A startup de inteligência artificial francesa Mistral AI lançou recentemente seu mais recente modelo de código aberto Mistral Small 3.1, o News atraiu atenção generalizada no campo da IA. Embora o modelo tenha apenas 24 bilhões de parâmetros, seu desempenho é comparável a produtos semelhantes de gigantes da tecnologia americana como Google e OpenAI, e até os supera de certa forma. Esse avanço não apenas demonstra a força tecnológica da IA Mistral, mas também injeta nova vitalidade competitiva no mercado de IA atualmente dominado pelos Estados Unidos.
O Mistral Small 3.1 alcançou uma atualização abrangente no desempenho. De acordo com o blog oficial da empresa, o novo modelo melhorou significativamente os recursos de processamento de texto e possui recursos de compreensão multimodal, que podem processar texto e imagens ao mesmo tempo. Mais notável é que sua janela de contexto se estende a 128 mil tokens, o que significa que o modelo pode processar sequências de informações mais longas de uma só vez, o que é sem dúvida uma grande melhoria para cenários de aplicação que exigem compreensão de documentos ou diálogos longos.
Além disso, a velocidade de processamento de informações do Mistral Small 3.1 é de até 150 tokens por segundo, tornando -o ideal para aplicações com requisitos de alta velocidade de resposta. Imagine que seu assistente de IA pode entender e responder às suas necessidades com velocidade de raio. Essa experiência é simplesmente incrível.
Ao contrário dos grandes concorrentes que estão cada vez mais apertando o acesso aos sistemas de IA, a IA Mistral adotou uma estratégia muito diferente. Sua escolha de liberar Mistral Small 3.1 sob uma licença solta do Apache 2.0, um movimento que demonstra claramente as divisões cada vez mais óbvias na indústria da IA: o jogo entre sistemas proprietários fechados e alternativas acessíveis e acessíveis.
A mudança de Mistral é sem dúvida a esperança de usar o poder do código aberto para atrair desenvolvedores globais para inovar com base em seus modelos. Como eles apontaram, o Mistral Small3 lançado anteriormente gerou alguns excelentes modelos de inferência. Através da colaboração aberta, a Mistral é capaz de expandir efetivamente seus recursos de P&D, o que é sem dúvida uma estratégia inteligente para uma startup européia com recursos relativamente limitados.
A IA Mistral foi fundada em 2023 por ex -pesquisadores do Google DeepMind e Meta. A empresa aumentou rapidamente e atualmente está avaliada em cerca de US $ 6 bilhões, tornando -a uma startup de IA líder na Europa. Seu assistente de bate -papo Le Chat recebeu 1 milhão de downloads em apenas duas semanas após o lançamento da versão móvel. O presidente francês Macron até chamou pessoalmente o público para usar o LE Chat em vez do ChatGPT do Openai.
A IA Mistral se posiciona claramente como o "Laboratório de AI independente mais verde e principal do mundo", enfatizando a soberania digital européia para se distinguir de seus concorrentes dos EUA. À medida que as tensões geopolíticas se intensificam, a revista Economist analisou que não pertencente aos Estados Unidos ou à China pode se tornar vantagem de Mistral. O CEO da Mistral, Arthur Mensch, também defende ativamente o investimento da Europa em infraestrutura de data center, acreditando que a revolução da IA também trouxe oportunidades para a descentralização da computação em nuvem.
Mais importante, com a entrada em vigor da Lei de Inteligência Artificial da UE, empresas européias como Mistral, focadas na conformidade desde o início, obviamente tiveram uma vantagem sobre os concorrentes dos EUA e da China que precisam ajustar sua tecnologia e negócios para se adaptar ao ambiente regulatório.
O destaque do Mistral Small 3.1 é sua incrível eficiência. No contexto da busca geral de modelos maiores e recursos de computação maciços na indústria de IA, o Mistral se concentra na melhoria do algoritmo e na otimização do treinamento para explorar o maior potencial em arquiteturas menores. Essa abordagem aborda efetivamente um desafio importante que a implantação de IA enfrenta: enormes custos de computação e energia. O modelo de Mistral pode até ser executado em uma placa gráfica RTX4090 ou em um MAC com 32 GB de memória, o que permite que a tecnologia AI avançada seja aplicada a uma gama mais ampla de cenários, incluindo aplicativos do lado do dispositivo.
Essa estratégia orientada para a eficiência pode ser mais sustentável do que os concorrentes que confiam na expansão "milagre violento". Com questões climáticas e custos de energia crescendo, as soluções leves de IA como o Mistral provavelmente passarão de "alternativas" para os padrões do setor.
Obviamente, Mistral também enfrenta enormes desafios, e sua receita ainda está longe de ser sua avaliação de até US $ 6 bilhões. No campo de IA altamente competitivo, se as estratégias de código aberto podem apoiar sua ambiciosa visão de negócios continua sendo uma questão de US $ 6 bilhões.
Mas, de qualquer forma, a liberação do Mistral Small 3.1, sem dúvida, nos mostra um caminho de desenvolvimento de IA de estilo mais eficiente, aberto e mais europeu. Essa crescente estrela da AI européia pode realmente abalar o domínio dos gigantes da tecnologia americana nesse campo.
Modelo: https://top.aibase.com/tool/mistral-small-3-1
Blog oficial: https://mistral.ai/news/mistral-small-3-1