CampusX courses
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Bienvenue à la collection organisée par Campusx de cours complets conçus pour vous aider à maîtriser les technologies et les concepts clés dans l'IA, le ML, la science des données, etc.
| Nom de cours | Description du cours | Lien |
|---|---|---|
| Détection d'émotions en utilisant l'apprentissage en profondeur | Donnez des techniques d'apprentissage en profondeur pour détecter les émotions humaines basées sur les expressions faciales. Comprend la théorie essentielle, les applications pratiques et les projets pratiques. | [Détection des émotions avec CNNS] (Détection d'émotion à l'aide de Deep Learning / Readme.md) |
| Projets Gen AI utilisant Langchain | Un guide complet pour construire des projets d'IA génératifs utilisant Langchain, couvrant à la fois des concepts fondamentaux et des conceptions de projets complexes. | [Introduction à une AI générative avec Langchain] (Gen AI Projets utilisant Langchain / Readme.md) |
| Modélisation des risques de crédit à l'aide de ML | Apprenez à développer des modèles d'apprentissage automatique qui prédisent avec précision le risque de crédit, avec des ensembles de données et des techniques de données du monde réel pour la modélisation prédictive. | [Techniques de modélisation des risques de crédit] (Modélisation des risques de crédit à l'aide d'apprentissage automatique / Readme.md) |
| Projets d'apprentissage en profondeur utilisant Pytorch | Gagnez une expérience pratique pour créer des applications d'apprentissage en profondeur comme la traduction automatique et les systèmes de prédiction des mots suivants à l'aide de Pytorch. | Lien lien placeholder |
| Bâtiment du système E-KYC avec vision par ordinateur | Construisez un système E-KYC à l'aide de techniques de vision par ordinateur, en explorant la vérification de l'identité et les cas d'utilisation de détection de fraude. | Lien lien placeholder |
| Études de cas SQL | Travailler à travers cinq études de cas réels pour appliquer les compétences SQL dans l'analyse des données et les contextes de résolution de problèmes. | Lien lien placeholder |
| Projet de prévisions de séries chronologiques | Développer des modèles de prévision des séries chronologiques, en utilisant des méthodes statistiques traditionnelles et des techniques ML modernes pour l'analyse prédictive. | Lien lien placeholder |
| Projets Gen AI utilisant Llamaindex | Explorez Llamaindex et ses capacités pour le développement du projet d'IA, des configurations de base aux solutions génératrices d'IA avancées. | Lien lien placeholder |
| Projet ML de bout en bout utilisant AWS Sagemaker | Apprenez à créer des projets d'apprentissage automatique à l'aide d'AWS SageMaker, couvrant toutes les phases, de la prétraitement des données au déploiement et à la surveillance du modèle. | Lien lien placeholder |
| Détection d'objets utilisant l'apprentissage en profondeur | Plongez dans les techniques de détection d'objets à l'aide de cadres d'apprentissage en profondeur pour créer des systèmes axés sur l'IA capables d'identifier et de classer les objets en temps réel. | Lien lien placeholder |
| AI générative pour la vision | Plongeon profonde dans une diffusion stable, des GAN, des autoencodeurs variationnels et en tirant parti des modèles de visage étreintes pour mettre en œuvre des projets de vision de pointe en utilisant des techniques d'IA génératives. | [AI génératif pour la vision] (AI génératif pour la vision / Readme.md) |
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