Kürzlich kündigte Google die Open Source eines Modells für künstliche Intelligenz namens SpeartNet an, das an Tierarten identifiziert wird, indem Fotos analysiert werden, die von der Kamera aufgenommen wurden. Da Forscher Kamera -Fallen (Digitalkameras, die mit Infrarotsensoren verbunden sind) weltweit für Wildtierforschung verwenden, generieren diese Geräte, während wertvolle Daten auch eine große Datenmenge generieren, wodurch häufig Tage bis Wochen dauert.
Um dies zu beheben, hat Google vor sechs Jahren das Wildlife Insights -Projekt im Rahmen seines Google Earth Outreach -Wohltätigkeitsprogramms gestartet. Mit der Plattform können Forscher Wildtierbilder online teilen, identifizieren und analysieren und so die Verarbeitung von Kameras erfassen, die Daten erfassen.
Das SpeatsNet -Modell ist im Mittelpunkt der Plattform, und Google sagt, dass die Schulungsdaten des Modells von 65 Millionen öffentlich verfügbaren Bildern sowie von Organisationen wie dem Institut für Naturschutzbiologie der Smithsonian Instituts, der Wildlife Conservation Society, des North Carolina Museum of Natural Sciences und der London Zoological Society stammen. Speciesnet kann Bilder in über 2.000 Tags eintreffen, die Tierarten, Klassifizierungen wie "Säugetiere" oder "Steckdose" und nicht-Tier-Objekte (wie "Fahrzeuge") abdecken.
Google stellte in seinem Blog fest, dass die Einführung von SpeciesNet Entwicklern, Akademikern und biologische Vielfalt ermöglichen wird, um die biologische Vielfalt in Naturgebieten besser zu überwachen. SpeciesNet ist jetzt Open Source auf GitHub unter der Apache 2.0 -Lizenz, dh es ist im Handel erhältlich und hauptsächlich ohne Einschränkungen.
Es ist zu beachten, dass Google nicht das einzige Unternehmen ist, das Open -Source -Tools für die automatisierte Kamera -Trap -Bildanalyse bereitstellt. Microsofts "KI für Good Lab" unterhält auch ein künstliches Intelligenz-Framework namens Pytorch Wildlife und bietet fein abgestimmte, vorgebaute Modelle, die sich auf die Erkennung und Klassifizierung von Tieren konzentrieren.
Projekt: https://github.com/google/cameratrapai
Schlüsselpunkte:
Das Open -Source -Artennet -AI -Modell von Google hilft bei der Identifizierung von Wildtieren und der Verbesserung der Datenverarbeitungseffizienz.
Das SpeciesNet -Modell wurde in 65 Millionen Bildern trainiert und kann mehr als 2.000 Tier- und Objektetiketten erkennen.
Das Modell ist auf GitHub offen bezogen, um die kommerzielle Nutzung und die Förderung der Biodiversitätsüberwachung zu ermöglichen.