ของ CampusX ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณมีเทคโนโลยีและแนวคิดหลักใน AI, ML, Data Science และอื่น ๆ

ชื่อหลักสูตร

  1. รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการกำเนิด AI กับ Langchain
  2. โครงการเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบครบวงจรกับ AWS Sagemaker
  3. วิธีการพยากรณ์อนุกรมเวลา
  4. โซลูชั่น e-kyc โดยใช้คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์
  5. SQL สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและการแก้ปัญหา
  6. การตรวจจับอารมณ์ด้วยเครือข่ายประสาทเทียม (CNNS)
  7. การสร้างระบบ ML แบบ end-to-end ด้วย mlops
  8. การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งขั้นสูงด้วย pytorch
  9. เทคนิคการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิต
  10. ใช้ประโยชน์จาก llamaidex สำหรับงาน AI กำเนิด
  11. การตรวจจับวัตถุโดยใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
  12. Generation Augmented Retrieval (RAG)
  13. AI กำเนิดสำหรับการมองเห็น
  14. การสร้างตัวแทน AI
  15. Flask for Machine Learning
  16. การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ MS Excel

รายละเอียดคำอธิบายหลักสูตร

ชื่อหลักสูตร คำอธิบายหลักสูตร การเชื่อมโยง
การตรวจจับอารมณ์โดยใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง เจาะลึกเทคนิคการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งสำหรับการตรวจจับอารมณ์ของมนุษย์ตามการแสดงออกทางสีหน้า รวมถึงทฤษฎีที่จำเป็นการใช้งานจริงและโครงการภาคปฏิบัติ [การตรวจจับอารมณ์ด้วย CNNS] (การตรวจจับอารมณ์โดยใช้การเรียนรู้ลึก/readme.md)
โครงการ Gen AI โดยใช้ Langchain คู่มือที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการสร้างโครงการ AI กำเนิดโดยใช้ Langchain ครอบคลุมทั้งแนวคิดพื้นฐานและการออกแบบโครงการที่ซับซ้อน [บทนำสู่การกำเนิด AI กับ Langchain] (โครงการ Gen AI โดยใช้ Langchain/Readme.md)
การสร้างแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิตโดยใช้ ML เรียนรู้ที่จะพัฒนารูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ทำนายความเสี่ยงด้านเครดิตได้อย่างแม่นยำซึ่งมีชุดข้อมูลและเทคนิคในโลกแห่งความเป็นจริงสำหรับการสร้างแบบจำลองการทำนาย [เทคนิคการสร้างแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิต] (การสร้างแบบจำลองความเสี่ยงด้านเครดิตโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง/readme.md)
โครงการเรียนรู้ลึกโดยใช้ Pytorch รับประสบการณ์จริงในการสร้างแอพพลิเคชั่นการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเช่นการแปลด้วยเครื่องและระบบการทำนายคำต่อไปโดยใช้ Pytorch ลิงค์ตัวยึดตำแหน่ง
การสร้างระบบ e-kyc ด้วยการมองเห็นคอมพิวเตอร์ สร้างระบบ e-kyc โดยใช้เทคนิคการมองเห็นคอมพิวเตอร์สำรวจการตรวจสอบตัวตนและกรณีการใช้การตรวจจับการฉ้อโกง ลิงค์ตัวยึดตำแหน่ง
กรณีศึกษา SQL ทำงานผ่านกรณีศึกษาห้าโลกเพื่อใช้ทักษะ SQL ในการวิเคราะห์ข้อมูลและบริบทการแก้ปัญหา ลิงค์ตัวยึดตำแหน่ง
โครงการพยากรณ์อนุกรมเวลา พัฒนาแบบจำลองสำหรับการพยากรณ์อนุกรมเวลาโดยใช้วิธีการทางสถิติแบบดั้งเดิมและเทคนิค ML ที่ทันสมัยสำหรับการวิเคราะห์การทำนาย ลิงค์ตัวยึดตำแหน่ง
โครงการ Gen AI โดยใช้ llamainedex สำรวจ Llamaidex และความสามารถในการพัฒนาโครงการ AI ตั้งแต่การตั้งค่าขั้นพื้นฐานไปจนถึงโซลูชั่น AI Generative Generative ลิงค์ตัวยึดตำแหน่ง
โครงการ ML แบบ end-to-end โดยใช้ AWS Sagemaker เรียนรู้วิธีการสร้างโครงการการเรียนรู้ของเครื่องโดยใช้ AWS Sagemaker ครอบคลุมทุกขั้นตอนตั้งแต่การประมวลผลข้อมูลล่วงหน้าไปจนถึงการปรับใช้และการตรวจสอบแบบจำลอง ลิงค์ตัวยึดตำแหน่ง
การตรวจจับวัตถุโดยใช้การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง ดำดิ่งสู่เทคนิคการตรวจจับวัตถุโดยใช้กรอบการเรียนรู้ลึกเพื่อสร้างระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถระบุและจำแนกวัตถุในเวลาจริงได้ ลิงค์ตัวยึดตำแหน่ง
AI กำเนิดสำหรับการมองเห็น ดำน้ำลึกลงไปในการแพร่กระจายที่มั่นคง, gans, ตัวแปร autoencoders variational และการใช้ประโยชน์จากแบบจำลองใบหน้ากอดเพื่อใช้โครงการวิสัยทัศน์ที่ทันสมัยโดยใช้เทคนิค AI กำเนิด [Generative AI for Vision] (Generative AI สำหรับ Vision/Readme.md)

