Недавно Google объявил о открытом исходном исходном исходном положении модели искусственного интеллекта под названием Viodsnet, целью которой является выявление видов животных путем анализа фотографий, сделанных камерой. Поскольку исследователи используют ловушки для камеры (цифровые камеры, подключенные к инфракрасным датчикам) в глобальном масштабе для исследований дикой природы, эти устройства, предоставляя ценные данные, также генерируют большое количество данных, которые часто занимают дни до недель.
Чтобы решить эту проблему, Google запустил проект «Диких животных» шесть лет назад в рамках своей благотворительной программы Google Earth Harder. Платформа позволяет исследователям делиться, идентифицировать и анализировать изображения дикой природы в Интернете, что ускоряет обработку камер, снимающих данные.
Модель видов сети лежит в основе платформы, и Google говорит, что данные обучения модели поступают из 65 миллионов общедоступных изображений, а также от таких организаций, как Институт по охране природоохранной биологии Смитсоновского института, Общество по охране дикой природы, Музей естественных наук Северной Каролины и лондонское зоологическое общество. ViesNet может классифицировать изображения на более чем 2000 тегов, охватывая виды животных, классификации, такие как «млекопитающие» или «Fecks» и неанимальные объекты (такие как «транспортные средства»).
В своем блоге Google отметил, что запуск ViodsNet позволит разработчикам, ученым и стартапам, связанным с биоразнообразием, лучше контролировать биоразнообразие в природных зонах. В настоящее время виды сети с открытым исходным кодом на GitHub по лицензии Apache 2.0, что означает, что он коммерчески доступен и в основном без ограничений.
Следует отметить, что Google - не единственная компания, которая предоставляет инструменты с открытым исходным кодом для автоматического анализа изображений ловушек камеры. Microsoft «ИИ для хорошей лаборатории» также поддерживает структуру искусственного интеллекта, называемая дикой природой Pytorch, обеспечивая тонкие предварительно обученные модели, ориентированные на обнаружение и классификацию животных.
Проект: https://github.com/google/cameratrapai
Ключевые моменты:
Модель AI с открытым исходным кодом Google помогает идентифицировать диких животных и повысить эффективность обработки данных.
Модель видов сети была обучена 65 миллионам изображений и может распознавать более 2000 меток животных и объектов.
Модель открыта на GitHub, позволяя коммерческому использовать и пропагандировать мониторинг биоразнообразия.