CampusX courses
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AI、ML、データサイエンスなどで主要なテクノロジーと概念を習得するために設計されたCampusxの包括的なコースのキュレーションコレクションへようこそ。
| コース名 | コースの説明 | リンク |
|---|---|---|
| 深い学習を使用した感情検出 | 表情に基づいて人間の感情を検出するための深い学習技術を掘り下げてください。重要な理論、実用的なアプリケーション、および実践的なプロジェクトが含まれています。 | [CNNSによる感情検出]（ディープラーニング/readme.mdを使用した感情検出） |
| Gen AIはLangchainを使用してプロジェクトを進めています | Langchainを使用して生成AIプロジェクトを構築するための包括的なガイド。基本的な概念と複雑なプロジェクトデザインの両方をカバーしています。 | [LangChainを使用した生成AIの紹介]（Gen AI Projects langchain/readme.mdを使用） |
| MLを使用した信用リスクモデリング | 予測モデリングのための実際のデータセットと技術を特徴とするクレジットリスクを正確に予測する機械学習モデルを開発することを学びます。 | [信用リスクモデリング手法]（機械学習/readme.mdを使用した信用リスクモデリング） |
| Pytorchを使用した深い学習プロジェクト | Pytorchを使用して、機械翻訳やNext Word Prediction Systemsなどの深い学習アプリケーションを構築する実践的なエクスペリエンスを獲得します。 | リンクプレースホルダー |
| コンピュータービジョンを備えたE-KYCシステムの構築 | コンピュータービジョン技術を使用してE-KYCシステムを構築し、IDの検証と詐欺検出の使用ケースを調査します。 | リンクプレースホルダー |
| SQLケーススタディ | 5つの実際のケーススタディを使用して、データ分析と問題解決コンテキストにSQLスキルを適用します。 | リンクプレースホルダー |
| 時系列予測プロジェクト | 予測分析のための従来の統計的方法と最新のML技術を使用して、時系列予測のモデルを開発します。 | リンクプレースホルダー |
| Gen AIは、Llamaindexを使用してプロジェクトします | 基本的なセットアップから高度な生成AIソリューションまで、LlamaindexとAIプロジェクト開発の機能を調べてください。 | リンクプレースホルダー |
| AWSセージメーカーを使用したエンドツーエンドMLプロジェクト | AWS Sagemakerを使用して機械学習プロジェクトを構築する方法を学び、データの前処理からモデルの展開と監視まで、すべてのフェーズをカバーします。 | リンクプレースホルダー |
| ディープラーニングを使用したオブジェクトの検出 | ディープラーニングフレームワークを使用してオブジェクト検出技術に飛び込み、オブジェクトをリアルタイムで識別および分類できるAI駆動型システムを作成します。 | リンクプレースホルダー |
| ビジョンのための生成AI | 安定した拡散、GANS、変動自動エンコーダー、およびハグする顔モデルを活用して、生成AI技術を使用して最先端のビジョンプロジェクトを実装することを深く掘り下げます。 | [ビジョンのための生成AI]（ビジョン/readme.mdの生成AI） |
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