llm apps java spring ai
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Amostras mostrando como criar aplicativos Java alimentados por IA generativa e modelos de idiomas grandes (LLMs) usando a IA da Spring.
? Chatbot chatbot usando o LLMS via Ollama.
❓ Perguntas Respondendo a perguntas de perguntas com documentos (RAG) usando LLMs via Ollama e PGVector.
? Pesquisa semântica Pesquisa semântica usando LLMS via Ollama e PGVector.
Extração de dados estruturados
Extração de dados estruturados usando LLMS via Ollama.
" Classificação de texto de texto Classificação de texto usando LLMS via Ollama.
Conclusão de bate -papo com LLMs por meio de diferentes provedores de modelos:
Transformação vetorial (incorporação) com LLMs por meio de diferentes provedores de modelos:
Geração de imagens com LLMs por meio de diferentes provedores de modelos:
Geração de fala com LLMs por meio de diferentes provedores de modelos:
Transcrição de fala com LLMs por meio de diferentes provedores de modelos:
Em breve
Solicitando usar texto simples:
Solicitando usar mensagens e funções estruturadas:
Solicitando usar modelos:
Convertendo saída LLM em objetos estruturados JSON e Java:
Incluindo várias mídias em prompts com LLMS:
Função chamando com LLMs por meio de diferentes provedores de modelos:
Em breve
Leitura e vetorização de documentos com LLMs via Ollama:
Transformação de documentos com LLMS via Ollama:
Em breve
Resposta de perguntas com documentos usando diferentes fluxos de pano (com Ollama e PGVector):
Observabilidade LLM para diferentes provedores de modelos:
Observabilidade da loja de vetores para diferentes lojas de vetores:
Em breve
Em breve
