La startup d'intelligence artificielle française Mistral IA a récemment publié son dernier modèle open source Mistral Small 3.1, la nouvelle a attiré une attention généralisée dans le domaine de l'IA. Bien que le modèle n'ait que 24 milliards de paramètres, ses performances sont comparables à des produits similaires de géants de la technologie américaine tels que Google et OpenAI, et même les dépasser à certains égards. Cette percée démontre non seulement la force technologique de Mistral IA, mais injecte également une nouvelle vitalité concurrentielle sur le marché de l'IA actuellement dominé par les États-Unis.
Mistral Small 3.1 a obtenu une mise à niveau complète des performances. Selon le blog officiel de l'entreprise, le nouveau modèle a considérablement amélioré les capacités de traitement de texte et a des capacités de compréhension multimodales, qui peuvent traiter le texte et les images en même temps. Plus remarquable est que sa fenêtre de contexte s'étend à des jetons 128K, ce qui signifie que le modèle peut traiter les séquences d'informations plus longues à la fois, ce qui est sans aucun doute une énorme amélioration pour les scénarios d'application qui nécessitent une compréhension des documents longs ou des dialogues.
De plus, la vitesse de traitement de l'information de Mistral Small 3.1 est aussi élevée que 150 jetons par seconde, ce qui le rend idéal pour les applications avec des exigences de vitesse de réponse élevées. Imaginez que votre assistant IA peut comprendre et répondre à vos besoins avec une vitesse de foudre. Cette expérience est tout simplement incroyable.
Contrairement aux grands concurrents qui resserrent de plus en plus l'accès aux systèmes d'IA, Mistral IA a adopté une stratégie très différente. Leur choix de libérer Mistral Small 3.1 sous une licence APACHE 2.0 lâche, une décision qui démontre clairement les divisions de plus en plus évidentes dans l'industrie de l'IA: le jeu entre les systèmes propriétaires fermés et les alternatives ouvertes et accessibles.
La décision de Mistral est sans aucun doute l'espoir d'utiliser le pouvoir de l'open source pour attirer les développeurs mondiaux à innover en fonction de leurs modèles. Comme ils l'ont souligné, le Mistral Small3 précédemment publié a engendré d'excellents modèles d'inférence. Grâce à une collaboration ouverte, Mistral est en mesure d'élargir efficacement ses capacités de R&D, qui est sans aucun doute une stratégie intelligente pour une startup européenne avec des ressources relativement limitées.
Mistral AI a été fondée en 2023 par d'anciens chercheurs de Google Deepmind et Meta. La société a augmenté rapidement et est actuellement évaluée à environ 6 milliards de dollars, ce qui en fait une startup d'IA principale en Europe. Son assistant de chat Le Chat a reçu 1 million de téléchargements en seulement deux semaines après la sortie de la version mobile. Le président français Macron a même appelé personnellement le public à utiliser Le Chat au lieu du chatpt d'Openai.
Mistral IA se positionne clairement comme le «laboratoire d'IA indépendant le plus vert du monde», mettant l'accent sur la souveraineté numérique européenne pour se distinguer de ses concurrents américains. Alors que les tensions géopolitiques s'intensifient, le magazine Economist a analysé que n'appartenant pas aux États-Unis ou en Chine pourrait devenir l'avantage de Mistral. Le PDG de Mistral, Arthur Mensch, préconise également activement l'investissement de l'Europe dans l'infrastructure du centre de données, estimant que la révolution de l'IA a également apporté des opportunités de décentralisation du cloud computing.
Plus important encore, avec l'entrée en vigueur de la loi sur l'intelligence artificielle de l'UE, les entreprises européennes comme Mistral qui se sont concentrées sur la conformité depuis le début ont évidemment un avantage sur les concurrents américains et chinois qui ont besoin d'ajuster leur technologie et leur entreprise pour s'adapter à l'environnement réglementaire.
Le point culminant de Mistral Small 3.1 est son incroyable efficacité. Dans le contexte de la poursuite générale de modèles plus importants et de ressources informatiques massives dans l'industrie de l'IA, Mistral se concentre sur l'amélioration des algorithmes et l'optimisation de la formation pour exploiter le plus grand potentiel dans les architectures plus petites. Cette approche relève efficacement un défi clé auquel est confronté le déploiement de l'IA: des coûts d'énormes calculs et des coûts énergétiques. Le modèle de Mistral peut même fonctionner sur une carte graphique RTX4090 ou un Mac avec 32 Go de mémoire, ce qui permet d'appliquer une technologie AI avancée à une gamme plus large de scénarios, y compris des applications côté périphérique.
Cette stratégie axée sur l'efficacité peut être plus durable que les concurrents qui s'appuient sur l'expansion "miracle violent". Avec les problèmes climatiques et les coûts énergétiques croissants, les solutions d'IA légères comme Mistral sont susceptibles de passer de "alternative" aux normes de l'industrie.
Bien sûr, Mistral fait également face à d'énormes défis, et ses revenus sont encore loin de sa valorisation pouvant atteindre 6 milliards de dollars. Dans le domaine de l'IA hautement compétitif, la question de savoir si les stratégies open source peuvent soutenir sa vision commerciale ambitieuse demeure une question de 6 milliards de dollars.
Mais en tout cas, la libération de Mistral Small 3.1 nous montre sans aucun doute un chemin de développement d'IA plus efficace, ouvert et plus européen. Cette star de l'IA européenne croissante peut vraiment secouer la domination des géants de la technologie américaine dans ce domaine.
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Blog officiel: https://mistrral.ai/news/mistral-small-3-1