llm apps java spring ai
1.0.0
Spring AIを使用して、生成AIおよび大型言語モデル（LLMS）を搭載したJavaアプリケーションを構築する方法を示すサンプル。
？ Ollama経由でLLMを使用したチャットボットチャットボット。
ollamaおよびPGVectorを介してLLMを使用したドキュメント（RAG）による質問に答える質問。
？ OllamaとPGVectorを介してLLMSを使用したセマンティック検索セマンティック検索。
構造化されたデータ抽出
Ollamaを介したLLMを使用した構造化されたデータ抽出。
？§オラマ経由のLLMを使用したテキスト分類テキスト分類。
さまざまなモデルプロバイダーを介したLLMとのチャットの完了：
さまざまなモデルプロバイダーを介したLLMを使用したベクトル変換（埋め込み）：
異なるモデルプロバイダーを介したLLMを使用した画像生成：
異なるモデルプロバイダーを介したLLMSによる音声生成：
異なるモデルプロバイダーを介したLLMによる音声転写：
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簡単なテキストを使用してプロンプト：
構造化されたメッセージと役割を使用してプロンプト：
テンプレートの使用プロンプト：
LLM出力を構造化されたJSONおよびJAVAオブジェクトに変換します。
LLMSのプロンプトにさまざまなメディアを含める：
異なるモデルプロバイダーを介してLLMSを使用して関数呼び出します。
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Ollama経由のLLMを使用してドキュメントを読み取りおよびベクトル化する：
Ollama経由のLLMによる文書変換：
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さまざまなぼろフローを使用したドキュメントでの質問（OllamaとPGVectorを使用）：
さまざまなモデルプロバイダーのLLM観測可能性：
さまざまなベクターストアのベクトルストアの観測可能性：
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