llm apps java spring ai
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Échantillons montrant comment construire des applications Java alimentées par des modèles générateurs et des modèles de langage grand (LLMS) à l'aide de Spring AI.
? Chatbot chatbot utilisant LLMS via Olllama.
❓ Question répondant aux questions répondant avec des documents (RAG) utilisant des LLM via Olllama et PGVector.
? Recherche sémantique Recherche sémantique utilisant des LLM via Olllama et PGVector.
Extraction de données structurées
Extraction de données structurées à l'aide de LLMS via Olllama.
? ️ Classification de texte Classification de texte à l'aide de LLMS via Olllama.
Achèvement de chat avec LLMS via différents fournisseurs de modèles:
Transformation vectorielle (intégres) avec LLMS via différents fournisseurs de modèles:
Génération d'images avec LLMS via différents fournisseurs de modèles:
Génération de discours avec LLMS via différents fournisseurs de modèles:
Transcription de la parole avec LLMS via différents fournisseurs de modèles:
À venir
Inviter l'utilisation de texte simple:
Provoquer l'utilisation de messages et de rôles structurés:
Incité à utiliser des modèles:
Conversion de la sortie LLM en objets JSON et Java structurés:
Y compris divers médias dans des invites avec LLMS:
Fonction Appel avec LLMS via différents fournisseurs de modèles:
À venir
Documents de lecture et de vectorisation avec LLMS via Olllama:
Transformation de document avec LLMS via Olllama:
À venir
Question répondant avec des documents utilisant différents flux de chiffons (avec Olllama et PGVector):
Observabilité LLM pour différents fournisseurs de modèles:
Observabilité du magasin vectoriel pour différents magasins vectoriels:
À venir
À venir