ข้อพิจารณาที่สำคัญ

  • ความเป็นมาของคุณ: คุณเป็นผู้เริ่มต้นหรือมีประสบการณ์มาก่อนในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI หรือเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องหรือไม่?
  • เป้าหมายของคุณ: คุณมุ่งมั่นที่จะบรรลุอะไร? คุณกำลังเรียนรู้เพื่อความก้าวหน้าทางอาชีพหรือความสนใจส่วนตัวหรือไม่?
  • การจัดลำดับหลักสูตร: หลักสูตรบางหลักสูตรอาจสร้างขึ้นกับผู้อื่น (เช่นอินโทรไปยัง AI Generative ตามด้วยหลักสูตร AI ขั้นสูง)
  • สิ่งที่ต้องมีก่อน: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตรวจสอบว่าหลักสูตรใดมีข้อกำหนดเบื้องต้นที่เฉพาะเจาะจงเพื่อช่วยคุณวางแผนตามนั้นหรือไม่

วิธีเลือกหลักสูตร

  • จัดลำดับความสำคัญความสนใจของคุณ: เริ่มต้นด้วยหัวข้อที่คุณสนใจอย่างแท้จริง
  • ประเมินความยากลำบาก: หากคุณเป็นผู้เริ่มต้นให้เริ่มต้นด้วยหลักสูตรเบื้องต้น
  • ตรวจสอบคำอธิบาย: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าหลักสูตรสอดคล้องกับเป้าหมายของคุณโดยการตรวจสอบคำอธิบายและข้อกำหนดเบื้องต้น
  • ความมุ่งมั่นเวลา: วางแผนกำหนดการของคุณเพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถอุทิศเวลาให้กับหลักสูตรได้มากพอ

คำเตือน

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีไว้สำหรับ วัตถุประสงค์ทางการศึกษา เท่านั้น เนื้อหาทั้งหมดเป็นของ CampusX และได้รับการออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการเรียนรู้และการสำรวจ เราสนับสนุนให้มีการใช้ข้อมูลที่มีความรับผิดชอบ ทั้งผู้สร้างและผู้มีส่วนร่วมไม่รับผิดชอบต่อการใช้งานในทางที่ผิดหรือตีความเนื้อหาในที่เก็บนี้

เชื่อมต่อกับเรา

แพลตฟอร์ม การเชื่อมโยง
Campusx YouTube
Campusx LinkedIn
Campusx Instagram
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด