vertex ai samples
1.0.0
يحتوي هذا المستودع على أجهزة الكمبيوتر المحمولة ، وعينات الرموز ، وتطبيقات العينات ، والموارد الأخرى التي توضح كيفية استخدام وتطوير وإدارة حيزات العمل الآلي وسير عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام Google Cloud Vertex AI.
Vertex AI عبارة عن منصة تطوير منظمة العفو الدولية الموحدة بالكامل وموحدة لبناء واستخدام الذكاء الاصطناعي. تم تصميم هذا المستودع لمساعدتك في البدء في Vertex AI. سواء كنت جديدًا على Vertex AI أو ممارس ML ذي الخبرة ، ستجد موارد قيمة هنا.
لمزيد من عينات دفتر Notebook AI AI AI ، يرجى زيارة مستودع GitHub GitHub Vertex AI.
يمكنك استكشاف هذا المستودع والتعلم والمساهمة في هذا المستودع لإطلاق الإمكانات الكاملة للتعلم الآلي على Vertex AI!
استكشف هذا المستودع ، اتبع الروابط في قسم الرأس في كل من دفاتر الملاحظات إلى -
افتح وتشغيل دفتر الملاحظات في كولاب
افتح وتشغيل دفتر الملاحظات في Colab Enterprise
افتح وتشغيل دفتر الملاحظات في Fertex AI Workbench
عرض دفتر الملاحظات على جيثب
انظر دليل المساهمة.
للبدء في استخدام Vertex AI ، يجب أن يكون لديك مشروع Google Cloud.
├── notebooks
│ ├── official - Notebooks demonstrating use of each Vertex AI service
│ │ ├── automl
│ │ ├── custom
│ │ ├── ...
│ ├── community - Notebooks contributed by the community
│ │ ├── model_garden
│ │ ├── ...
├── community-content - Sample code and tutorials contributed by the community
| فئة | منتج | وصف |
|---|---|---|
| نموذج | Model Garden/ | مجموعة برعاية من الطرف الأول ومفتوح المصدر والجهات الخارجية المتوفرة على قمة الاصطناعى بما في ذلك Gemini و Gemma و Llama 3 و Claude 3 وغيرها الكثير. |
| بيانات | Feature Store/ | قم بإعداد وإدارة الخدمة عبر الإنترنت باستخدام متجر ميزات Vertex AI. |
datasets/ | استخدم خدمة وضع علامات البيانات الكبيرة مع Vertex AI. | |
| تطوير النموذج | automl/ | تدريب وإنشاء تنبؤات على نماذج السيارات |
custom/ | قم بإنشاء نماذج مخصصة ونشرها وتقديمها على Vertex AI | |
ray_on_vertex_ai/ | استخدم Colab Enterprise و Vertex AI SDK لـ Python للاتصال بمجموعة Ray. | |
| النشر والاستخدام | prediction/ | بناء وتدريب ونشر النماذج باستخدام الحاويات المسبقة للتدريب المخصص والتنبؤ. |
model_registry/ | استخدم سجل النموذج لإنشاء وتسجيل نموذج. | |
Explainable AI/ | استخدم التفسيرات القائمة على الميزات القابلة للتفسير من الذكاء الاصطناعي وتوضيح كيف أو لماذا أنتج النموذج تنبؤًا محددًا. | |
ml_metadata/ | قم بتسجيل البيانات الوصفية والتحف والاستعلام عن البيانات الوصفية للمساعدة في تحليل وتصحيح وتدقيق أداء نظام ML الخاص بك. | |
| أدوات | Pipelines/ | استخدم `Vertex AI Pipelines" و `Google Cloud Pipelinents" لإنشاء نموذج مخصص أو ضبطه أو نشره. |
يرجى استخدام صفحة المشكلات لتقديم التعليقات أو إرسال تقرير الأخطاء.
هذا ليس منتج Google المدعوم رسميًا. الكود في هذا المستودع هو لأغراض توضيحية فقط.
