vertex ai samples
1.0.0
このリポジトリには、ノートブック、コードサンプル、サンプルアプリ、およびGoogle Cloud Vertex AIを使用して機械学習と生成AIワークフローの使用、開発、管理方法を示すその他のリソースが含まれています。
Vertex AIは、生成AIを構築および使用するための完全に管理された統一されたAI開発プラットフォームです。このリポジトリは、頂点AIを始めるのに役立つように設計されています。頂点AIまたは経験豊富なMLプラクティショナーを初めて使用する場合でも、ここに貴重なリソースが見つかります。
頂点AI生成AIノートサンプルについては、Vertex AI生成AI Githubリポジトリにアクセスしてください。
頂点AIでの機械学習の可能性を最大限に引き出すために、このリポジトリを探索、学習、貢献できます！
このリポジトリを探索し、各ノートブックのヘッダーセクションのリンクに従ってください -
コラブでノートブックを開いて実行します
Colab Enterpriseでノートブックを開いて実行します
頂点AIワークベンチでノートブックを開いて実行します
Githubでノートブックをご覧ください
寄稿ガイドを参照してください。
Vertex AIの使用を開始するには、Google Cloudプロジェクトが必要です。
├── notebooks
│ ├── official - Notebooks demonstrating use of each Vertex AI service
│ │ ├── automl
│ │ ├── custom
│ │ ├── ...
│ ├── community - Notebooks contributed by the community
│ │ ├── model_garden
│ │ ├── ...
├── community-content - Sample code and tutorials contributed by the community
| カテゴリ | 製品 | 説明 |
|---|---|---|
| モデル | Model Garden/ | Gemini、Gemma、Llama 3、Claude 3などを含む頂点AIで入手できる、ファーストパーティ、オープンソース、およびサードパーティモデルのキュレーションコレクション。 |
| データ | Feature Store/ | Vertex AI機能ストアを使用して、オンラインサービングをセットアップおよび管理します。 |
datasets/ | 頂点AIを使用したBigQueryおよびData Labeling Serviceを使用します。 | |
| モデル開発 | automl/ | オートルモデルでトレーニングして予測します |
custom/ | Vertex AIでカスタムモデルを作成、展開、および提供します | |
ray_on_vertex_ai/ | Colab EnterpriseとVertex AI SDKを使用して、PythonにRayクラスターに接続します。 | |
| 展開して使用します | prediction/ | カスタムトレーニングと予測のために、事前に構築されたコンテナを使用してモデルを構築、トレーニング、展開します。 |
model_registry/ | モデルレジストリを使用して、モデルを作成および登録します。 | |
Explainable AI/ | Vertexの説明可能なAIの機能ベースと例ベースの説明を使用して、モデルが特定の予測をどのように、またはなぜ生成したかを説明します。 | |
ml_metadata/ | メタデータとアーティファクトを記録し、メタデータをクエリして、MLシステムのパフォーマンスを分析、デバッグ、監査します。 | |
| ツール | Pipelines/ | 「Vertex AI Pipelines」と「Google Cloud Pipelineコンポーネント」を使用して、カスタムモデルを構築、チューニング、または展開します。 |
問題ページを使用してフィードバックを提供するか、バグレポートを送信してください。
これは、公式にサポートされているGoogle製品ではありません。このリポジトリのコードは、実証目的のみを目的としています。
