llm apps java spring ai
1.0.0
ตัวอย่างที่แสดงวิธีการสร้างแอปพลิเคชัน Java ที่ขับเคลื่อนโดย AI Generative และรุ่นภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) โดยใช้ Spring AI
- chatbot chatbot โดยใช้ LLMs ผ่าน Ollama
❓ คำถามตอบ คำถามตอบด้วยเอกสาร (RAG) โดยใช้ LLM ผ่าน Ollama และ PgVector
- การค้นหาความหมายความ หมายการค้นหาโดยใช้ LLMS ผ่าน Ollama และ PgVector
การสกัดข้อมูลที่มีโครงสร้าง
การสกัดข้อมูลที่มีโครงสร้างโดยใช้ LLM ผ่าน Ollama
️ การจำแนกประเภทข้อความ การจำแนกข้อความโดยใช้ LLM ผ่าน Ollama
การแชทเสร็จสมบูรณ์ด้วย LLMs ผ่านผู้ให้บริการโมเดลที่แตกต่างกัน:
การแปลงเวกเตอร์ (EMBEDDINGS) กับ LLM ผ่านผู้ให้บริการโมเดลที่แตกต่างกัน:
การสร้างภาพด้วย LLMS ผ่านผู้ให้บริการโมเดลที่แตกต่างกัน:
การสร้างคำพูดด้วย LLM ผ่านผู้ให้บริการโมเดลที่แตกต่างกัน:
การถอดความคำพูดด้วย LLMS ผ่านผู้ให้บริการโมเดลที่แตกต่างกัน:
เร็วๆ นี้
พร้อมท์โดยใช้ข้อความง่าย ๆ :
การแจ้งเตือนโดยใช้ข้อความและบทบาทที่มีโครงสร้าง:
พร้อมท์โดยใช้เทมเพลต:
การแปลงเอาต์พุต LLM เป็นวัตถุ JSON ที่มีโครงสร้างและ Java:
รวมถึงสื่อต่าง ๆ ในพรอมต์ด้วย LLMS:
การเรียกใช้ฟังก์ชันด้วย LLMS ผ่านผู้ให้บริการโมเดลที่แตกต่างกัน:
เร็วๆ นี้
การอ่านและการทำให้เป็นเวกเตอร์เอกสารด้วย LLM ผ่าน Ollama:
การแปลงเอกสารด้วย LLMS ผ่าน Ollama:
เร็วๆ นี้
ตอบคำถามด้วยเอกสารที่ใช้การไหลของผ้าขี้ริ้วที่แตกต่างกัน (กับ Ollama และ PgVector):
การสังเกต LLM สำหรับผู้ให้บริการโมเดลที่แตกต่างกัน:
ความสามารถในการสังเกตร้านค้าเวกเตอร์สำหรับร้านค้าเวกเตอร์ที่แตกต่างกัน:
เร็วๆ นี้
เร็วๆ นี้
