La startup de inteligencia artificial francesa Mistral AI lanzó recientemente su último modelo de código abierto Mistral Small 3.1, la noticia ha atraído una atención generalizada en el campo de la IA. Aunque el modelo tiene solo 24 mil millones de parámetros, su rendimiento es comparable a productos similares de gigantes tecnológicos estadounidenses como Google y OpenAI, e incluso los superan de alguna manera. Este avance no solo demuestra la fuerza tecnológica de la IA distral, sino que también inyecta una nueva vitalidad competitiva en el mercado de IA actualmente dominado por los Estados Unidos.
Mistral Small 3.1 ha logrado una actualización integral en el rendimiento. Según el blog oficial de la compañía, el nuevo modelo ha mejorado significativamente las capacidades de procesamiento de texto y tiene capacidades de comprensión multimodal, que pueden procesar texto e imágenes al mismo tiempo. Más notable es que su ventana de contexto se extiende a 128k tokens, lo que significa que el modelo puede procesar secuencias de información más largas a la vez, lo que sin duda es una gran mejora para los escenarios de aplicación que requieren comprensión de documentos o diálogos largos.
Además, la velocidad de procesamiento de información de Mistral Small 3.1 es tan alta como 150 tokens por segundo, por lo que es ideal para aplicaciones con altos requisitos de velocidad de respuesta. Imagine que su asistente de IA puede entender y responder a sus necesidades con velocidad de rayo. Esta experiencia es simplemente increíble.
A diferencia de los grandes competidores que están cada vez más endureciendo el acceso a los sistemas de IA, Mistral AI ha adoptado una estrategia muy diferente. Su elección de liberar a Mistral Small 3.1 bajo una licencia suelta de Apache 2.0, un movimiento que demuestra claramente las divisiones cada vez más obvias dentro de la industria de la IA: el juego entre sistemas patentados cerrados y alternativas abiertas y accesibles.
El movimiento de Mistral es, sin duda, la esperanza de utilizar el poder del código abierto para atraer a los desarrolladores globales a innovar en función de sus modelos. Como señalaron, el Mistral Small3 lanzado previamente ha generado algunos modelos de inferencia excelentes. A través de la colaboración abierta, Mistral puede expandir de manera efectiva sus capacidades de I + D, que sin duda es una estrategia inteligente para una startup europea con recursos relativamente limitados.
Mistral AI fue fundada en 2023 por ex investigadores de Google Deepmind y Meta. La compañía ha aumentado rápidamente y actualmente está valorada en aproximadamente US $ 6 mil millones, lo que lo convierte en una startup de IA líder en Europa. Su asistente de chat LE Chat recibió 1 millón de descargas en solo dos semanas después del lanzamiento de la versión móvil. El presidente francés, Macron, incluso pidió personalmente al público que use LE Chat en lugar de ChatGPT de Openai.
Mistral AI se posiciona claramente como el "laboratorio de IA independiente más verde e líder del mundo", enfatizando la soberanía digital europea para distinguirse de sus competidores estadounidenses. A medida que se intensifican las tensiones geopolíticas, la revista Economist analizó que no pertenecer a Estados Unidos o China puede convertirse en la ventaja de Mistral. El CEO de Mistral, Arthur Mensch, también defiende activamente la inversión de Europa en la infraestructura del centro de datos, creyendo que la revolución de la IA también ha traído oportunidades para la descentralización de la computación en la nube.
Más importante aún, con la entrada en vigor de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, las empresas europeas como Mistral que se han centrado en el cumplimiento desde el principio obviamente han tenido una ventaja sobre los competidores estadounidenses y chinos que necesitan ajustar su tecnología y negocios para adaptarse al entorno regulatorio.
Lo más destacado de Mistral Small 3.1 es su sorprendente eficiencia. En el contexto de la búsqueda general de modelos más grandes y recursos informáticos masivos en la industria de la IA, Mistral se centra en la mejora del algoritmo y la optimización de capacitación para aprovechar el mayor potencial en arquitecturas más pequeñas. Este enfoque aborda efectivamente un desafío clave que enfrenta la implementación de IA: enormes costos de informática y energía. El modelo de Mistral incluso puede ejecutarse en una tarjeta gráfica RTX4090 o una Mac con 32 GB de memoria, lo que permite que la tecnología AI avanzada se aplique a una gama más amplia de escenarios, incluidas las aplicaciones del lado del dispositivo.
Esta estrategia orientada a la eficiencia puede ser más sostenible que los competidores que dependen de la expansión del "milagro violento". Con los problemas climáticos y los costos de energía que aumentan la atención, es probable que las soluciones de IA livianas como Mistral pasen de los estándares "alternativos" a la industria.
Por supuesto, Mistral también enfrenta grandes desafíos, y sus ingresos aún están lejos de su valoración de hasta $ 6 mil millones. En el campo AI altamente competitivo, si las estrategias de código abierto pueden respaldar su ambiciosa visión comercial sigue siendo una cuestión de $ 6 mil millones.
Pero en cualquier caso, la liberación de Mistral Small 3.1 indudablemente nos muestra una ruta de desarrollo de IA más eficiente, abierta y más europea. Esta creciente estrella europea de IA realmente puede sacudir el dominio de los gigantes de la tecnología estadounidense en este campo.
Modelo: https://top.aibase.com/tool/mistral-small-3-1
Blog oficial: https://mistral.ai/news/mistral-small-3-1