CampusX courses
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AI, ML, Data Science 등의 주요 기술 및 개념을 마스터 할 수 있도록 캠퍼스의 선별 된 포괄적 인 과정에 오신 것을 환영합니다.
| 코스 이름 | 코스 설명 | 링크 |
|---|---|---|
| 딥 러닝을 사용한 감정 탐지 | 얼굴 표정에 기초하여 인간의 감정을 감지하기위한 딥 러닝 기술을 탐구하십시오. 필수 이론, 실제 응용 프로그램 및 실습 프로젝트가 포함됩니다. | [CNNS를 사용한 감정 탐지] (딥 러닝/readme.md를 사용한 감정 탐지) |
| Gen AI는 Langchain을 사용한 프로젝트입니다 | 기본 개념과 복잡한 프로젝트 설계를 다루는 Langchain을 사용하여 생성 AI 프로젝트를 구축하기위한 포괄적 인 가이드. | [Langchain을 사용한 생성 AI 소개] (Langchain/readme.md를 사용한 Gen AI 프로젝트) |
| ML을 사용한 신용 위험 모델링 | 신용 위험을 정확하게 예측하는 기계 학습 모델을 개발하는 법을 배우고 실제 데이터 세트와 예측 모델링을위한 기술을 특징으로합니다. | [신용 위험 모델링 기술] (기계 학습/readme.md를 사용한 신용 위험 모델링) |
| Pytorch를 사용한 딥 러닝 프로젝트 | Pytorch를 사용하여 기계 번역 및 Next-Word Prediction Systems와 같은 딥 러닝 애플리케이션을 구축하는 실습 경험을 얻습니다. | 링크 장소 보유자 |
| 컴퓨터 비전을 갖춘 e-kyc 시스템 구축 | 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 E-kyc 시스템을 구축하고 신원 확인 및 사기 탐지 사용 사례를 탐색하십시오. | 링크 장소 보유자 |
| SQL 사례 연구 | 데이터 분석 및 문제 해결 상황에 SQL 기술을 적용하기 위해 5 가지 실제 사례 연구를 통해 작업하십시오. | 링크 장소 보유자 |
| 시계열 예측 프로젝트 | 전통적인 통계 방법과 예측 분석을위한 현대 ML 기술을 사용하여 시계열 예측 모델을 개발하십시오. | 링크 장소 보유자 |
| Gen AI는 Llamaindex를 사용한 프로젝트입니다 | 기본 설정에서 고급 생성 AI 솔루션에 이르기까지 Llamaindex 및 AI 프로젝트 개발 기능을 탐색하십시오. | 링크 장소 보유자 |
| AWS SAGEMAKER를 사용한 엔드 투 엔드 ML 프로젝트 | AWS SAGEMAKER를 사용하여 기계 학습 프로젝트를 구축하는 방법을 배우고 데이터 전처리에서 모델 배포 및 모니터링에 이르기까지 모든 단계를 다룹니다. | 링크 장소 보유자 |
| 딥 러닝을 사용한 물체 감지 | 딥 러닝 프레임 워크를 사용하여 객체 감지 기술을 사용하여 실시간으로 객체를 식별하고 분류 할 수있는 AI 중심 시스템을 만듭니다. | 링크 장소 보유자 |
| 비전을위한 생성 AI | 안정적인 확산, 간, 변형 자동 인코더 및 포옹 페이스 모델을 활용하여 생성 AI 기술을 사용하여 최첨단 시력 프로젝트를 구현합니다. | [비전을위한 생성 AI] (Vision/Readme.md의 생성 AI) |
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