Baru -baru ini, Google mengumumkan sumber terbuka model kecerdasan buatan yang disebut SpeciesNet, yang bertujuan untuk mengidentifikasi spesies hewan dengan menganalisis foto yang ditangkap oleh kamera. Ketika para peneliti menggunakan perangkap kamera (kamera digital yang terhubung dengan sensor inframerah) secara global untuk penelitian satwa liar, perangkat ini, sambil memberikan data yang berharga, juga menghasilkan sejumlah besar data, yang sering kali membutuhkan waktu berhari -hari untuk diproses.
Untuk mengatasi hal ini, Google meluncurkan Proyek Wawasan Margasatwa enam tahun lalu sebagai bagian dari program Amal Penjangkauan Google Earth. Platform ini memungkinkan para peneliti untuk berbagi, mengidentifikasi, dan menganalisis gambar satwa liar secara online, sehingga mempercepat pemrosesan kamera yang menangkap data.
Model SpeciesNet adalah jantung dari platform, dan Google mengatakan data pelatihan model berasal dari 65 juta gambar yang tersedia untuk umum, serta dari organisasi seperti Institut Biologi Konservasi Smithsonian Institution, Masyarakat Konservasi Margasatwa, Museum Ilmu Pengetahuan Alam Carolina Utara dan London Zoological Society. SpeciesNet dapat mengklasifikasikan gambar menjadi lebih dari 2.000 tag, yang mencakup spesies hewan, klasifikasi seperti "mamalia" atau "feck" dan benda non-hewan (seperti "kendaraan").
Google mencatat di blognya bahwa peluncuran SpeciesNet akan memungkinkan pengembang, akademisi, dan startup terkait keanekaragaman hayati untuk memantau keanekaragaman hayati di daerah alami dengan lebih baik. SpeciesNet sekarang open source di GitHub di bawah lisensi Apache 2.0, yang berarti tersedia secara komersial dan sebagian besar tanpa batasan.
Perlu dicatat bahwa Google bukan satu -satunya perusahaan yang menyediakan alat open source untuk analisis gambar perangkap kamera otomatis. Microsoft's "AI for Good Lab" juga mempertahankan kerangka kecerdasan buatan yang disebut Pytorch Wildlife, menyediakan model pra-terlatih yang disesuaikan dengan deteksi dan klasifikasi hewan.
Proyek: https://github.com/google/cameratrapai
Poin -Poin Kunci:
Model AI SpeciesNet Open Source Google membantu mengidentifikasi hewan liar dan meningkatkan efisiensi pemrosesan data.
Model SpeciesNet telah dilatih dalam 65 juta gambar dan dapat mengenali lebih dari 2.000 label hewan dan objek.
Model ini bersumber terbuka di GitHub, memungkinkan penggunaan komersial dan mempromosikan pemantauan keanekaragaman hayati.