llm apps java spring ai
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Muestras que muestran cómo construir aplicaciones Java alimentadas por IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLMS) utilizando AI Spring.
? Chatbot chatbot usando LLM a través de Ollama.
❓ Pregunta respondiendo a la pregunta respondiendo con documentos (RAG) utilizando LLM a través de Ollama y PGVector.
? Búsqueda semántica Búsqueda semántica utilizando LLM a través de Ollama y PGVector.
Extracción de datos estructurados
Extracción de datos estructurados utilizando LLM a través de Ollama.
? ️ Clasificación de texto Clasificación de texto usando LLM a través de Ollama.
Finalización de chat con LLM a través de diferentes proveedores de modelos:
Transformación vectorial (incrustaciones) con LLM a través de diferentes proveedores de modelos:
Generación de imágenes con LLM a través de diferentes proveedores de modelos:
Generación del habla con LLM a través de diferentes proveedores de modelos:
Transcripción del habla con LLM a través de diferentes proveedores de modelos:
Muy pronto
Significando el uso de texto simple:
Solicitar el uso de mensajes y roles estructurados:
Significando el uso de plantillas:
Convertir la salida LLM a objetos JSON y Java estructurados:
Incluyendo varios medios en indicaciones con LLM:
Llamada de función con LLM a través de diferentes proveedores de modelos:
Muy pronto
Documentos de lectura y vectorización con LLM a través de Ollama:
Transformación de documentos con LLM a través de Ollama:
Muy pronto
Pregunta respondiendo con documentos que usan diferentes flujos de trapo (con ollama y pgvector):
Observabilidad de LLM para diferentes proveedores de modelos:
Observabilidad de la tienda vectorial para diferentes tiendas vectoriales:
Muy pronto
Muy pronto
