vertex ai samples
1.0.0
Этот репозиторий содержит записные книжки, образцы кода, образцы приложений и другие ресурсы, которые демонстрируют, как использовать, разрабатывать и управлять машинным обучением и генеративные рабочие процессы ИИ с использованием AI Google Cloud Vertex AI.
Vertex AI-это полностью управляемая, объединенная платформа разработки искусственного интеллекта для создания и использования генеративного ИИ. Этот репозиторий предназначен для того, чтобы помочь вам начать работу с AI Vertex. Если вы новичок в AI Vertex или опытного практикующего ML, вы найдете здесь ценные ресурсы.
Для получения дополнительных образцов ноутбуков AI Vertex AI, пожалуйста, посетите репозиторий AI Github Vertex AI.
Вы можете изучить, учиться и внести свой вклад в этот репозиторий, чтобы раскрыть весь потенциал машинного обучения на вершине AI!
Исследуйте этот репозиторий, перейдите по ссылкам в разделе заголовка каждой из ноутбуков -
Откройте и запустите ноутбук в Колабе
Откройте и запустите ноутбук в Colab Enterprise
Откройте и запустите ноутбук в вершине AI Workbench
Посмотреть ноутбук на GitHub
См. Руководство по содействию.
Чтобы начать использовать AI Vertex, у вас должен быть проект Google Cloud.
├── notebooks
│ ├── official - Notebooks demonstrating use of each Vertex AI service
│ │ ├── automl
│ │ ├── custom
│ │ ├── ...
│ ├── community - Notebooks contributed by the community
│ │ ├── model_garden
│ │ ├── ...
├── community-content - Sample code and tutorials contributed by the community
| Категория | Продукт | Описание |
|---|---|---|
| Модель | Model Garden/ | Кураторская коллекция моделей из первых, с открытым исходным кодом и сторонних моделей, доступная на вершине AI, включая Gemini, Gemma, Llama 3, Claude 3 и многие другие. |
| Данные | Feature Store/ | Установите и управляйте онлайн -обслуживанием, используя магазин функций Vertex AI. |
datasets/ | Используйте сервис BigQuery и Data Markeling с помощью AI Vertex. | |
| Разработка модели | automl/ | Тренируйте и делайте прогнозы на моделях Automl |
custom/ | Создать, развернуть и обслуживать пользовательские модели на вершине AI | |
ray_on_vertex_ai/ | Используйте Colab Enterprise и Vertex AI SDK для Python, чтобы подключиться к кластеру лучей. | |
| Развернуть и использовать | prediction/ | Создайте, тренируются и развертывают модели, используя предварительно построенные контейнеры для индивидуального обучения и прогнозирования. |
model_registry/ | Используйте реестр моделей для создания и регистрации модели. | |
Explainable AI/ | Используйте vertex, объяснимые объекты, основанные на объектах и примеры, чтобы объяснить, как или почему модель дала конкретный прогноз. | |
ml_metadata/ | Запишите метаданные и артефакты и запрос, которые метаданные, чтобы помочь анализировать, отлаживать и проверять производительность вашей системы ML. | |
| Инструменты | Pipelines/ | Используйте `vertex ai pipelines` и` Cloud Cloud Pipeline Components 'для создания, настройки или развертывания пользовательской модели. |
Пожалуйста, используйте страницу «Проблемы», чтобы предоставить обратную связь или отправить отчет об ошибке.
Это не официально поддерживаемый продукт Google. Код в этом хранилище предназначен только для демонстративных целей.
