CampusX courses

Koleksi Kursus Gratis Kampusxx

Selamat datang di kumpulan kursus komprehensif Campusx yang dirancang untuk membantu Anda menguasai teknologi dan konsep utama dalam AI, ML, ilmu data, dan banyak lagi.

---

Judul kursus

1. Pengantar AI generatif dengan langchain
2. Proyek Pembelajaran Mesin End-to-End dengan AWS Sagemaker
3. Metode Peramalan Seri Waktu
4. Solusi E-KYC Menggunakan Visi Komputer
5. SQL untuk analisis data dan pemecahan masalah
6. Deteksi Emosi dengan Jaringan Saraf Konvolusional (CNNs)
7. Membangun sistem ML ujung ke ujung dengan MLOPS
8. Pembelajaran mendalam lanjutan dengan pytorch
9. Teknik pemodelan risiko kredit
10. Memanfaatkan llamaindex untuk tugas AI generatif
11. Deteksi objek menggunakan pembelajaran yang mendalam
12. Retrieval Augmented Generation (RAG)
13. AI generatif untuk penglihatan
14. Membangun Agen AI
15. Flask untuk Pembelajaran Mesin
16. Analisis Data Menggunakan MS Excel

Deskripsi kursus terperinci

Nama kursus	Deskripsi kursus	Link
Deteksi emosi menggunakan pembelajaran yang mendalam	Mempelajari teknik pembelajaran yang mendalam untuk mendeteksi emosi manusia berdasarkan ekspresi wajah. Termasuk teori penting, aplikasi praktis, dan proyek langsung.	[Deteksi Emosi dengan CNNs] (Deteksi Emosi Menggunakan Pembelajaran Deep/Readme.MD)
Proyek Gen AI Menggunakan Langchain	Panduan komprehensif untuk membangun proyek AI generatif menggunakan Langchain, yang mencakup konsep mendasar dan desain proyek yang rumit.	[Pengantar AI Generatif dengan Langchain] (Proyek Gen AI Menggunakan Langchain/Readme.MD)
Pemodelan Risiko Kredit Menggunakan ML	Belajar mengembangkan model pembelajaran mesin yang secara akurat memprediksi risiko kredit, menampilkan kumpulan data dan teknik dunia nyata untuk pemodelan prediktif.	[Teknik Pemodelan Risiko Kredit] (Pemodelan Risiko Kredit Menggunakan Pembelajaran Mesin/REACE.MD)
Proyek pembelajaran mendalam menggunakan pytorch	Dapatkan pengalaman langsung membangun aplikasi pembelajaran yang mendalam seperti terjemahan mesin dan sistem prediksi kata berikutnya menggunakan Pytorch.	Tautan placeholder
Membangun Sistem E-Kyc dengan Visi Komputer	Bangun sistem E-KYC menggunakan teknik visi komputer, mengeksplorasi verifikasi identitas dan kasus penggunaan deteksi penipuan.	Tautan placeholder
Studi Kasus SQL	Bekerja melalui lima studi kasus dunia nyata untuk menerapkan keterampilan SQL dalam analisis data dan konteks pemecahan masalah.	Tautan placeholder
Proyek Peramalan Seri Waktu	Kembangkan model untuk peramalan deret waktu, menggunakan metode statistik tradisional dan teknik ML modern untuk analisis prediktif.	Tautan placeholder
Proyek Gen AI Menggunakan Llamaindex	Jelajahi Llamaindex dan kemampuannya untuk pengembangan proyek AI, dari pengaturan dasar hingga solusi AI generatif canggih.	Tautan placeholder
Proyek ML End-to-End menggunakan AWS Sagemaker	Pelajari cara membangun proyek pembelajaran mesin menggunakan AWS Sagemaker, mencakup semua fase dari preprocessing data hingga model penyebaran dan pemantauan.	Tautan placeholder
Deteksi objek menggunakan pembelajaran yang mendalam	Selami teknik deteksi objek menggunakan kerangka kerja pembelajaran yang mendalam untuk membuat sistem yang digerakkan AI yang mampu mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek secara real-time.	Tautan placeholder
AI generatif untuk penglihatan	Menyelam secara mendalam ke difusi yang stabil, GANS, autoencoder variasional, dan memanfaatkan model wajah pelukan untuk menerapkan proyek penglihatan mutakhir menggunakan teknik AI generatif.	[AI generatif untuk visi] (AI generatif untuk visi/readme.md)

---

Pertimbangan penting

• Latar belakang Anda: Apakah Anda seorang pemula atau memiliki pengalaman sebelumnya dalam ilmu data, AI, atau teknologi yang relevan?
• Tujuan Anda: Apa yang ingin Anda capai? Apakah Anda belajar untuk kemajuan karier atau minat pribadi?
• Sequencing Kursus: Beberapa kursus dapat dibangun di atas yang lain (misalnya, intro ke AI generatif, diikuti oleh kursus AI lanjutan).
• Prasyarat: Pastikan untuk memeriksa apakah ada kursus yang memiliki prasyarat khusus untuk membantu Anda merencanakannya.

---

Bagaimana memilih kursus

• Prioritaskan minat Anda: Mulailah dengan topik yang benar -benar menarik minat Anda.
• Nilai Kesulitan: Jika Anda seorang pemula, mulailah dengan kursus pengantar.
• Periksa Deskripsi: Pastikan kursus selaras dengan tujuan Anda dengan meninjau deskripsi dan prasyarat.
• Komitmen Waktu: Rencanakan jadwal Anda untuk memastikan Anda dapat mendedikasikan cukup waktu untuk kursus.

---

Penafian

Repositori ini dimaksudkan untuk tujuan pendidikan saja. Semua konten milik Campusx , dan dirancang untuk mendukung pembelajaran dan eksplorasi. Kami mendorong penggunaan informasi yang disediakan. Baik pencipta maupun kontributor tidak bertanggung jawab atas penyalahgunaan atau salah tafsir konten dalam repositori ini.

---

Terhubung dengan kami

Platform	Link
	Campusx YouTube
	Campusx LinkedIn
	Campusx Instagram