Recientemente, Google anunció el código abierto de un modelo de inteligencia artificial llamado Specepetnet, cuyo objetivo es identificar especies animales analizando fotos capturadas por la cámara. A medida que los investigadores usan trampas de cámara (cámaras digitales conectadas a sensores infrarrojos) a nivel mundial para la investigación de la vida silvestre, estos dispositivos, al tiempo que proporcionan datos valiosos, también generan una gran cantidad de datos, que a menudo tardan días o semanas en procesarse.
Para abordar esto, Google lanzó el Proyecto Wildlife Insights hace seis años como parte de su Programa de Caridad de Extensión de Google Earth. La plataforma permite a los investigadores compartir, identificar y analizar imágenes de vida silvestre en línea, acelerando así el procesamiento de cámaras que capturan datos.
El modelo de SpecetNet está en el corazón de la plataforma, y Google dice que los datos de capacitación del modelo provienen de 65 millones de imágenes disponibles públicamente, así como de organizaciones como el Instituto de Biología de la Conservación de la Institución Smithsonian, la Sociedad de Conservación de Vida Silvestre, el Museo de Ciencias Naturales de Carolina del Norte y la Sociedad Zoológica de Londres. SpecetNet puede clasificar las imágenes en más de 2,000 etiquetas, cubriendo especies animales, clasificaciones como "mamíferos" o "fecks" y objetos no animales (como "vehículos").
Google señaló en su blog que el lanzamiento de SpecetNet permitirá a los desarrolladores, académicos y nuevas empresas relacionadas con la biodiversidad para monitorear mejor la biodiversidad en áreas naturales. SpecetNet ahora es de código abierto en GitHub bajo la licencia Apache 2.0, lo que significa que está disponible comercialmente y principalmente sin restricciones.
Cabe señalar que Google no es la única compañía que proporciona herramientas de código abierto para el análisis de imágenes de trampa de cámara automatizada. La "IA para Good Lab" de Microsoft también mantiene un marco de inteligencia artificial llamado Pytorch Wildlife, que proporciona modelos pre-capacitados afinados centrados en la detección y clasificación de animales.
Proyecto: https://github.com/google/cameratrapai
Puntos clave:
El modelo de IA de especies de código abierto de Google ayuda a identificar animales salvajes y mejorar la eficiencia del procesamiento de datos.
El modelo de SpecetNet ha sido entrenado en 65 millones de imágenes y puede reconocer más de 2,000 etiquetas de animales y objetos.
El modelo es de origen abierto en GitHub, lo que permite el uso comercial y la promoción del monitoreo de la biodiversidad.