vertex ai samples
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Este repositório contém notebooks, amostras de código, aplicativos de amostra e outros recursos que demonstram como usar, desenvolver e gerenciar aprendizado de máquina e fluxos de trabalho de IA generativos usando o Google Cloud Vertex AI.
O VERTEX AI é uma plataforma de desenvolvimento de IA unificada e totalmente gerenciada para a construção e o uso da IA generativa. Este repositório foi projetado para ajudá -lo a começar com o Vertex AI. Se você é novo no Vertex AI ou em um profissional de ML experiente, encontrará recursos valiosos aqui.
Para obter mais amostras de notebooks generativas da AI da AI, visite o repositório generativo do Ai Github AI Vertex.
Você pode explorar, aprender e contribuir para este repositório para liberar todo o potencial do aprendizado de máquina no vértice ai!
Explore este repositório, siga os links na seção de cabeçalho de cada um dos notebooks para -
Abra e execute o caderno em Colab
Abra e execute o notebook na Colab Enterprise
Abra e execute o caderno no vértice AI Workbench
Veja o caderno no Github
Veja o guia contribuinte.
Para começar a usar o vértice IA, você deve ter um projeto do Google Cloud.
├── notebooks
│ ├── official - Notebooks demonstrating use of each Vertex AI service
│ │ ├── automl
│ │ ├── custom
│ │ ├── ...
│ ├── community - Notebooks contributed by the community
│ │ ├── model_garden
│ │ ├── ...
├── community-content - Sample code and tutorials contributed by the community
| Categoria | Produto | Descrição |
|---|---|---|
| Modelo | Model Garden/ | Coleção com curadoria de modelos de primeiros partidos, de código aberto e de terceiros disponíveis em AI do vértice, incluindo Gemini, Gemma, Llama 3, Claude 3 e muito mais. |
| Dados | Feature Store/ | Configure e gerencie a porção on -line usando a loja de recursos da AI Vertex. |
datasets/ | Use o serviço BigQuery e Data Rottinging com o VERTEX AI. | |
| Desenvolvimento de modelos | automl/ | Treine e faça previsões em modelos de automóveis |
custom/ | Crie, implante e sirva modelos personalizados no Vertex AI | |
ray_on_vertex_ai/ | Use o Colab Enterprise e o Vertex AI SDK para Python se conectar ao cluster de raio. | |
| Implantar e usar | prediction/ | Crie, treine e implante modelos usando recipientes pré -construídos para treinamento e previsão personalizados. |
model_registry/ | Use o registro do modelo para criar e registrar um modelo. | |
Explainable AI/ | Use explicações baseadas em recursos e exemplos explicáveis em Exemplos explicáveis para explicar como ou por que um modelo produziu uma previsão específica. | |
ml_metadata/ | Registre os metadados e artefatos e consultas que metadados para ajudar a analisar, depurar e auditar o desempenho do seu sistema ML. | |
| Ferramentas | Pipelines/ | Use `` vertex ai pipelines` e `Google Cloud Pipeline Components` para criar, ajustar ou implantar um modelo personalizado. |
Use a página de problemas para fornecer feedback ou enviar um relatório de bug.
Este não é um produto do Google oficialmente suportado. O código deste repositório é apenas para fins demonstrativos.
