Recentemente, o Google anunciou o código aberto de um modelo de inteligência artificial chamado Salence, que visa identificar espécies animais analisando fotos capturadas pela câmera. À medida que os pesquisadores usam armadilhas de câmera (câmeras digitais conectadas a sensores infravermelhos) globalmente para pesquisa na vida selvagem, esses dispositivos, enquanto fornecem dados valiosos, também geram uma grande quantidade de dados, que geralmente leva dias a semanas para serem processados.
Para resolver isso, o Google lançou o projeto Wildlife Insights há seis anos como parte de seu programa de caridade do Google Earth Outreach. A plataforma permite que os pesquisadores compartilhem, identifiquem e analisem imagens de vida selvagem on -line, acelerando assim o processamento de câmeras capturando dados.
O modelo SpecnetNet está no coração da plataforma, e o Google diz que os dados de treinamento do modelo vêm de 65 milhões de imagens disponíveis ao público, bem como de organizações como o Instituto de Biologia da Conservação da Instituição Smithsonian, a Wildlife Conservation Society, o Museu de Ciências Naturais da Carolina do Norte e a Sociedade de Zoologia de Londres. O SpecnetNet pode classificar imagens em mais de 2.000 tags, cobrindo espécies de animais, classificações como "mamíferos" ou "foks" e objetos não alimais (como "veículos").
O Google observou em seu blog que o lançamento da Specsnet permitirá que desenvolvedores, acadêmicos e startups relacionadas à biodiversidade monitorem melhor a biodiversidade em áreas naturais. A SpectENT agora é de código aberto no GitHub sob a licença Apache 2.0, o que significa que está disponível comercialmente e principalmente sem restrições.
Deve -se notar que o Google não é a única empresa que fornece ferramentas de código aberto para análise automatizada da imagem da armadilha da câmera. A "IA for Good Lab" da Microsoft também mantém uma estrutura de inteligência artificial chamada Pytorch Wildlife, fornecendo modelos pré-treinados ajustados focados na detecção e classificação de animais.
Projeto: https://github.com/google/cameratrapai
Pontos -chave:
O modelo de IA da espécie de código aberto do Google ajuda a identificar animais selvagens e melhorar a eficiência do processamento de dados.
O modelo SpaceNet foi treinado em 65 milhões de imagens e pode reconhecer mais de 2.000 rótulos de animais e objetos.
O modelo é de origem aberta no GitHub, permitindo o uso comercial e promovendo o monitoramento da biodiversidade.