หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

ตัวอย่าง Google Cloud Vertex AI

ที่เก็บนี้มีโน้ตบุ๊กตัวอย่างรหัสแอพตัวอย่างและทรัพยากรอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นถึงวิธีการใช้พัฒนาและจัดการการเรียนรู้ของเครื่องและเวิร์กโฟลว์ AI แบบกำเนิดโดยใช้ Google Cloud Vertex AI

ภาพรวม

Vertex AI เป็นแพลตฟอร์มการพัฒนา AI แบบครบวงจรที่ได้รับการจัดการเต็มรูปแบบสำหรับการสร้างและใช้ AI Generative ที่เก็บนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้คุณเริ่มต้นด้วย Vertex AI ไม่ว่าคุณจะยังใหม่กับ Vertex AI หรือผู้ฝึก ML ที่มีประสบการณ์คุณจะพบแหล่งข้อมูลที่มีค่าที่นี่

สำหรับตัวอย่าง Vertex AI Generative AI Notebook เพิ่มเติมโปรดไปที่ที่เก็บ AI GitHub Vertex AI Generative

สำรวจเรียนรู้และมีส่วนร่วม

คุณสามารถสำรวจเรียนรู้และมีส่วนร่วมในที่เก็บนี้เพื่อปลดปล่อยศักยภาพของการเรียนรู้ของเครื่องจักรใน Vertex AI!

สำรวจและเรียนรู้

สำรวจพื้นที่เก็บข้อมูลนี้ไปตามลิงก์ในส่วนส่วนหัวของแต่ละโน้ตบุ๊กถึง -

เปิดและเรียกใช้สมุดบันทึกใน colab
เปิดและเรียกใช้สมุดบันทึกใน Colab Enterprise
เปิดและเรียกใช้สมุดบันทึกใน Vertex AI Workbench
ดูสมุดบันทึกบน GitHub

มีส่วนช่วย

ดูคู่มือการสนับสนุน

เริ่มต้นใช้งาน

ในการเริ่มต้นใช้ Vertex AI คุณต้องมีโครงการ Google Cloud

  • หากคุณไม่มีโครงการ Google Cloud คุณสามารถเรียนรู้และสร้างบน GCP ได้ฟรีโดยใช้ Free Trail
  • เมื่อคุณมีโครงการ Google Cloud คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าโครงการและสภาพแวดล้อมการพัฒนา

โครงสร้างที่เก็บ 

├── notebooks
│   ├── official - Notebooks demonstrating use of each Vertex AI service
│   │   ├── automl
│   │   ├── custom
│   │   ├── ...
│   ├── community - Notebooks contributed by the community
│   │   ├── model_garden
│   │   ├── ...
├── community-content - Sample code and tutorials contributed by the community

ตัวอย่าง

หมวดหมู่ ผลิตภัณฑ์ คำอธิบาย
แบบอย่าง Model Garden/ คอลเลกชันที่ดูแลของรุ่นแรก, โอเพ่นซอร์สและโมเดลบุคคลที่สามมีอยู่ใน Vertex AI รวมถึง Gemini, Gemma, Llama 3, Claude 3 และอีกมากมาย
ข้อมูล Feature Store/ ตั้งค่าและจัดการการให้บริการออนไลน์โดยใช้ Vertex AI Feature Store
datasets/ ใช้บริการการติดฉลาก BigQuery และ Data กับ Vertex AI
การพัฒนาแบบจำลอง automl/ ฝึกอบรมและคาดการณ์เกี่ยวกับรุ่น AutomL
custom/ สร้างปรับใช้และให้บริการโมเดลที่กำหนดเองบนจุดสุดยอด AI
ray_on_vertex_ai/ ใช้ Colab Enterprise และ Vertex AI SDK สำหรับ Python เพื่อเชื่อมต่อกับคลัสเตอร์เรย์
ปรับใช้และใช้งาน prediction/ สร้างขึ้นฝึกอบรมและปรับใช้แบบจำลองโดยใช้ภาชนะบรรจุ prebuilt สำหรับการฝึกอบรมและการทำนายที่กำหนดเอง
model_registry/ ใช้รุ่นรีจิสทรีเพื่อสร้างและลงทะเบียนโมเดล
Explainable AI/ ใช้คำอธิบายตามคุณสมบัติของ AI ที่อธิบายได้ของ AI และตามตัวอย่างเพื่ออธิบายว่าโมเดลสร้างการทำนายที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างไร
ml_metadata/ บันทึกข้อมูลเมตาและสิ่งประดิษฐ์และการสืบค้นที่ข้อมูลเมตาเพื่อช่วยวิเคราะห์ดีบักและตรวจสอบประสิทธิภาพของระบบ ML ของคุณ
เครื่องมือ Pipelines/ ใช้ `Vertex AI Pipelines` และ` ส่วนประกอบของ Google Cloud Pipeline 'เพื่อสร้างปรับแต่งหรือปรับใช้โมเดลที่กำหนดเอง

รับความช่วยเหลือ

โปรดใช้หน้าปัญหาเพื่อให้ข้อเสนอแนะหรือส่งรายงานข้อผิดพลาด

คำเตือน

นี่ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ Google ที่ได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการ รหัสในที่เก็บนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการสาธิตเท่านั้น

การอ้างอิง

  • Vertex Ai Jupyter Notebook
  • Vertex AI Generative AI GitHub ที่เก็บข้อมูล
  • Vertex AI Documentaton
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด