Французский стартап искусственного интеллекта Misstral AI недавно выпустил свою последнюю модель с открытым исходным кодом Misstral Small 3.1, новость привлекло широкое внимание в области ИИ. Хотя модель имеет только 24 миллиарда параметров, ее производительность сопоставима с аналогичными продуктами от американских технологических гигантов, таких как Google и Openai, и даже превосходит их в некоторых отношениях. Этот прорыв не только демонстрирует технологическую силу AI Mistral, но и внедряет новую конкурентную жизненную силу на рынок ИИ, в котором доминируют в настоящее время рынок ИИ.
Mistral Small 3.1 добился полного обновления в производительности. Согласно официальному блогу компании, новая модель значительно улучшила возможности обработки текста и имеет мультимодальные возможности понимания, которые могут одновременно обрабатывать текст и изображения. Более замечательным является то, что его окно контекста распространяется до 128K токенов, что означает, что модель может обрабатывать более длинные информационные последовательности одновременно, что, несомненно, является огромным улучшением для сценариев применения, которые требуют понимания длинных документов или диалогов.
Кроме того, скорость обработки информации Shistral Small 3.1 достигает 150 токенов в секунду, что делает ее идеальным для приложений с высокой скоростью отклика. Представьте, что ваш помощник по искусственному интеллекту может понять и реагировать на ваши потребности с молниеносной скоростью. Этот опыт просто потрясающий.
В отличие от крупных конкурентов, которые все больше укрепляют доступ к системам искусственного интеллекта, MiStral AI принял совершенно другую стратегию. Их выбор выпустить Mistral Small 3.1 по лицензии Apache 2.0, шаг, который явно демонстрирует все более очевидные подразделения в индустрии искусственного интеллекта: игра между закрытыми проприетарными системами и открытыми, доступными альтернативами.
Движение Мистрала, несомненно, является надеждой использовать силу открытого исходного кода для привлечения глобальных разработчиков для инноваций на основе их моделей. Как они отмечали, ранее выпущенный Mistral Small3 породил некоторые отличные модели вывода. Благодаря открытому сотрудничеству, Мистраль способен эффективно расширять свои возможности НИОКР, что, несомненно, является интеллектуальной стратегией для европейского стартапа с относительно ограниченными ресурсами.
Мистраль Ай был основан в 2023 году бывшими исследователями из Google DeepMind и Meta. Компания быстро выросла и в настоящее время оценивается в 6 миллиардов долларов США, что делает ее ведущим стартапом ИИ в Европе. Его помощник по чату Le Chat получил 1 миллион загрузок всего за две недели после выпуска мобильной версии. Президент Франции Макрон даже лично призвал публику использовать Le Chat вместо CHATGPT Openai.
Mistral AI явно позиционирует себя как «самую зеленую и ведущую независимую лабораторию искусственного интеллекта в мире», подчеркивая европейский цифровой суверенитет, чтобы отличить себя от своих конкурентов в США. Поскольку геополитическая напряженность усиливается, журнал Economist проанализировал, что не принадлежит к Соединенным Штатам или Китаю, может стать преимуществом Мистрала. Генеральный директор Mistral Артур Менш также активно выступает за инвестиции Европы в инфраструктуру центров обработки данных, полагая, что революция искусственного интеллекта также дала возможности для децентрализации облачных вычислений.
Что еще более важно, с вступлением в силу Закона о искусственном интеллекте ЕС, европейские компании, такие как Мистраль, которые сосредоточились на соответствии с началом, очевидно, имели преимущество перед конкурентами США и Китая, которым необходимо скорректировать свои технологии и бизнес, чтобы адаптироваться к регулирующей среде.
Основной момент Mistral Small 3.1 - это удивительная эффективность. В контексте общего стремления к более крупным моделям и массовым вычислительным ресурсам в отрасли искусственного интеллекта Мистраль фокусируется на улучшении алгоритма и оптимизации обучения, чтобы использовать наибольший потенциал в небольших архитектурах. Этот подход эффективно решает ключевую проблему, стоящую перед развертыванием ИИ: огромные затраты на вычисления и энергию. Модель Мистрала может даже работать на графической карте RTX4090 или Mac с 32 ГБ памяти, которая позволяет применять расширенную технологию ИИ к более широкому диапазону сценариев, включая приложения на стороне устройства.
Эта стратегия, ориентированная на эффективность, может быть более устойчивой, чем конкуренты, которые полагаются на расширение «насильственного чуда». С учетом того, что проблемы с климатом и затраты на энергию увеличивают внимание, легкие решения искусственного интеллекта, такие как Мистраль, вероятно, перейдут от «альтернативы» к отраслевым стандартам.
Конечно, Мистраль также сталкивается с огромными проблемами, и его доход все еще далек от его оценки до 6 миллиардов долларов. В высококонкурентной области искусственного интеллекта, могут ли стратегии с открытым исходным кодом поддержать его амбициозное деловое зрение, остается вопросом в 6 миллиардов долларов.
Но в любом случае выпуск Mistral Small 3.1, несомненно, показывает нам более эффективный, открытый и более травяный путь развития ИИ в европейском стиле. Эта растущая европейская звезда ИИ может действительно поколебать доминирование американских технологических гигантов в этой области.
Модель: https://top.aibase.com/tool/mistral-small-3-1
Официальный блог: https://mistral.ai/news/mistral-small-3-1